我们有一个永远运行的 flink 作业，它从 kafka 读取数据，创建滑动时间 windows（流间隔：1 小时，2 小时到 24 小时）和（滑动间隔：1 分钟，10 分钟到 1 小时）。 基本上是：KafkaSource.keyBy(keyId).SlidingWindow(stream, sl ...
我正在使用部署在 AWS/ECS (Fargate) 上的 XTDB 1.21.0，配置了检查点（频率为 30 分钟）并存储在 S3 存储桶 (RocksDB) 上。 在几个成功的检查点之后，由于对 AWS 的 HTTP 请求中的异常，它们似乎不断失败并发出 XTDB 警告，如下所示： 这会使 ...
我正在尝试了解如何使用tensorflow.train.Checkpoint.restore恢复已保存/设置检查点的网络。 我正在使用基于 Google 的 Colab 教程创建 pix2pix GAN 的代码。 下面，我摘录了关键部分，它只是尝试实例化一个新网络，然后用保存和检查点的先前网络的权 ...
我正在构建一个 Kafka -> Flink -> Kafka 管道，它与描述的“会话”数据一起使用。 我输入的 Kafka 主题具有以下格式的数据，并为session_key构成一个 session ： 像这样的每个 session 大约有 100 个事件，快速进入（每 1-2 秒） ...
LD_PRELOAD 技术允许我们向现有二进制文件提供我们自己的自定义标准库函数，覆盖标准函数或操纵它们的行为，提供一种有趣的方式来试验二进制文件并了解其行为。 我读过 LD_PRELOAD 可用于“检查点”程序 --- 也就是说，生成完整 memory state 的记录，在任何给定时间调用堆 ...
我们有一个场景，我们必须将一些值持久化/保存到检查点中，并在故障恢复/应用程序重新启动期间将其取回。 我们遵循了一些诸如 ValueState、ValueStateDescriptor 之类的东西仍然无法正常工作。 https://github.com/realtime-storage-engi ...
我正在开发一个大脚本，它的骨架如下所示：#!/bin/bash load_variables() function_1() function_2() function_3() [...] function_n() 在每次起飞期间，首先将用户标志加载到load_variables() funct ...
我启用了操作员检查点并为ProcessFunction操作员顺利工作。 在作业失败时，我可以看到操作符状态如何在snapshotState()挂钩上外部化，在恢复时，我可以看到如何在initializeState()挂钩上恢复状态。 但是，当我尝试在AsyncFunction上实现Checkpo ...
我正在尝试在 CPU 上运行类似 Resnet 的图像分类 model，并且想知道运行 model 的每一层所需的时间细分。 我面临的问题是 github 链接https://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models ...
如果我们在 EventHub conf 中指定起始 position，如下所示： 并在 StreamWriter 中指定检查点位置 重新启动后， setStartingPosition是否变得无关紧要，因为检查点始终用作开始读取的点？ 谢谢。 ...
背景 我计划使用 S3 使用FsStateBackend存储 Flink 的检查点。 但不知何故，我收到以下错误。 错误 Flink 版本：我使用的是 Flink 1.10.0 版本。 ...
我正在使用 flink 1.9 和 REST API /jobs/:jobid/savepoints来触发保存点并取消作业（优雅地停止作业以便稍后从保存点运行）。 我在源代码 function 中使用两阶段提交，因此我的源代码实现了CheckpointedFunction和CheckpointLi ...
我使用以下代码在训练 model 的循环之外创建了一个检查点管理器： 然后在训练 model 时，我使用ckpt_save_path = ckpt_manager.save()在每个 epoch 后保存变量。 鉴于我想实现一种提前停止方法，我需要在特定时期之后恢复所有变量并使用这些变量进行预测。 ...
在我的场景中，我将同时接收大量事件，然后在 EventHub 空闲时等待很长时间。 在我的处理器客户端中，我想每 N 个事件或 N 分钟（以先到者为准）检查一次。 以下是我设置 Azure.Messaging.EventHubs.EventProcessorClient 的方式： 在我的 Proce ...
我正在开发一个沉入 Kafka 的 Flink 应用程序。 我创建了一个默认池大小为 5 的 Kafka 生产者。我使用以下配置启用了检查点： 该应用程序有时会因以下异常而不断崩溃。 这是 kafka 生产者池大小或检查点的问题吗？ ...
要在崩溃后恢复训练，不仅必须恢复模型，还必须恢复进入model.fit(...)过程状态的所有对象和参数。 在我费心去 fork keras代码以实现一个fitting对象之前，例如包括训练数据，我想知道标准方法是什么（如果有的话）用于崩溃恢复以在它停止的地方恢复 TensorFlow 2.0 训 ...
我在一些代码示例中看到，人们使用 .pwf 作为模型文件保存格式。 但是在 PyTorch 文档中推荐使用 .pt 和 .pth。 我使用了 .pwf 并且对于小型 1->16->16 卷积网络工作得很好。 我的问题是这些格式之间有什么区别？ 为什么在 PyTorch 文档中甚至不推荐 ...
我正在使用ModelCheckpoint在每个时期每 500 个批次保存检查点。 它记录在这里https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ModelCheckpoint 。 我将如何设置filepath以包含批号？ 我知 ...
我正在使用 Apache Flink 设置分析管道来处理 IoT 数据的 stream。 在尝试配置系统时，我似乎找不到任何关于应该多久启动一次检查点的来源？ 是否有任何建议或严格的经验法则？ 例如 1 秒、10 秒、1 分钟等？ 编辑：另外，有没有办法在运行时以编程方式配置检查点间隔？ ...
当我尝试加载pytorch检查点时： 我懂了： RuntimeError：CUDA运行时错误（35）：CUDA驱动程序版本对于CUDA运行时版本不足，位于Torch / csrc / cuda / Module.cpp：51 我创建了具有可用GPU的检查点，但现在只有C ...