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为什么向量上的“调整大小删除”比“擦除删除”更快? - Why is 'resize-remove' faster than 'erase-remove' on vectors?

当涉及到从容器中删除多个元素时,C++ 中有一个“擦除-删除”惯用语,并且有关于替代“调整大小-删除”方式的讨论,例如, 此处。 人们说“erase-remove”比“resize-remove”好,但根据我的测试,后者在矢量上(稍微)更快。 那么,当涉及到矢量时,我应该使用“resize-rem ...

尽管使用了 CPU 缓存,为什么这个 ECS 基准测试没有显示出预期的性能改进? - Why is this ECS benchmark not showing the expected performance improvements despite using CPU cache?

我正在尝试使用结构或 arrays 在 C# 中实现实体组件系统 (ECS),但性能并不比使用类和对象好多少。 尽管使用了 CPU 缓存和数据局部性等技术,但BenchmarkDotNet结果并未显示出预期的改进。 关于平淡无奇的结果,我想知道我是否做错了什么,或者设计是否对当今的硬件和软件影响较 ...

如何使用 Python 测量后端在给定时间内可以处理的 GET 请求的数量和响应时间? - How to measure the number and response time of GET requests a backend can handle in a given time using Python?

我正在尝试测量我在本地运行的后端处理 GET 请求的速度。 为了衡量这一点,我计划使用发送请求的 Python 脚本。 理想情况下,我想在给定时间(比如 10 秒)内尽可能快地发送尽可能多的请求,然后计算在该时间内返回的所有响应,但不计算稍后到达的响应。 此外,我想测量每个单独请求的响应时间,即发 ...

为什么互斥量比 golang 中的通道慢? - Why mutexes are slower than channels in golang?

我正在制作一个程序来抓取网站并返回它们的状态。 我用不同的方法编写了这个程序。 第一个使用互斥锁来防止对 map 的并发写入,这样我就可以摆脱数据竞争。 然后出于同样的目的,我用通道来实现它。 但是当我做基准测试时,我意识到用通道实现它比用互斥体实现它要快得多。 我想知道为什么会这样? 为什么互斥 ...

为什么在 Julia 中一些有符号的 integer 比无符号的 integer 类型快? - Why are some signed integer faster than unsigned integer types in Julia?

我一直在研究抽象类型,主要是有符号 integer 类型和无符号 integer 类型之间的区别。 我真的很好奇Julia的性能,所以我测量了这些类型之间的差异。 由于Julia主要在 C 中实现,因此我假设抽象类型中的行为几乎相同。 这个问题: Performance of unsigned v ...

5000万行表自连接执行时间 - Execution time for a self-join of a 50-million-row table

这涉及标题为 Neo4j in Action 的书第 1 章第 11 页的基准测试结果。 作者声称,这种自连接在具有 8GB RAM 和 Intel i7 Core 的“商用”计算机(笔记本电脑)上需要 0.016 秒。 那怎么可能? 联接的大小为 2.5e15 行。 每行不仅有数字,还有名字和其他 ...

具有反应式 Spring API 的 JMH 基准测试 - JMH Benchmark with reactive Spring APIs

现在我正在尝试将 JMH 基准集成到我用反应式 java 编写的微服务中。 我正在使用一个控制器方法和许多其他集成为 Maven 依赖项的服务。 我找不到任何资源来使用@Benchmark进行异步调用。 此外,控制器中有许多链式服务类,这是如何工作的? 我的 JUnit 测试目前有@MockBean ...

R 的 Julia 表现不佳 - Poor Julia performance from R

我一直在研究使用 Julia 替代 C++ 作为辅助语言来加速 R 脚本的想法。 因此,我正在编写一个简短的脚本来比较三种语言的性能,使用 R 脚本作为下面复制的主要文件:# Loading packages library(Rcpp) library(RcppArmadillo) library( ...

大型 data.table 基准测试的逐行累积产品 - Row-wise cumulative product on large data.table benchmarking

假设我有一个大的 data.table,大约有 1000 列和 100,000 行,如下所示: 将这些视为代表“每日死亡率”。 我想计算每月的存活率,所以我有以下代码块: 我无法找到如上所示的行累积产品的任何基准测试。 您能想到以 data.table 方式执行此操作的任何更好/更清洁/更快的方法吗 ...

C 对比 Java 基准 - C vs. Java Benchmarks

我最近很好奇 Java 与 C 的相对速度。由于 Java 最终被“解释”,如果它比 C 更快,我会感到惊讶。 我编写了以下短程序来检查一个数是否为素数一百万次。 这是在 Java 中: 它在 C 中: 我编译了 Java 版本: 和 C 版本: 然而,当我用 27221 运行它们时,Java 版本 ...

为什么这个 JOML (JVM) 代码比等效的 GSL (C) 代码快得多? - Why is this JOML (JVM) code so much faster than the equivalent GSL (C)?

我正在尝试优化一个小型库来对向量进行算术运算。 为了粗略检查我的进度,我决定对用两种不同语言编写的两个流行的矢量算术库的性能进行基准测试,即 GNU 科学库(GSL、C)和 Java OpenGL 数学库(JOML、JVM)。 我预计GSL作为C编写并提前编译的大型项目,比JOML快得多,来自ob ...

如何通过 output 中的特征选择方法计算正确选择的模型的数量,其结构为 R 中的列表或 df - How to count the # of correctly selected models by a feature selection method in its output structured as a list or df in R

我已经在 58,000 个(csv 格式)随机生成的合成数据集(所有相同大小)的同一文件夹上运行了机器/统计学习中的几种最佳变量/模型选择方法,以便比较哪种方法正确选择了真正的底层 model每个数据集的次数最多。 所有脚本和许多数据集都可以在我的GitHub 存储库中找到,用于该研究项目。 我已 ...


 
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