我正在处理来自数据发布 3 的 Gaia 天体测量数据，并且由于非常快的渲染时间和交互性，将 hvplot/datashader 视为可视化大数据的首选。 在我看到的每个示例中，在慢速端从数亿个数据点渲染图像需要几秒钟。 但是，当我尝试为我的数据使用相同的代码时，渲染任何图像都需要数小时。 对于上下 ...
我正在考虑画一个.network。 比如demo中，我们可以使用dashboard来获取图表，但是右侧没有“保存按钮”，这是经常出现的情况。 由于我们使用的是大数据，所以我们想利用cuxfilter的快速绘图。 例如，如果是全息图，计算时间太长。 屏幕截图等是可以的，但是有什么方法可以保存结果图吗？ ...
我正在尝试在holoviews.operation.datashader.spread操作上创建参数px ，该参数可以交互更改，并带有一个额外的覆盖层。 pn.bind(get_spreaded, px=px_slider) is working as expected when executi ...
我有大于内存的统一（定期网格化）2d 二进制数据，我正在尝试使用 Dask、Datashader 和 Holoviews 的任意组合以交互方式 plot。 我愿意使用其他基于 python 的工具，但现在是 inte.net 引导我使用这些工具。 数据文件约为 11 GB，由一个 (600000, ...
在这里，我试图可视化 10 亿个数据。 下面的散点图 plot 表示时间值对图。 例如： 东风： 我需要找到映射到(x, y)点的确切时间值对。 有没有办法找到特定(x, y)点击屏幕上渲染的光栅图像的实时值 ...
So I know this sounds like a dumb question but I want to plot around a million points and then label each one of them in a huge 12000/12000 px canva ...
我有兴趣在给定一组分散点的情况下生成 GeoTiff 图像，数据集通常在 500K 点到 2M 点之间。 我一直在使用 datashader 和 geoviews 来生成数据的 static 图像，并且效果很好。 但是，当我想生成 geotiff 时，有两种选择： 使用 datashader 图像 ...
我来自 Python-Dash，试图通过使用第一个图形的点击数据创建第二个图形来实现交互式图形功能。 类似于可以在这里找到的我一直在检索并正确使用点击数据来创建第二个图表。 这是我试过的： 问题是我不清楚如何使用打印在图表右侧的点击数据和/或工具提示中可用的数据，例如，go 回到原始的 dataf ...
我想像这样投影一个 map 和它的起始 position 我得到的当前output是这样的 我试图在 EsriImagery opts 中设置一个 zoom_level 或 xrange, yrange，但是没有这样的参数。 该方法本身也没有文档。 而且我也找不到在线重新分级的文档。 （我可能看 ...
我试图 plot 一个给定的例子，来自关于Timeseries的数据着色器页面。 我使用了包括本段在内的所有代码片段，并尝试通过将img传递给plt.imshow(img)来 plot 与 matplotlib 的img ：import datetime import pandas as pd i ...
我有一个graphML文件，它表示多个 SQL 表（节点和边）之间的关系。 我正在使用 networkx 来解析文件并使用matplotlib来绘制它。 我遇到的问题是我的图表很大（大约 150 个节点）并且难以阅读。 我在计算机图形/绘图方面没有任何经验，最终结果看起来很乱，有没有办法在不减少节 ...
我用数据着色器绘制了一个地理 map。 一切正常，但地理投影似乎不正确。 长度和纵横比不匹配，可能是因为没有设置地理投影？ 我的代码如下所示： ...
我正在使用 plotly 的 Scattermapbox 将 map 与由数据着色器的阴影 function 创建的多边形阴影图像叠加（基于https://plotly.com/python/datashader/ ），但投影似乎没有对齐，请参见下图. 有什么建议可以使用 plotly 的 Scat ...
我有非常大的数据集，我不能直接使用 holoviews plot。 我想用分类数据制作散点图。 不幸的是，我的数据非常稀疏，很多点都以 NA 作为类别。 我想把这些点变成灰色。 有没有办法让数据着色器知道我想做什么？ 我向您展示我现在的做法（或多或少在https://holoviews.org/us ...
安装包 数据着色器 0.13.0，全息视图 1.14.4，地理视图 1.9.1.，散景 2.3.2。 我想做什么 我正在尝试使用 Datashader 重新创建一个 choropleth 地图，其中一种颜色映射到一个大型 GeoDataFrame 中的一个类别，使用 Datashader，遵循管道 ...
我正在处理 Jupyter Notebook 中 Python 中的大数据（约 2500 万点），并希望拥有一个不需要永远加载的交互式图表。 使用 Bokeh 为我提供了交互性，而 Holoviews 和 Datashader 允许相对快速地绘制数据。 Python：3.7.6 散景：1.4.0 ...
我有一个 Geotiff，显示在 map 的瓷砖上，但它稍微偏南。 例如，在这个屏幕截图中，图像的边缘应该是国家边界所在的位置，但它有点偏南： 这是代码的相关部分： 你可以在 google colab 上看到 live notebook。 现在，当人们不将 map 转换为 Web 墨卡托时，这不是 ...
在数据着色器中绘制一组数据时，如果 X 轴具有离散数字和欠采样，则会在可以看到背景的列之间留下间隙。 我一直在尝试通过设置更大的点大小或使用 dynspread 传输 function 来解决此问题。 不走运——很可能是我不知道应用这些的正确方法。 这是重现我的意思的示例代码： 当然，使用 bok ...
我想绘制一个包含 3 列的时间序列数据框，每条曲线一列。 我希望每条曲线都有自己的颜色并显示一个图例，就像hvplot()默认那样。 这是一个独立的示例： 这是结果（左侧没有数据着色器，右侧有数据着色器）： 将绘图传递给数据着色器时，颜色和图例将丢失。 使用datashade=True的 ...
如何将以下图移植到 hvplot + datashader？ 理想情况下，可以保留交互性，并且可以交互地子选择某些 device_id 。 （理想情况下使用画笔，即在选择异常点时我希望能够过滤到基础系列，但如果这不起作用，也许从列表中子选择它们也可以。请记住这个列表可能很长（在 1000 个元 ...