1）为什么我不能在CSS上更改导航链接的颜色？ 我正在尝试将MENUTEST（导航链接）的颜色更改为白色，但无法正常工作 和 2）在每个MENUTEST的文本上方添加白色线条（就像[u]一样，但在上方）如何执行？ 我在做什么错？ navbar.php 和na ...
我正在c ++类中编写离散分布随机数生成器。 要求是： 我不想每次使用它时都创建一个离散对象。 我知道分发对象很轻，但是我的权重数组太长了，成本仍然太高。 另外，我需要在此类的不同函数中使用分发对象。 我需要不时更改分布（权重数组） 构建类时我不知道确切的分布（权 ...
我将boost随机数生成器与适配器类包装在一起，以实现Monte Carlo例程。 在对该类的成员函数编写单元测试时，我假设.discard（unsigned int N）的行为是绘制N个随机数而不存储它们，从而提高了rng的状态。 提升代码为： 这支持了我的假设。 但是，我发现由 ...
我的操作系统是Windows 7 64位，我正在使用的C ++编译器是： 我使用以下命令安装了Boost 1.60版本： 然后，我使用Boost.Random 教程中的示例测试了它是否正常工作。 对于前两个，一切都很好，但是第三个给了关于boost :: random :: ...
我需要一个“随机”数字生成器，它可以为Windows，Mac，Linux，iOS和Android上的给定种子生成相同的结果。 现在我用boost::mt19937尝试了std::rand和boost::random_int_generator boost::mt19937但遗憾的是Window ...
我们一直在项目中使用boost :: random。 最近，一个失败的测试单元让我对其中一个属性产生了兴趣：不同版本的Boost生成的数字序列可能会有所不同，具体取决于使用的分布。 这种行为在所有发行版中似乎都不一致。 大多数情况下，使用具有相同种子的RNG的均匀分布产生相同的结果。 ...
考虑使用g++ -std=c++11 （GCC 4.7.2）编译此函数： 从多个线程调用getID是否安全？ 正如这里提到的，根据C ++ 11标准，第一行的本地静态对象定义是线程安全的。 问题是如果在第二行的同一对象generator上调用boost::uuids::rando ...
我正在尝试编写一个接受最小值和最大值并在它们之间返回随机双精度数的函数。 我试图使用Boost :: variate_generator来获取两个双打之间的随机数，但是问题是我无法更改其分布，因此每次调用我都必须创建一个新种子。 如果每次我叫一个新种子时，它就不能达到伪随机数发生器的目的。 ...
我正在尝试使用增强随机数发生器来使随机点均匀地分布在平面上。 我有以下链接可以在一个维度上进行操作： 增强随机数发生器 在这里，他们使用boost::uniform_int<>在单个维度中将数字生成为int 。 但就我而言，我希望生成一个数字，该数字在一个平 ...
问题 在2维中正确生成随机向量一段时间后， boost::uniform_on_sphere分布突然生成一个值为-nan的向量。 我已经在三台机器上测试了包含的程序 - 在其中两台机器上观察到错误，但在第三台机器上没有观察到错误。 有没有人知道会发生什么？ 编辑：如果使用相同的类 ...
围绕mt19937的使用似乎存在一些神话，特别是一旦生成器产生的“一定数量”的位播种后，就应该忽略掉 ，以便尽可能接近伪随机性。 我看到的代码示例如下： 我的问题是： 这是神话还是所有真理？ 如果可行，应该忽略多少位？ 作为我所看到的数字 似乎是任意的 ...
我正在尝试使用Boost 1.5中的Gamma分布。 现在我希望k和theta的值分别为4和.5。 但是，只要将theta的值设置为<1，就会出现编译错误。 有什么办法可以解决这个问题吗？ ...
对于C ++ Web服务器，我必须生成会话ID。 我想过使用某种随机数和哈希值来表示会话的初始IP地址，也许是一个时间戳。 这会产生合理的不可识别的ID吗？ 什么是一个好的随机生成器算法（最优选的一个由boost-random实现）？ 亲切的问候托斯滕 我现在的解决方案如下 ...
我用C ++编写了一个模拟，它从特定的概率分布中生成（1,000,000）^ 2个数字，然后用它们做一些事情。 到目前为止，我使用了指数，正常，伽玛，均匀和泊松分布。 以下是其中一个的代码： 现在我需要为Beta发行版运行它。 到目前为止，我所做的所有发行都需要10-15个小时。 ...
我正在使用此代码通过Fisher-Yates随机算法的一种变体来生成矢量的随机排列（我从第一个元素到最后一个元素，而不是相反）。 我正在使用generator.seed(time(NULL));播种的程序中全局使用boost::random::mt11213b RNG generator.se ...
我试图在单位球体上选择一个随机点，并发现boost提供了完全相同的分布。 但是当我尝试使用它时，所有生成的值都是nan 。 我不知道我做错了什么，请你赐教？ 这个小代码描述了我想要做的事情： 输出是： 无限的... ...
我找不到关于Boost_discrete_distribution的大量文档。 在Google大量搜索之后，我什至找不到该类具有的方法列表，以及它们中的任何一个是否可以重新分配这些概率。 就我而言，我正在编写一种进化动力学算法。 在每个时间步长，可以随机选择种群成员去死或繁殖。 因此 ...
我想用double []初始化boost :: random :: discrete_distribution，如下所示： 我知道我可以使用矢量或静态大小的表但是有没有办法克服它而不重写我的_distr？ ...
我正在尝试使用boost生成长双精度数（在64位计算机上）的随机数。 在某些时候我用 但是，编译器认为在boost / random / mersenne_twister.hpp的第88行， 有一个隐式转换将64位缩短为32位值... 我什至没有指定我要长双倍还是双倍 ...
我想用std::vector<double>初始化boost::random::discrete_distribution 。 我的问题是，如果我用数组初始化它，就像在官方示例中一样： 然后它完美地运作。 但是，如果我用std::vector初始化它，那么它的行为 ...