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当我们在 Hadoop MapReduce 中使用多个输入时,组合器如何工作 - How combiner works when we use multiple inputs in Hadoop MapReduce

为此,我正在 Hadoop MapReduce(Java) 中实现减少端加入,我正在使用多个输入,例如有两个文件客户和订单,我加入了他们考虑 cid(customer_id)。 我的问题: 在上面的程序中,如果我编写组合器 class 它将如何工作,据我所知组合器是映射器级别的聚合器,但是在这种情况 ...

它们是启用几何变换(例如旋转和镜像)的 Unicode 代码点吗? - Are they unicode code points that enable geometric transformation such as rotation and mirroring?

使用 Unicode 来创建具有大量组合器和其他修饰符的符号可以走得更远。 虽然有时某些箭头仅在单个方向上给出,或者变音符号仅可放置在上方,但不能例如在左侧的波纹管。 那么它们是否允许指示这样的组合的修饰符/组合器? 例如,组合矩形允许制作类似a̻东西。 至少在当前终端上,与它组合a字形相比, ...

有3个相同尺寸的矩阵 - 我想获得三个不同矩阵的每个单元格的最高值 - Have 3 matrices of same dimensions - I want to get the highest value of each cell of the three different matrices

基本上我有3个相同尺寸的矩阵。 它们仅包含值0,1,2,3。 我想创建一个新矩阵,从每个相应的矩阵中获取最高值。 例如,如果矩阵的第一行如下: 决赛: 2 3 0 3 1 我试图用apply来做一个函数,但是我无法让它工作。 编辑:我认为pmax是根据评论做的功能. ...

我可以使用组合器来计算 mapreduce 作业中的平均值吗? - Can I use Combiner to compute average in a mapreduce job?

我想实现一个 mapreduce 作业,它读取具有以下架构的镶木地板文件: 该作业的主要目的是计算每天每小时 (0->23) 中出租车的平均速度。 我的Mapper类计算每个接送小时的速度,因此它提供以下几个(hour, speed) 。 Reducer类通常应该计算每小时的平均速度 ...

如何合并来自不同表的两个“计数”值(2列,非并集) - how to combine two 'count' value from different tables (2 column, NOT union)

我想在2表中获取用户添加的记录数。 例如,我有一个用户列表(表STF),想知道用户创建了多少产品(在表PV1中)以及他销售了多少产品(在表dpq中),我想显示这些数据,如下所示: 我有这2个查询,不知道如何在一个3列的表格中显示它们... 查询1: 查询2: ...

将数组条目与其他条目组合在一起 - combine array entries with every other entry

抱歉标题,因为它看起来像关于组合数组的大多数其他问题,但我不知道如何更具体地写它。 我需要一个PHP函数,它将一个数组(动态大小从1到任意)的条目组合成每种可能组合的字符串。 这是一个包含4个条目的示例: 这应该是结果: 输入数组的排序是相关的,因为它会影响输出。 ...

在单个命令中执行多个git命令,以便编译器遇到它们 - Multiple git commands in single command executed in order they are encountered by compiler

我有以下按顺序运行的命令列表,以便可以提交源项目并将其推送到Bitbucket上的存储库: 现在,我想知道是否有可能将所有这些都链接到单个git命令中并保持相同的顺序,而不是将每一行分别放在各自的时间和顺序上,如下所示? 还是至少结合以下多个相同类别的参数? 我需要通过示 ...

Hadoop MapReduce运行组合器的确切来源 - Definitive source for when Hadoop MapReduce Runs a Combiner

已经有很多这样的问题,答案相互矛盾。 我还在文献和博客中发现矛盾的说法。 在《 Hadoop权威指南》这本书中,它说 Hadoop不能保证会为特定的地图输出记录调用多少次[combiner](如果有的话)。 换句话说,将组合器函数调用为零,一次或多次应从减速器产生相同的输出 ...

Spark正在改组大量数据 - Spark is shuffling large amount of data

我写了一份火花工作。 如下所示: 程序计算每个键的值的总和。 根据我的理解,本地组合器应该在每个节点上运行并将相同键的值相加,然后在少量数据的情况下进行混洗。 但是在SparkUI上它显示了大量的随机读取和随机写入(几乎58GB)。 我做错了吗? 如何知道本地组合器是否正常工作 ...

什么是Map Reduce WorkFlow? - What is the exact Map Reduce WorkFlow?

“ hadoop权威指南-汤姆·怀特”这本书的摘要是: 用户的映射函数和用户的reduce函数之间的所有逻辑都称为shuffle。 然后,随机播放跨越两个地图并缩小。 使用用户的map()函数后,输出将在内存中循环缓冲区中。 当缓冲区已满80%时,后台线程开始运行。 后台线程将缓冲 ...

通过键和值组合多个词典? - Combine multiple dictionaries by keys and values?

经过几个小时和其他职位的建议,我无法解决我的问题。 我必须管理许多词典(直到我知道工作的唯一途径)。 对于我要组合的所有四个字典,其中三个具有相同的键(d1,d2和d3)。 第四个字典是由包含元数据的参考文件生成的字典,它们的键等于d1一个值,而我想要的是使用d1, d2和d3的 ...


 
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