我对 Chainer 感到绝望，因为我无法将它与 GPU 一起使用大约一周。 我得到的错误： RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up (see https://github.com/chainer/chainer#install ...

我想在 ChainerRL 中扩展 PPO 代理 class。 我做了以下事情： 我试过健身房的cartpole env，但是在做的时候 它只是与以下 output 崩溃 请帮助我如何在此处扩展 PPO class。 ...

我已经使用 Chanier 训练了一个深度 Q-Learning 模型： 保存模型后，我再次调用模型并在其中输入数据以使其预测： 负载模型： 输入一行数据： 数据看起来像： 现在预测： 但错误说： 完整的错误是： ...

我有 4 个文件夹：Cat、Dog、Tiger 和 Kangaroo，每个文件夹中保存了 100 张图片。 当我使用 chainer 库导入 mnist 数据集时，我得到了图像元组及其相应的标签。 我希望以相同的格式阅读和携带我的数据集。 Chainer 代码如下所示： 我尝试了以下代码， ...

我需要在Chainer 框架中加载一个预先训练的模型，但据我所知，保存的 (.npz) 文件只包含权重，我必须重建模型然后将权重加载到其中，并且无法加载一个命令中的完整模型，如 Tensorflow。 这是真的？ 我是这样，任何有 Chainer 框架经验的人都可以提供一些指导吗？ 如果没有，在上 ...

我想在我的模型中定义一些可学习的参数，这些参数在前馈中乘以特征图并在反向传播时更新。 我如何在链接器框架中实现它？ ...

我有一个 DQN 强化学习 model，它是使用 ChainerRL 在 Ms Pacman Atari 游戏环境中的内置 DQN 实验进行训练的，我们将此文件称为 model.npz。 我有一些用 Keras 编写的分析软件，它使用 Keras 网络并将 model 加载到该网络中。 我无法让从 ...

我正在使用 Chainer 训练（微调）一个 Resnet 模型，然后使用检查点进行评估。 检查点是一个具有以下结构的 npz 文件： 当我使用chainer.serializers.load_npz(args.load, model)加载模型进行评估时（其中模型是标准 resnet），我收到 ...

我是一名学习机器学习的学生。 对于我的研究，我们需要通过二阶来区分损失函数，我们使用“chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”。 一个类似的函数是“chainer.functions.softmax_cross_entropy”。 这个函数有一个参数“，ena ...

我有一个chainer模型。 例如这样的事情： 将 chainer.links 导入为 L 我想打印模型中的图层。 谷歌搜索“chainer 打印层”是徒劳的。 有人知道如何在chainer中打印图层吗？ ...

我有 CUDA 内核，它采用 float3、int2 等结构作为参数。 我似乎无法通过 cupy rawkernel 接口正确地将参数传递给这些内核。 我曾尝试为 float3 参数传递一个包含 3 个浮点数的 1d cupy 数组，但该参数在内核中没有正确解释。 我尝试传递 ctypes 结构，但 ...

我在 Windows 机器（Win10 Pro 64 位、i7-7700、8GB 内存、GTX-1060-6GB）中使用带有 Spyder3.3.6 和 Python 3.7.5 的 cupy。 cupy、chainer、cuda和cuDNN的版本分别是6.0.0、5.3.0、10.1.243和 ...

假设我创建了一个简单的全连接网络： 我想用n_out输出训练这个 model，然后，在训练之后，在微调网络之前添加额外的输出。 我找到了删除最后一层以重新训练新的最后一层的方法，但这不是我想要的：我想保留现有输出的权重。 新输出的权重将随机初始化。 ...

请问我该如何解决这个问题？ 错误： 文件“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/chainer/initializers/init .py”，第 50 行，在 generate_array 数组 = xp.empty (shape, dtype=dtype) ...

在 ImageNet 数据集上训练 AlexNet Model 时，我增加了批量大小，因为我增加了 GPU 的数量。 当我收到 OOM 错误时，它可以正常工作到 4096。 我从 4 个 GPU 上的 1024 批量大小开始，然后在 8 个 GPU 上批量大小为 2048。 但是，当我在 16 个 ...

如何测量每一层所花费的时间？ 这应该包括向前和向后传球。 例如，在 VGG 的情况下，我想知道每一层所花费的时间。 部分代码如下所示。 ...

我正在尝试修改chainer的class、SGDRule(optimizer.UpdateRule)，以制作我原来的优化器。 为了实现我想要的，我不仅需要得到梯度，还需要得到损失。 在通过反向传播生成梯度之前，必须完成产生损失的前向路径。 我需要那种损失。 问题是我必须访问 class 中 upda ...

我一直在尝试修改 Chainer 的 cifer 示例代码，以便它可以与多个优化器一起使用。 正如 Chainer 文档（版本 7.0.0b3）的第 946 页所写，我认为 function，training.updaters.ParallelUpdater，不仅可以采用优化器 object，还可以 ...

我可以在 Chainer 中获得渐变剪裁 function 吗？ 我在 Pytorch 文档中找到了一些代码： https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/utils/clip_grad.html Chainer 中是否有类似替代 funct ...

我正在Google Cloud Platform（GCP）上开发我的深度学习程序，并希望使用chainerui可视化结果，但尚未成功。 有人找到了吗？ 由于我是通过ssh从家里的Windows计算机登录到GCP的，因此所有工作都是基于CGI完成的。 在ssh窗口中，我放置了一个命令行“ ...