据我所知, coxph默认处理关系,处理关系有 3 个选项。 我想知道调查svycoxph中的 svycoxph 如何处理关系。 它和coxph一样吗? 似乎没有这个选项。 CRAN 中没有提到领带,我也找不到任何相关信息。 有人知道吗? ...
据我所知, coxph默认处理关系,处理关系有 3 个选项。 我想知道调查svycoxph中的 svycoxph 如何处理关系。 它和coxph一样吗? 似乎没有这个选项。 CRAN 中没有提到领带,我也找不到任何相关信息。 有人知道吗? ...
我正在尝试计算加权中位数,但不了解以下两种方法之间的区别。 我从 weighted.median() 得到的答案与 (df, median(rep(value, count))) 不同,但我不明白为什么。 有很多方法可以得到加权中位数吗? 一个比另一个更可取吗? ...
我有表 1 线产品产品种类重量速度 1个一种 49 2个 b 27 3个 c 26 4个 d 28 5个电子 7 6个 F 6个 7 G 7 8个 H 13 9 一世 12 10 j 13 11 k 13 12 升 3个 13 米 6个 14 n 13 ...
我正在从事一个项目,该项目涉及分析属于特定领土区域(自治区)的活跃人口的收入。 我需要用给我和 ggplot2 的样本权重创建一个直方图。但是,当我尝试将参数“权重”实现到美学时,它不起作用,因为无论我是否包含参数“权重”,它绘制相同的图形。 除此之外,我不知道如何添加加权平均值,因为我的图表甚至 ...
我目前正在处理需要调查加权的公共使用微数据,因此我已经相当熟悉调查包和 srvyr 的汇总统计数据。 我正在尝试找出一种方法来为调查对象数据表中的每个观察结果创建一个指示变量,该数据表在使用分位数函数时对应于该观察结果的分位数。 例如,我可能想在计算“高度”时根据观察的分位数为每个观察创建一个虚拟对 ...
我想知道是否可以对样本不能包含某些人的人口进行加权抽样,但我仍然想在人口评估中考虑被排除在外的人的权重。 这可能吗? 以下是我当前的加权示例代码: 做了一些研究,到目前为止还没有找到任何答案。 ...
大家下午好! 我已经研究这个回归一段时间了,并且已经构建了一个 model 我有点满意。 这是它的代码和图形结果。 我的约束是我必须将起点设置在坐标(maturity = 10 和 yield_change = 0)并且断点必须在到期日 15、20 和 30。(我希望 model 在到期日 10 ...
我正在尝试根据列权重和计数总和的乘积来计算字母等级。 我有以下dax代码: 在上面之后,我用它来乘以计数 但我收到以下错误: 示例表如下:count指的是有效条目的计数 在加权值之后,我用它作为分母来计算有效分数的百分比。 ...
我正在尝试运行加权 Cox 回归 model 但我发现的所有资源都无法真正帮助弄清楚如何做到这一点。 基本上,我只想运行下面指定的 model,但已加权。 显然coxphw function 是执行此操作的方法,但我无法弄清楚实际运行 function 所需的规范。 ...
由于我的数据量很大,我的训练、验证和测试数据通过生成器提供,如下所示: 从我之前接受的问题的答案中,我希望能够对 3 个类中的 2 个应用加权。 接受的答案代码是: 但鉴于我的训练数据位于我正在使用的生成器代码之后,我正在摸索如何最好地应用权重并以最小的开销编辑我按照推荐添加了以下代码 但我得到这 ...
我有一张要分配测试组的客户表。 我想根据加权值分配一个测试组。 例子: 结果: 客户ID 团体 1 第 1 组 2 第 4 组 3 第 1 组 4 第 2 组 5 第 1 组 6 第 1 组 7 第 2 组 8 第 1 组 9 第 3 组 10 第 1 组 ...
我正在开发一个 Minecraft spigot hobbyp 项目,并决定添加可打开的箱子和老板掉落。 按重量生成元素是我以前做过的事情,所以对我来说这不是一项艰巨的任务,而且我已经完成了,但希望改进。 当我这样做时,我查看了一些关于按重量生成元素的文章,发现了一些不错且更快的方法,但所有这些方法 ...
我有 2 个嵌套列表, Wmat和Wmat_b ,显示 10 个单位区域的邻域结构,最高到 3 阶。 Wmat由 3 个元素组成,第一个元素给出一阶邻居的列表,依此类推。 在示例中 从Wmat创建的Wmat_b将上面的邻居列表累积到一个列表中。 在示例中,区域 1 共有 7 个邻居 A<- ...
我正在尝试使用 dplyr package 在 R 中获取一些摘要统计信息。 尽管加权平均值很容易获得,但我在加权 SD 方面遇到了困难。 通常我使用 radiant.data package,但对于这个分析,我想通过两个分组变量(时间和性别)获得标准偏差。 下面是我用来获取加权平均值的代码: 通 ...
假设我有一些权重[w_1,w_2,...,w_n]并且我有以下条件: a < w_i < b对于每个i w_1 + w_2 +... + w_n = 1 有没有办法改变(挤压)我原来的重量以遵守这些规则? 任何帮助将不胜感激! ...
在 R 中使用 GLM 包含所有变量,您可以简单地使用 a。 如图所示如何简洁地编写包含来自数据框中的许多变量的公式? 例如: 但是我正在努力用 svydesign 做到这一点。 我有许多探索性变量以及一个 ID 和权重变量,所以首先我创建了我的调查设计: 然后我尝试使用权重创建我的二项式 mod ...
我有一组 256x256 图像,每个图像都标有九个二进制 256x256 掩码。 我正在尝试计算pos_weight以便使用 Pytorch 对BCEWithLogitsLoss进行加权。 我的掩码张量的形状是tensor([1000, 9, 256, 256])其中 1000 是训练图像的数量,9 ...
我有一个包含多个组的数据集,我想使用 dplyr 计算每个组的中值。 数据是加权的,在计算中位数时需要考虑权重。 我从spatstat找到了weighted.median function 似乎工作正常。 考虑以下简化示例: 但是,我还想为这些值添加 95% 的置信区间,这让我很困惑。 我考虑过的事 ...
我正在尝试对因变量列表按自变量列表细分的加权平均值。 为此,我首先创建了一个函数“cross_fun”,然后将其映射到第二个函数“multi”中。 这工作得很好。 但是,我注意到平均值没有加权。 似乎 value_fn 的权重在 pivot_wider 中被忽略了。 谁能明白为什么? 谢谢! ...
我需要根据某些条件从数据框中的列计算权重。 我拥有来自不同国家、不同年份和不同专业的几家银行的总资产。 对于每家银行,我想计算一个权重 (w),其中 w(i) = Tot_Asset (bank) / sum(同一年内所有银行的 Tot_Ass,国家和专业化) 示例数据框: 作为我想要获得 ...