我有一个看起来像这样的数据框。 然后我有以下代码按加权平均值计算组。 问题在于sum(weights[:len(g)])因为所有组的行数都不相等。 如上所示， group A has 3 rows, B has 4 rows, C has 3 rows, D has 4 rows, E has 2 ...

我想计算以下数据框的百分比变化。 当我应用此步骤时，它会返回 inf，这很明显，因为我们除以零。 但是如果我们在每一列中看到从 0 到 19 的变化是 100%，从 0 到 25 的变化是 100%，从 0 到 30 的变化是 100%。 所以，我想知道如何计算这些值。 当前结果 预期结果是 ...

虽然这可能很容易，但我无法掌握它.. 每次 for 循环迭代发生时，我都想将结果分配给一个新变量。 我不想初始化列表或字典然后添加结果。 因为那样仍然不会每次都分配给新变量。 基本上我想自动化这组代码。 或者你可以考虑自动化这个 ...

我有几个关于 function 小组的问题。 1.我想按 pandas 数据帧按单列分组而不聚合。 2.分组后，我想按月份日期将数据集分成几个数据集。 所以，我不能这样做，我请求帮助。 如果你们能帮助我，我将不胜感激。 我在下面提供了代码、预期结果和数据集。 原装 dataframe 问题 ...

在这里帮助我，估计方程的根。 这是一个代码：def binary_search(f,domain, MAX = 1000): start, end = domain if start >= end: raise ValueError("Domain is em ...

我正在尝试将 box-cox 转换应用于单个列，但我无法做到这一点。 有人可以帮我解决这个问题吗？ ...

我有时间序列数据，或者一组有多行。 因此，我需要将多行转换为 python 中的组的单行。 我有这个虚拟数据集。 我想在 Python 中更改为这种格式。 有人可以帮我将多行更改为单行吗？ ...

我试图通过应用某些条件将空值替换为 0。 这是生成数据集的代码。 因此，如果month-date1 <= 2，我想替换某些行的num 列中的空值，并且如果month-date2 <= 2，我想替换Num1 中的空值和某些行的Num2 列。 如果大于 2，则不要用 0 替换它。 所以 ...

我已经预先构建了机器学习模型（保存为 pickle 文件）来预测分类。 我的问题是，当我使用新数据集使用 Pickle 文件进行预测时，我需要对新的测试数据集执行所有预处理步骤（如转换和编码）还是可以使用原始数据集。 ...

我得到了一堆代码： 这段代码给出了这个情节： 我想像这样在点云上设置对象： 这可能吗？ 有人对此有适当的解决方案吗？ 如果有任何帮助，我将不胜感激！ ...

我有一个包含分类和数字列的每日数据集。 所以，我想将每日数据集更改为每月数据集。 我怎样才能使用python做到这一点？ 例如，如果我有一个类似于下图的数据集，我如何才能每月将其引入具有分类值和数值列的总和。 对数值列进行求和很容易，但分类却很困难。 分类值很可能在日常数据中是相同的。 ...

我有一个关于通过分组依据绘制移动平均线的问题。 我从 Kaggle https://www.kaggle.com/code/kp4920/sp-500-stock-data-time-series-analysis/comments获取数据集。 我通过应用以下条件提取了几行。 我尝试通过执行此代码 ...

大家好，我必须处理这个数据集，但我想知道如何在此处输入图像描述后将这个数据集格式化为正常格式问候在此处输入图像描述 ...

我正在尝试调整下一页上显示的代码片段： https://www.ibm.com/docs/en/watson-studio-local/1.2.1?topic=data-write-sources 但是，一开始我不明白从哪里获得dsx_core_utils package 以及如何安装它。 如果 ...

在工作中，我的任务是对砖块进行市场分析。 我选择了一些竞争对手并制作了 web 刮板来收集他们的价格。 它适用于大多数砖类型，但在某些类型上它会改变值或说有匹配时不匹配。 问题仅与 Price_Building 相关。 代码的 rest 运行良好，奇怪的是，如果我使用 Price_Building ...

我们如何分割数据，如下所述？ 样本数据： 所需的 Output 应该是 - ...

我正在尝试为下面创建的决策变量设置初始值，但是当我尝试这样做时出现错误？ dec_var = LpVariable.matrix("dec_var",(range(10),range(10)),0,1,cat = 'Binary') for i in range(10): for j i ...

我有以下数据： 实验数据与理想拟合 function 我一直在尝试用一系列方形脉冲来拟合它，我将其定义为： def f(x, x0, a, b, c): sq = a * np.ones_like(x) sq[(x>x0) * (x<x0+b)] = c sq[(x>x0+2* ...

我正在尝试向 python Dataframe 添加几个空列，要添加的列采用列表的形式，我该怎么做 我想做什么：我不能一次手动将每一列添加到数据框中，因为在我的用例中，我们将添加 1000 多个空列，我尝试通过循环运行，但它无法解决 ...

在 Watson Machine Learning (WML) 中使用大小 XL 时，尝试为决策优化创建作业时遇到问题。 当天的第一份工作我没有任何问题可以创造。 但第二份工作失败了。 如果更改为较小的实例（S 或 M），则开始新作业没有问题。 但是对于 XL 码，我无法开始第二份工作。 我不知道 ...