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使用 docker-compose 将 mysql 作为元数据存储添加到 Apache-Druid - Adding mysql to Apache-Druid as metadata store using docker-compose

有没有人能够使用 MySql 使用 docker-compose 文件来获取德鲁伊的元数据? 我已经花了几个小时,但我仍然在 druid 代理组件中遇到错误。 我想使用 mysql 而不是 postgres 的原因是因为供应商的 docker 容器错误地连接到 Druid 的 postgres 服 ...

在 HBase 的磁盘上,列族是一个挨着一个放置的吗? 换句话说,HBase是面向列的吗? - is a column family placed one next to the other on disk in HBase? another words, is HBase Column-oriented?

我想了解 HBase 是否是面向列的数据库。 我了解一行 HBase 的结构 - 它分为列族(static 并且不会改变)并且每个列族可以具有动态列数: 现在它指出列族一起存储在磁盘上。 所以 row:row-key1 的 familyA:a1 familyA:a2 列将一起存储在磁盘上。 但是两 ...

宽列 vs 列族 vs 列 vs 面向列的数据库定义 - Wide column vs column family vs columnar vs column oriented DB definition

这些术语之间有很多混淆。 我想通过我的理解,看看人们是否同意。 我在 web 上看到了相互矛盾和错误的定义。 在我看来,宽列和列族数据库本质上是一回事。 他们是数据由一组键值对(每个称为列)在逻辑上组织; 由唯一的行键标识; 每行可以有可变的长度或列的定义和一个接一个地存储在磁盘上。 所以列族(宽列 ...

Cassandra 遵循哪种分区技术? - Cassandra follows which partitioning technique?

我是 Cassandra 的新手,在阅读有关分区数据库(垂直和水平)的信息时,我很困惑,想知道 Cassandra 是否遵循水平分区(分片)或垂直分区技术? 此外,据我了解,由于 Cassandra 是面向列的数据库,它应该遵循垂直分区技术。 如果不是这种情况,那么任何人都可以详细解释一下吗? ...

面向列的数据库如何将数据存储在磁盘中? - How Column Oriented Database stores data in disk?

我正在浏览视频,它讨论了面向列的数据库并很好地解释了这些概念。 但是,我没有从视频中得到的是,面向列的数据库如何将数据存储到磁盘中? 或者 Cassandra如何在磁盘中存储数据? 我读过一个类似的问题: 为什么很多人将 Cassandra 称为面向列的数据库? ,但接受的答案或任何答案都不能说 ...

列式数据库中“主键是数据”的含义是什么 - What's the Meaning of "the primary key is the data" in Columnar DB

在研究面向列的数据库时,我多次阅读“主键是数据”。 (例如,在面向列的 DBMS ) 我以为我可以按值随机访问任何单元格(在某个列中),因为值,数据,已经被索引为主键。 但是在我将超过 3M 行放入 HBase 后,HBase shell 命令 超过3秒... (随着越来越多的行被放置 ...

在 ClickHouse 数据库中截断和插入 - Truncate and Insert in ClickHouse Database

我有一个特定的场景,我需要每 30 分钟左右截断一次并批量插入 ClickHouse DBMS 中的表。 我在 ClickHouse 中找不到截断选项的参考。 但是,我可以找到一些建议,我们可以通过删除旧表、创建一个同名的新表并将数据插入其中来间接实现这一目标。 对此,我有几个问题。 这是 ...

将规则从UML映射到面向列的NoSQL数据库 - Mapping rules from UML to column oriented NoSQL databases

当我在将UML类图转换为NoSQL cassandra数据库的新项目中工作时。 我正在努力寻找类似于关系模型的基本翻译规则。 正如我在cassandra文档中阅读的那样,它是面向查询的建模。 但是在实施之前是否有任何通用规则概念。 请帮忙 ...

URL缩短程序应使用哪个NoSQL数据库? - Which NoSQL database should I use for a URL shortener?

我正在为uni开发一个项目,该项目正在构建URL缩短器。 我研究了不同类型的NoSQL数据库,但无法弄清楚哪种方法更适合我的目的以及原因。 我可以选择键/值db,面向文档,面向列或图。 我敢肯定,图一对我的目标不利。 您有什么建议吗? ...

为什么面向列的文件格式不太适合流写入? - Why column oriented file formats are not well suited to streaming writes?

Hadoop最终指南(第4版)在第137页有一个段落: 面向列的格式需要更多的内存来进行读写,因为它们必须缓冲内存中拆分的一行,而不是单行。 另外,通常无法控制何时发生写入(通过刷新或同步操作),因此面向列的格式不适合流式写入,因为如果写入器进程失败,则无法恢复当前文件。 另一方面 ...

Python ORM到NumPy数组 - Python ORM to NumPy arrays

我正在使用numpy ORM构建数据仿真框架,在该模型中,直接使用类和对象而不是直接使用numpy数组更方便。 尽管如此, 模拟的输出应该是numpy array 。 同样,blockz作为后端非常有趣。 我想将所有对象属性映射到numpy数组。 因此,对于我的类,numpy数组的工 ...

Cassandra 是面向列的还是列式数据库 - Is Cassandra a column oriented or columnar database

列式数据库应该将一组列存储在一起。 但是 Cassandra 是按行存储数据的。 SS 表将保存映射到其相应分区键的多行数据。 所以我觉得 Cassandra 是一个像 MySQL 一样的行数据存储,但还有其他好处,比如“宽行”,而且每一列不一定都存在于所有行中,当然它在内存中。 如果我错了,请纠 ...

为什么行导向型数据库无法像固有的列导向型数据库结构那样建立索引 - Why can't row-oriented DB make an indexing like the inherient column-oriented DB structure

在此Wiki页面上: http : //en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS 我的印象是,面向列的数据库比索引的面向行的数据库更快地检索满足特定条件的记录的原因是由于映射。 也就是说,列的索引存储如下:1:机器人2:人3:机器人 ...

信息查询 - Infobright Queries

我在Infobright中有一个事实表,其中有大约4000万行。 在该表上运行查询(如下所示)需要10分钟以上的时间。 任何想法为什么以及如何调整它? 顺便说一句,硬件规格是AWS m1.large。 因此,除了网络延迟之外,这仍然是一个重要的时间间隔。 ...

NoSQL数据库之间的差异 - Differences between NoSQL databases

NoSQL术语有4个类别。 键值存储 面向文件 图形 面向列。 从我的角度来看,所有这些数据建模都具有相同的定义,有什么区别? 键值数据库维护数据的结构类似于OOP中的对象。 有权访问数据基于唯一密钥。 面向列的方法类似于键\\值! 但是 ...

关系数据库,列数据库和文档数据库-它们不是同一数据库吗? - Relational vs Columnar and Document Databases - aren't they one in the same?

我了解面向文档的NoSQL数据库是KV模型的“扩展”,因为它们使您不仅可以查询单个查询键,还可以查询更多内容。 但是一旦某个东西成为“文档”,我觉得它已经包含了一个关系模型: 对我来说,我看不到此JSON与带有fizz和buzz字段的json_objects表以及与json_objec ...


 
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