标签[wide-column-store] - 堆栈内存溢出

是否可以使用 mutate()、cross()、starts_with() 和 case_when() 同时创建许多新变量？ - Is it possible to simultaneously create many new variables using mutate(), across(), starts_with(), and case_when()?

我有一个宽格式纵向数据集，其中包含一组变量，这些变量指示参与者在研究期间的每一年所居住的 state。如果当年没有参与者居住在给定的 state 中，则变量中没有该 state 的级别。例如，使用数据集仅包含来自新英格兰州（MA、CT、RI、VT、NH、ME）的参与者的简化版本：我想创建一组 ...

在 HBase 的磁盘上，列族是一个挨着一个放置的吗？换句话说，HBase是面向列的吗？ - is a column family placed one next to the other on disk in HBase? another words, is HBase Column-oriented?

我想了解 HBase 是否是面向列的数据库。我了解一行 HBase 的结构 - 它分为列族（static 并且不会改变）并且每个列族可以具有动态列数：现在它指出列族一起存储在磁盘上。所以 row:row-key1 的 familyA:a1 familyA:a2 列将一起存储在磁盘上。但是两 ...

宽列 vs 列族 vs 列 vs 面向列的数据库定义 - Wide column vs column family vs columnar vs column oriented DB definition

这些术语之间有很多混淆。我想通过我的理解，看看人们是否同意。我在 web 上看到了相互矛盾和错误的定义。在我看来，宽列和列族数据库本质上是一回事。他们是数据由一组键值对（每个称为列）在逻辑上组织；由唯一的行键标识；每行可以有可变的长度或列的定义和一个接一个地存储在磁盘上。所以列族（宽列 ...

什么是宽列存储？ - What exactly is a wide column store?

谷歌搜索定义要么返回面向列的数据库的结果，要么给出非常模糊的定义。我的理解是，宽列存储由由行和列组成的列族组成。所述系列中的每一行都一起存储在磁盘上。这听起来像是面向行的数据库存储数据的方式。这让我想到了我的第一个问题：宽列存储与常规关系数据库表有何不同？这是我的看法：这张来自Dat ...

从宽到长的多行，只有两个变量 - Wide to long multiple rows and only two variables

我一直在寻找，但没有找到答案。我有下一个 dataframe 这是所需的 output：我将所需的 output 放入图像中，因为它有很多数据，我设法只得到一个融化，但我还需要“融化”是/否、区域和性别行...... 我的代码是这样的：对此的建议和意见表示赞赏！！！ ...

大数据进入AgensGraph节点的效率 - The efficiency about big data into node on AgensGraph

据我所知，宽列不适用。但是将大数据放入节点的效率是否有所不同？我想放置一个索引来区分值并想知道效率。 ...

考虑日期范围，从长到宽格式创建R中的时间序列列 - Creating Time Series columns in R from Long to Wide format considering Date Range

首先，我已经成功地将数据从长格式转换为宽格式。数据如下。要将上表从长格式转换为宽格式，我使用了以下代码行：以上代码的结果如下：我面临的问题是我需要R考虑Date格式的Date列。日期列的范围从1/1/2018到1/4/2018因为日期1/2/2018和1/3 ...

在Cassandra上如何启用LDAP身份验证 - On Cassandra how to enable LDAP authentication

我有一个在Ubuntu上运行的Cassandra集群。我想启用身份验证，以便并非每个人都可以访问Cassandra数据库并运行查询。可通过https://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/configuration/secure ...

像bigtable这样的Nosql如何存储图像数据？ - How Nosql like bigtable stores Image data?

在Bigtable的论文中，它用结构化数据的分布式存储系统表示。我对术语“结构化数据”感到困惑。我知道结构化数据是如此正式，以至于数据易于分类和搜索。像Bigtable这样的Nosql如何存储图像数据？ ...

cassandra：它是否自动建立索引，每行的列数非常大（宽列）？ - cassandra: does it build index automatically with very high number of columns per row(Wide column)？

我不知道现在是否存在宽列的概念。宽列的定义是什么？宽列中有几列？ cassandra与普通柱和宽柱处理有何区别？宽列会自动建立索引吗？我使用的是Cassandra的datastax社区版，版本3.11.3。谢谢！ ...

分区内的Cassandra分页 - Cassandra pagination inside partition

如何在分区内分页数据？我不能为此使用令牌，所以我用创建时间创建了微时间字段，并以此来排序记录。现在，我使用'<'和'>'对数据进行切片，这对我的查询造成了很多限制。有更好的方法吗？ ...

卡桑德拉分区问题 - Cassandra partition problems

我正在使用具有数十亿条记录的cassandra db，并且我想存储按日期分组的数据。问题是我应该为用户查询具有不同时区的记录，但是它通过GMT将数据存储在分区键中。为所有时区保存不同的日期字段并创建大量视图是否正确？这将使db扩展到巨大的规模。 ...

大型数据集的数据库引擎 - Which Database engine for large dataset

我正在进行分析任务，我们从大学图书馆获得了部分数据集，其中包含近300.000.000行。每行包含： ID 日期所有者最后期限离开日期登记日期我将所有这些内容放入MySQL表中，然后开始查询以进行我的分析任务，但是需要简 ...

在熊猫hdf5中保存数据时的宽格式与长格式 - wide vs long format when saving data in pandas hdf5

大熊猫数据框通常以长（很多行）或宽（很多列）格式表示。我想知道哪种格式保存为hdf文件（ df.to_hdf ）时读取速度更快，占用的内存更少。是否有一般规则或某些情况下应首选一种格式？ ...

比较 Cassandra 结构与关系数据库 - Comparing Cassandra structure with Relational Databases

几天前，我读到了 NoSQL 的宽列存储类型和 Apache-Cassandra。我的理解是 Cassandra 包括：一个键空间（如关系数据库中的数据库）并支持许多列族或表（与关系数据库中的表相同）和无限行。从 Stackoverflow 标签：宽列存储是一种键值数据库。它使 ...

使用宽列存储构建复合主键是否正确？ - Is it a correct pattern to build composite primary key using wide columns stores?

HBase和Cassandra使用行和列的概念构建为宽列存储。一排构成的密钥类似的在主RDBMS关键字和一个值的多个列构成的概念表示形式可以如下：在应用程序层上构建正确的主键以允许快速迭代位于同一行的行是否正确。可以这样表示。从“ Value移到“ K ...

Cassandra 是面向列的还是列式数据库 - Is Cassandra a column oriented or columnar database

列式数据库应该将一组列存储在一起。但是 Cassandra 是按行存储数据的。 SS 表将保存映射到其相应分区键的多行数据。所以我觉得 Cassandra 是一个像 MySQL 一样的行数据存储，但还有其他好处，比如“宽行”，而且每一列不一定都存在于所有行中，当然它在内存中。如果我错了，请纠 ...

为什么许多人将 Cassandra 称为面向列的数据库？ - Why many refer to Cassandra as a Column oriented database?

在互联网上阅读了几篇论文和文档，我发现了许多关于 Cassandra 数据模型的矛盾信息。有许多人将其标识为面向列的数据库，其他人将其标识为面向行的数据库，然后将其定义为两者的混合方式。根据我对 Cassandra 如何存储文件的了解，它使用 *-Index.db 文件在 *-Data.db ...