给定 N 面骰子的 M 卷，我想生成一个 N 数组，该数组存储骰子每个面出现的次数。 例如，对于一个 6 面骰子，掷 10 次你可能会得到： 也称为2个3个2 1 1 1 6。 显而易见的第一个解决方案是只生成 M 个随机数并计算它们：Random r = new Random(); int[] c ...
我想将 copula 安装到 dataframe 中，有 2 列： a和b 。 然后我必须计算当b <-2 时a < 0 的条件概率（即 P(a<0|b<-1)。 我已经使用库copula在 python 中尝试了以下代码； 我能够将 copula 与数据相匹配，但我不确定计 ...
我一直在寻找一个板条箱，它可以让我轻松随机地生成概率向量、随机矩阵，或者一般来说，随机的 ndarray。 对于不熟悉这些概念的人，概率向量v定义如下 0 <= v[i] <= 1 ，对于所有i sum(v[i]) = 1 同样，随机矩阵是每列（或行）都满足上述条件的矩阵。 更一般地， ...
我很好奇基于机会算法的轮子旋转是如何工作的，所以我写了这段代码我用每个奖品及其概率创建了一个 object 然后我生成一个随机数并检查它是否在奖品的获胜范围内 你可以在这里查看代码我在正确的道路上吗？ ...
我正在尝试使用一些超几何和二项式随机变量，所以我正在查看 scipy.stats 功能。 但我对 scipy.stats.binom() 和 script.stats.hypergeom() 函数的实际作用感到困惑。 他们是否使用给定参数隐式创建一个 PMF，然后我们使用 stats.pmf() ...
我需要从一组整数中抽取n 个不同的值。 这些整数应该有不同的出现概率。 例如，最大的更幸运。 通过使用random package 我可以通过方法的方法从集合中采样一组不同的值 但是，它似乎没有提供关联概率分布的可能性。 另一方面，有numpy package 允许关联分布，但它返回具有重复的样本。 ...
我想计算在n分钟的足球比赛中每个结果的剩余概率。 在这种情况下，我预计70分钟时主队的进球数为2.69 ，客队的进球数为1.12 ，目前的结果是2-1 代码 这返回2-1最终结果的概率为2.21% ，这是相当低的，考虑到只剩下20分钟，我预计概率很高 ...
试用号 1 2 3 4 5........ 2000000（两百万） 第 n 次尝试成功 12 4 21 5 10 12 注意：想象一下掷一个骰子，每个结果的概率都是 1/10（不是骰子通常的 1/6）。 对我们来说，“成功”意味着投出“3”。 对于每次试验（见上文），我们不断掷骰子，直到得到“3 ...
我有下表： 由各种百分比组成。 我有兴趣根据这些百分比创建一个概率分布，以便得出我们期望的这个百分比的置信区间（比如 95%）。 使用percDone['perc'].plot.density() ，我可以获得不错的密度 plot，但我不知道如何从中提取 CI。 我也考虑过制作一个 Weighted ...
有类似的问题，例如this或this ，但我的不同： 比方说，我有一个概率上下文无关语法 (PCFG) 其中 eps 是一个空字符串，p + q + r = 1（并且 q <= 1/2，因此生成过程以概率 1 结束）。 这个 PCFG 的乔姆斯基范式是什么？ 我发现很难摆脱 null 生产规则 ...
假设我有一个数据集（本例中为正弦曲线）： 如何计算“x”的自然分布（正态/威布尔/均匀/指数/等）？ ...
在这里，我尝试计算当我掷骰子 6 次时得到 4 次的概率。 这是我的代码， 我想知道，如果这实际上是二项式问题的正确蒙特卡洛方法？ 它是正确的吗？ ...
考虑以下 5 个可能在 netlogo 中发生的事件， [ab c def] 每个事件都有特定的发生概率。 说[0 0 0.3 0.5 0.1 0.1]，即p(a) = 0, p(b) = 0, p(d) = 0.5 一个（并且只有一个事件）必须发生。 我如何在 Netlogo 中 model 它 ...
我有一个联合概率分布，定义如下： 现在我想在因子s2上边缘化它，但我没有找到一个好的方法。 我在文档中找到了这个，但我不明白我将如何使用 function。 关于我怎么能做这样的事情的任何想法？ ...
我需要从分布中抽取数字，但所有数字的概率必须是我可以控制的。 例如，假设我在图上有 5 个节点（a、b、c、d、e），每个节点都有一个“附着概率”，它决定了添加到图中的新节点“粘”到它的可能性有多大。 例如，我的 5 个节点的连接概率可能是： 当我添加一个新节点时，它应该在大多数时间附加到节 ...
假设我有 X 或 3 套不同尺寸。 所以 3×4×5 我想生成这些集合的笛卡尔概率分布，最终并保证覆盖每个项目。 根据我的其他答案，我可以生成第 N 个笛卡尔积 现在我想将集合的分布偏向不公平。 例如，如果我有三组 a、b 和 c。 我想比 b 更频繁地从 a 中选择一个项目，比 c 更 ...
大家好，我有这个列表中的数据： [10.5770、28.0115、12.4646、5.9308、4.2617、2.6926、3.9808、46.1646] 我想减少这些值之间的差异并使所有值彼此接近，可能在 [ 0 ,1 ] 或 [0, 2] 范围内，任何人都可以帮助我，我将不胜感激 ...
我有一个随机变量Words per sentence ，其中包含这些值： 观察空间包含 500 个值（ N=500 ），均值和标准差分别为： 亩 = 15.088 西格玛 = 12.445 我想为我的变量计算一个三参数对数正态 PDF并将其绘制在图表中，但我没有得到我想要的结果。 ...
考虑随机变量 𝑋 和 𝑌 。 假设𝑋取值𝑥1,…,𝑥𝑛，概率为𝑝1，…，𝑝𝑛，𝑌取值𝑦1，…，𝑦𝑚，概率为𝑞1，…，𝑞𝑚。 假设𝑋和𝑌是独立的。 实现函数joint_pmf(xvalues, xprobs, yvalues, yprobs)，它将值数组𝑥1, ...
我正在绘制R中 F(1,49) 的密度。 当值接近零时，模拟图似乎与理论图不匹配。 ...