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您如何将列表分成根据正态分布变化的块 - How do you divide up a list into chunks which vary according to a normal distribution

我想列出数千个项目并将它们分组为 12 个块，其中每个块中找到的项目数对应于正态分布（钟形曲线）并且块之间没有重复项 - 列表必须自行耗尽。 输入数据看起来像这样 output 应该是什么样子... 我正在寻找这样的 output，一个对象列表，其数字键对应于 0-11 之间的数字，分块列表项作为 ...

将正态密度曲线叠加到直方图故障（基数 r） - superimpose normal density curve to histogram malfunctioning (base r)

我使用的是base R，有一个正态分布教学代码，并且多次运行成功。 然而，现在，当我叠加法线密度曲线时，它似乎没有正确地 function。 这是一个示例代码： 现在，我尝试使用density()命令在 plot 上叠加一条密度曲线： 如您所见，这条线是平的，我很困惑为什么？ 所以我尝试了另一 ...

在 R 中将非正常数据转换为正常数据 - Transforming non-normal data to be normal in R

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上回答。 6 天前迁移。 我浏览了各种帖子，经过自然对数、sqrt、log10 和逆变换后，我在 R 中的一个列甚至不接近正常。 我想在上面运行线性混合 model。 这是我的一些数据： 你可以 ...

正态分布中的 R 函数是什么？ - What are the R functions in normal distribution?

一组年轻女性的舒张压 (DBP) 呈正态分布，平均值为 67 mmHg，标准差为 9 mmHg。 我目前正在尝试分析一些数据并且是 R 统计的新手。 按照上面的问题，我想看看如何使用 R 显示，以下陈述是对还是错。 大约 95% 的女性的舒张压在 58 到 76 mmHg 之间。 大约 50% 的 ...

使用 scipy / python 的多元 (4d) 正态分布的维数顺序？ - Order of dimensions for a multivariate (4d) normal distribution using scipy / python?

我想评估 4d 网格上的 4d 高斯/正态分布。 我们称这些变量为 (x1,y1,x2,y2)。 然后，如果我有 means = (x1=1,y1=0,x2=2,y2=0)，我希望当我在 x1、x2 方向、y1=y2=0 处绘制 2d 轮廓 plot 时，可以看到以 (x1=1, x2=2) 为中 ...

混合三种正态分布的 EM 算法会抛出错误 - EM algorithm for a mixture of three normal distributions throws errors

我需要针对均值和方差未知的三种正态分布的混合运行 EM 算法。 我的数据点是一个包含 500 行的列。 我要把它当作'S'。 首先，我需要为混合物 model 的负对数似然写一个 function。这是我写的： 然后我需要针对三个不同的起点运行 EM 算法 10 次迭代。 我将一次取一个起点，分别运 ...

模拟一个变量的最佳方法是什么，该变量采用 integer 个值，范围从 0 到 40（在 R 中）？ 统计新手 - What would be the best way to simulate a variable that takes integer values ranging from 0 to 40 (in R)? A stats newbie

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的，因为它可以在 Cross Validated 上回答。 上个月迁移。 如果这个问题令人困惑，我很抱歉，但我是统计新手。我正在尝试模拟一个取值范围为 0 到 40 的复合变量。复合变量由 8 个问题的总和组成，这些问题的取值范围为 0和 5. ...

为什么批归一化层总和不为 1？ - Why doesn't a batch-normalized layer sum to 1?

我一直在深入研究批规范在 PyTorch 中的工作原理，并注意到以下代码： 下面的 output 总和不为 1： 相反，它总和为 0，我猜这是因为批量归一化使平均值为 0（除非添加了缩放和移位参数）。 批量归一化不应该在整个批量中为每个通道生成一个分布吗？ ...

如何在没有正态性假设的情况下模拟新值？ - How to simulate new values without normality assumption?

我有以下列表： series的mean为 4.74，其np.std等于：3.101 我想从series中生成 1000 个观察结果，所以我使用了以下方法： 问题上面的方法看起来不错，但是它是在series normally的假设下工作的。 目标我的目标是找到一种在不对原始series进行任何假设 ...

如何在 R 中的向量中保存 10 个不同的 rnorm()？ - How to save 10 different rnorm() in a vector in R?

我需要创建一个向量，其元素是 10 个不同的正态分布随机序列，每个序列的长度为 150。之后，对于这些序列中的每一个，需要计算最小值、最大值、平均值和中值。 这 4 个统计信息需要存储在一个向量中。 所有 4 元素统计向量都应存储在数据框中。 我预定义了一个长度为 10 的向量，并且能够使用 rn ...

Plot ggplot2 中仅存在均值和标准差时的正态分布 - Plot normal distribution when only mean and standar deviation exists in ggplot2

首先，这是我的数据： 该数据集由 3 列组成： FIGURE : 分类变量 media_fecha ：数据集的该元素/行的平均值。 sd_fecha ：数据集的该元素/行的标准偏差。 FIGURE中的类别XLIV由三行或元素组成。 我有兴趣使用ggplot2来绘制它。 例如，使用相应的均值和偏 ...

创建截断正态随机变量的问题 - Problem with creating truncated normal random variates

python 新手，如果这是一个愚蠢的问题，我们深表歉意。 我正在尝试做一些我认为很简单的事情。 使用给定的均值和 std_dev 创建由上限和下限界定的值范围： 我正在使用scipy.stats.truncnorm 我想我应用了错误的 function 因为我完全不知道如何解释我从我提供的输入中 ...

带有两个直方图的 plot 中的密度正态曲线 - density normale curves in a plot with two histograms

我有以下数据集： 我想为每个分布（按治疗分组的年龄分布）绘制密度正态曲线，而不是将两个分布分成两个不同的网格，而是将它们放在同一个网格中。 我使用了以下代码，但没有成功： 有谁知道如何 plot 我问的两条密度正态曲线？ 谢谢 ...

给定最小值、最大值、平均值和样本大小，使用 javascript 以数组形式返回正态分布 - Given min, max, mean and sample size, return a normal distribution as an array using javascript

例如，给定： 最小值 = 1 最大值 = 5 平均 = 3 大小 = 5 IE。 在这个阶段，我们有 [1,?,?,?,5] 如何计算缺失的数字？ （这个很简单 -> [1,2,3,4,5] - 但是我如何编写一个 JS function 来返回这个数组） 或者，给定： 最小值 = 23 ...


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