我有生成正态分布的代码 pdf，以均值 400 为中心，st 我可以想象它。 但是，如果我想将其转换为对数正态分布怎么办？ 这样我现在就可以得到与此对应的 mu 和 sigma 值作为对数分布？ ...
有 50 个成功标准（“要求”）分为两个级别：Single-A（有 25 个要求）和 Double-A（有 12 个要求）。 使用分配属性的哲学，我需要从这两个级别创建一种所有可能组合的排列列表。 不过，我遇到的麻烦是，针对三个一致性级别之一，级别本身有多种组合。 审阅者将通过每个成功标准 go ...
我有 3 种不同的代理产品类型，每个 go 都是结构中的单独路径。 我如何衡量产品类型在系统中花费的平均时间？ 我的逻辑是这样的 ，我想在第一个服务中实施测量，如下所示： ，它会在最后一个服务中完成，像这样： 现在我得到一些非常高的数字，这是绝对错误的。 该过程本身运行良好，如果您使用代码“ ...
我正在尝试使用 Quartus 和 ModelSim 使用$dist_uniform生成一个随机数。 相关代码部分如下（在一个循环内）： 'rand' 始终为 20，而 'rand_test' 在每次迭代中都不同。 将不胜感激有关此事的任何建议。 我已经尝试了$dist_uniform的许多变体以 ...
我正在分析组织如下的数据： 每个组（A、B 和 C）有 4 个不同的 pandas 数据帧。 代表一个组的每个 dataframe 都有 4 个子组（列）和代表相应观察值的行。 例如，一组数据如下所示： 子组 1 子组 2 子组 3 第 4 组 12 4个钠盐 9 15 3个 4个钠盐 1 ...
我正在为 TSP 实施布谷鸟搜索算法。 但是，我正在努力解决实施过程中征收航班的部分以创建范围。 征收航班应介于 0 和 1 之间。请参见下图了解更多说明。 有没有人可以帮助我解决 python 的实施问题？ 目前我有以下代码： def levyFlight(u): 返回 u/math.pow( ...
我想在下面的情节中添加分等分。 作为我想要实现的一个例子，这是另一个情节，但我想找到一种方法来坚持使用stat_function ，因为我可以轻松地更改底层分布和参数，而且情节总是更流畅。 ...
我如何根据其分布将 map 的值从一个 data.table 传递到另一个？ 我在下面创建了一些示例数据。 在我的small_data中，我概述了日期以及它们出现的频率（以计数 [N] 和百分比 [perc] 表示）。 接下来，我有一个big_data表，到目前为止它只包含ID值。 我的目标是 m ...
一组年轻女性的舒张压 (DBP) 呈正态分布，平均值为 67 mmHg，标准差为 9 mmHg。 我目前正在尝试分析一些数据并且是 R 统计的新手。 按照上面的问题，我想看看如何使用 R 显示，以下陈述是对还是错。 大约 95% 的女性的舒张压在 58 到 76 mmHg 之间。 大约 50% 的 ...
假设我有一个（浮动）数字列表： list_numbers = [0.27,0.26,0.64,0.61,0.81,0.83,0.78,0.79,0.05,0.12,0.07,0.06,0.38,0.35,0.04,0.03,0.46,0.01,0.18,0.15,0.36,0.36,0.26,0.2 ...
我使用数据集的性别和年龄组计数制作了条形图。 它是一个普通的条形图。 但是，我想水平翻转图表。 简单地说，我想要图表右侧的 Y 列，而不是左侧（传统方式）。 注意：我不想交换轴，即交换 x 轴和 y 轴。 我创建了这个：创建图表但是，我想这样创建： Desired chart ...
python 新手，如果这是一个愚蠢的问题，我们深表歉意。 我正在尝试做一些我认为很简单的事情。 使用给定的均值和 std_dev 创建由上限和下限界定的值范围： 我正在使用scipy.stats.truncnorm 我想我应用了错误的 function 因为我完全不知道如何解释我从我提供的输入中 ...
我有数据显示一组扬声器的音调值 我想要 plot 音高值分布的密度曲线，我想要 plot 12 个具有distvoice值的扬声器作为沿 x 轴的点，以指示它们在分布中的位置。 我做了一个简单的密度plot： 我试过覆盖标签并使用 geom_point，但我无法让它只显示这 12 个扬声器的点。 ...
我正在计算二项式概率质量 function 的值，发现在将极端参数传递给 pmf 时它们的总和超过 1。 参见示例： 我可以看到如何将 1.0 作为错误过滤掉，但即使值的 rest 加起来也超过 1。出于我的目的，我不介意np.finfo(np.float16).eps那种数值不精确np.finf ...
我正在尝试根据下图中的问题创建二维高斯分布。 我正在使用 numpy 的multivariate_normal() ： 这是执行此操作的正确方法，还是我遗漏了什么？ 问题： ...
我有一个从 0 到 1 的连续变量（百分比数据，包括 0），我想确定它的最佳分布为 model。 我在 R-Studio 上，这里有问题的数据。 请注意，大约 27% 的观测值是 0，我确实计划像我 go 那样探索零通货膨胀。 我检查了直方图和 ecdf（见下文）以了解我正在处理的内容。 Fitd ...
在 R 中有beta.select() function，它找到与分布的两个分位数的知识相匹配的 beta 密度的形状参数。 这是文档中的一个示例： 但是，要在 Python 中做同样的事情，我在 scipy 的beta 文档中没有找到任何类似的方法。 是否有任何替代 scipy 库来执行此任务？ ...
所以我正在绘制一些时间序列数据的模拟，我希望能够可视化 Python 中结束值的分布。 给定模拟路径的 plot，我希望能够获取最后的值（时间 = T）并使用显示在图表右侧的分布图（只是线，而不是框）显示偏斜。 我在这里提供了一个图像示例： 我正在使用 plotly 生成图表，因为我希望能够在每 ...
我有一个数据集，其中的观察来自高度不同的群体。 每个组的分布可能截然不同，因此我尝试使用 fitdistrplus 中的 fitdist 找到最佳分布，然后使用 gamlss package 中的 gamlssML 找到最佳参数。 我的问题是在此步骤之后转换数据。 对于某些分布，例如 Box-Co ...
我有以下数据：y = np.array([8.8,7.2,5.8,4.7,3.8,3.1,2.6,2.2,2.0,1.7,1.8,1.8,1.9,1.7,1.4,1.2,1.7,1.2,1.5]) x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14, ...