我根据我的数据集创建了一个直方图 plot。 我想为这个直方图创建一个 Weibull 拟合。 我使用了 scipy 和 stats.weibull function，但不幸的是，它不起作用。 你知道在这种情况下如何使用 stats.weibull 吗？ 这是代码： 我试过这个： 不幸的是，似乎在 ...
假设我有一个数据集（本例中为正弦曲线）： 如何计算“x”的自然分布（正态/威布尔/均匀/指数/等）？ ...
我正在尝试使用 package fitdistrplus在数据直方图上为右删失数据叠加 Weibull 概率密度 function (PDF)，但一直无法这样做。 df是一个data.frame ，其中包含一个虚拟数据集，格式为我的较大数据集的格式。 执行上面的脚本会生成下图。 我已经成功地将 ...
这是我对电池 state 的电荷分布的左偏 Weibull 分布。 你能帮我把它改正吗？ 谢谢！ ...
我有以下数据点，我为其生成了weibull plot，如下所示 plot p1 在图例中显示了一组不同的参数，而 plot 出现 - beta、eta 和对数似然不同，并且缺少删失数据。 我正在使用 R 版本 4.2.1 和 weibullR 1.2.1。 我使用的代码在 weibullR 1. ...
对于运行此 scipy function以检测最佳拟合作为指数 Weibull 分布的分布，function 输出 4 个参数值。 但是如何生成符合这种分布的大小为n的数据样本list 。 我不想重写 function。执行此操作的任何 python package 都会有所帮助。 ...
我正在尝试安装 package WeibullR。 在我个人的本地机器上一切正常。 但是我在将它安装到 shiny 服务器时遇到了麻烦。 除了我的文件夹，我无权访问其他内容。 我试过 install.packages() 也试过工具的菜单方法，安装包（使用 tar.gz 文件）两者都发生同样的事情。 ...
如何使用 Weibull 函数生成给定范围内的随机数？ 我知道有一个 scipy 函数weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n, random_state=5)在给定形状和比例参数时生成n个点，但我希望它生成随机数在固定范围内，而不是所有值。 注意：范 ...
我想生成一个 150k 值的加权随机分布，其中分布中的权重由 Python 中的 F(v) 给出（参见 Weibull 分布的附图）。 因此，根据等式，代码应生成 150k 值，范围从 0 到 30（即 v）。 并且这 150k 值可以是该范围内的任何实数，而不仅仅是整数，并且随着该函数在该范围内达 ...
我有多个（1000 秒）事件组的一些时间发生数据。 我需要对显示相似分布的事件组进行聚类，并找到每个聚类的参数。 每个事件组有 5-15 个数据点。 我从 50 个事件组中随机抽取样本，并将它们绘制成频率与时间的关系图。 对我来说，分布似乎是 Weibull，现在我正在寻找参数，但我一直无法找到 ...
我正在 Excel VBA 中构建自定义 function 以接收具有 Webull 分布的数组的第 n 个（此处为：第 5 个）元素。 这可行，但是我无法对结果进行进一步的计算，例如简单的乘法，而不会出错。 为什么“nogood” function 不起作用？ 它只在末尾添加 * 1 - 我该如 ...
我不确定这是否是重复的问题。 但我真的希望能从这里得到帮助。 我想绘制如下图所示的图表，拟合 2 参数 Weibull 曲线。 x 轴是days ，y 轴是biomaker level ，截止值为 0.5。 我想要的是 这是一个示例数据。 我已经尝试过这个解决方案，但我不知道初始值是什么。 ...
我是使用 pymc3 的新手，我已经阅读了黑客的贝叶斯方法，并尽我所能完成了 pymc3 中现有的生存分析教程。 但是，我不明白如何编写/解释“生存功能”。 对于这个问题，我从 NIST 定义的 Weibull 分布中生成了一些虚拟数据： 由于我想创建一个包含审查数据和未经审查数据的模型，例如 ...
我正在 R 中为三参数反向 Weibull 模型实现最大似然估计，但在获得合理结果时遇到了一些麻烦，其中包括：优化结果不佳、不想要的 optimx 行为。 除了这些，我想知道如何在这个模型中使用 parscale。 这是我的实现尝试： 为了生成数据，我使用概率积分变换： 现在我定义对数似然和 ...
我需要创建两个包含 N 个样本的向量 X 和 Y。 它们都是具有相同 λ,k 参数的 weibull 分布，并且它们与相关系数 ρ 相关，该相关系数既不是 -1 也不是 1 也不是 0，而是一个表示偏相关的通用值。 我怎样才能创建它们？ ...
使用 Matlab wblrnd和wblfit函数，以及 Python scipy.stats.weibull_min.fit function，我发现 Matlab 比 Matlab 的数量级几乎高出 8907248589 个数量级我正在寻找一些帮助来提高 Python 代码的性能。 问题： 在 ...
R 中的drc包包含用于将 3 参数 Weibull 模型拟合到数据的自启动函数。 该包提供了 3 参数 weibull ( https://cran.r-project.org/web/packages/drc/drc.pdf ) 的 2 个参数化： 该包的文档表明d代表上渐近线， b是速率 ...
我正在尝试估计 3 参数威布尔分布的参数（平移参数 beta = -0.5）。 问题是我必须同时拟合两组数据。 使用nlc （参见下面的代码），我能够单独估计每组数据的分布参数，但不能同时估计。 GAMMA 类似于共享参数（估计的 GAMMA 在两个 nlc 估计中必须相同）。 我的数据如下所示： ...
我想通过使用 Kullbak-Leibler 方法最小化参数来找到 Weibull 分布的参数。 我在这里找到了一个做同样事情的代码。 我用 Weibull 分布替换了原始代码中的正态分布。 我不知道为什么我得到“Nan”参数和“Nan”Kullback-Leibler 散度值。 有人可以帮忙吗？ ...
我一直在尝试用牛顿法估计两参数 Weibull 分布。 当我阅读了一些关于使用 Newton-Raphson 算法的内容时，我发现理解某些方面具有挑战性。 我尝试在 Python 中实现它，并且我认为我的方法没有错。 但是由于我一直在努力理解算法本身，所以我认为我遗漏了一些东西。 我的代码运行，问 ...