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如何在 Google 表格中创建一个随机字符串生成器,为每个字符串分配概率并且在生成器中没有替换? - How do I create a random string generator in Google Sheets with assigned probabilities for each string and no replacement within the generator?

我正在创建一个“应用程序”,并在该应用程序中为投手创建一个随机投球曲目。 现在,我让生成器只是随机选择 3-5 之间的字符串,并且没有替换; 但是,我想将每个音调的指定概率包括在个人的曲目中。 “应用程序”链接如下。 IFA 发生器注意:由于共享选项,您可能必须下载工作表才能对其进行编辑。 我 ...

将百分比密度列添加到 r dataframe - Adding a percentage density column to a r dataframe

我想在下面as dataframe 中的频率列旁边添加一个百分比密度列。 以及频率和百分比密度列的总和值。 百分比密度列显示每个序列的百分比权重,因此如果总共有 10 个序列并且该序列的频率为 3,则百分比密度将为 3/10 = 0.3。 百分比密度之和应为 1.0。 ...

使用 mu 和 sigma 的值调整概率密度 function 的百分位数 - Tuning the percentiles of a probability density function with values of mu and sigma

我正在尝试概率密度函数类似于下面的草图: 因此分布的第 50 个百分位数的最高值为 PDF,为 400。然后第 2.5 个和第 97.5 个百分位数分别为 320 和 480。 这是我试过的代码: 我遇到的问题是定义我想要的 function 的范围。 通过将 480 放在行s = np.rand ...

计算 N 面骰子的每个面在 M 卷中出现的次数的最快方法 - Fastest way to count the number of times each face of a N-sided dice appears for M rolls

给定 N 面骰子的 M 卷,我想生成一个 N 数组,该数组存储骰子每个面出现的次数。 例如,对于一个 6 面骰子,掷 10 次你可能会得到: 也称为2个3个2 1 1 1 6。 显而易见的第一个解决方案是只生成 M 个随机数并计算它们:Random r = new Random(); int[] c ...

关于使用 MDAnalysis 计算生存概率中的 tau_max python package - Regarding tau_max in Survival Probability calculation using MDAnalysis python package

我是一般使用 MDAnalysis 以及 python 的新手。 我对一种蛋白质进行了 100 ns 的模拟,想计算我选择的水分子的存活概率。 事情是使用给定的 MDAnalsyis 生存概率代码,我成功生成了图形(x=时间,y=SP)但无法理解时间是否以帧/ns/ps 为单位。 出于试用目的,我 ...

循环条件概率计算 - Recurring conditional probability calculation

我想做一些条件概率计算如下: 这种情况是关于从一个盒子里取出不同 colors 的球。 选择具有特定颜色的球有 3 个镜头。 一旦一个球被选中,所有具有该颜色的球将从盒子中取出。 上面的等式适用于盒子中 100 个球中的 12 个不同的 colors。 我不想对所有应该冗余的组合进行编码,因为我相信 ...

我如何将浮动概率准确地存储到文件中以使其总和为 1? - How can I store float probabilities to a file so exactly that they sum up to 1?

我想将 numpy 数组存储到文件中。 这个数组包含数千个浮点概率,它们总和为 1。但是当我将数组存储到 CSV 文件并将其加载回时,我意识到这些数字已经过近似,它们的总和现在约为 0.9999 值。 我该如何解决? (Numpy的随机选择法要求概率总和为1) ...

需要关于如何计算平均工作完成天数的公式 - Need formula on how to calculate the work completion days on average

客户给员工 100 个任务。 员工 1 天完成 50 个任务 2 天完成 20 个任务 3 天完成 15 个任务 4 天完成 4 个任务 6 天完成 5 个任务 10 天完成 6 个任务。 现在我想知道员工平均需要多少天才能完成一项任务需要此查询的公式.. ...

如何测量布隆过滤器中的误报率 - How to measure the rate of false positives in a Bloom Filter

你有一个布隆过滤器,你想测量误报率,实际上(不是理论上)。 你怎么go一下呢? 是不是往里面插入N个元素,统计hash次碰撞的次数除以N,就这样了? 或者您是否插入 N 个元素,然后对所有其他未插入的元素(通常是无限的)进行成员资格测试? 或者是其他东西? ...

Levy Flights Cuckoo 搜索算法 Python - Levy Flights Cuckoo Search algorithm Python

我正在为 TSP 实施布谷鸟搜索算法。 但是,我正在努力解决实施过程中征收航班的部分以创建范围。 征收航班应介于 0 和 1 之间。请参见下图了解更多说明。 有没有人可以帮助我解决 python 的实施问题? 目前我有以下代码: def levyFlight(u): 返回 u/math.pow( ...

Python 和 or R 中的随机变量的平均值如何得到3个或更多连续随机变量的卷积 - How to get a convolution of 3 or more continuous random variables to obtain the average of the random variables in Python and or R

假设我有三个随机变量。 我想做一个卷积来获得平均值。 我如何在 Python 和/或 R 中执行此操作? 编辑 1 还。 似乎默认行为是使卷积大小大于任何输入。 我将假设所有输入的大小都相同。 是否可以使生成的卷积与用作卷积输入的向量大小相同? 例如,如果x1是n=100那么我希望得到的卷积是n=1 ...

如何根据 R 中的预测变量对概率的分位数回归曲线建模? - How to model quantiles regression curves for probabilities depending on a predictor in R?

我想根据 x0 为 241 个概率值('prob')建模第 25、50 和 75 分位数回归曲线(q25、q50、q75)。 为此,我使用了 qgamV 包如下。 然而,这种方法导致一些 q25、q50、q75 值 <0 和 >1,这对于概率来说是不期望的。 从图形上看,人们会期望 q ...

计算最佳事物列表 - calculating the Optimal list of things

问题陈述 有 5 个桶。 每个 n[许多] 种不同的产品。 每个产品可以在同一个桶中重复多次,也可以跨桶重复多次。 我们想要推导出产品应该基于两个条件: 桶中的产品数量应该相当高相同的产品在每个细分市场中都应该有相当高的数量我想要满足条件的产品列表。 我试过背包算法。 通过提供随机权重和利润。 这似 ...

为什么选择参数的 p 参数在 python 中不起作用? - Why is the p argument of choice parameter not working in python?

我正在尝试使用 numpy 库的choice()将概率分配给骰子的 6 个面,但每当我运行该程序时,它都会向我显示一个错误,即p不是choice()的参数。 如何解决这个问题,或者是否有任何其他方法可以在不使用 numpy 库的情况下将概率分配给 6 个面。 我得到的错误:TypeError ...


 
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