Pandas - 使用 2 列中的所有值创建一个 DF

Question

I have a DF similar to the below.我有一个类似于下面的 DF。 What I want to do is to take the SKUs from SKU1 and SKU2 and create a separate DF with all possible SKU values.我想要做的是从 SKU1 和 SKU2 中获取 SKU，并创建一个包含所有可能 SKU 值的单独 DF。 It seems simple but I'm having some trouble.这似乎很简单，但我遇到了一些麻烦。

DF东风

SKU1 SKU1	SKU2 SKU2
66FS 66FS	6dhs 6dhs
b87w b87w	ssftv ssftv
yy5hf yy5hf
	y346d y346d

Desired Output所需 Output

All_SKUs All_SKU
66FS 66FS
b87w b87w
yy5hf yy5hf
6dhs 6dhs
ssftv ssftv
y346d y346d

Answer 1

If order doesn't matter, stack :如果顺序无关紧要， stack ：

out = df.stack().droplevel(1).to_frame(name='All_SKUs')

output: output：

  All_SKUs
0     66FS
0     6dhs
1     b87w
1    ssftv
2    yy5hf
3    y346d

Else, melt :否则， melt ：

out = df.melt(value_name='All_SKUs').dropna().drop(columns='variable')

output: output：

  All_SKUs
0     66FS
1     b87w
2    yy5hf
4     6dhs
5    ssftv
7    y346d

Pandas - 使用 2 列中的所有值创建一个 DF

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
2 已采纳 2022-09-13 08:01:48

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解决方案1 2 已采纳 2022-09-13 08:01:48

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