cost 233 ms
XML 导出 - 非规范化数据 - XML Export - Denormalized Data

我在一家金融公司工作,他们需要向监管机构报告交易、销售数据等。 目前我们正在为每个人执行此操作,因为我们无法让他们的 XML 模式模板工作。 我正在尝试使用 xml 源窗格将其导入 excel。 我们遇到的问题是,当我们导出文档时,存在一个我们无法解决的非规范化数据错误。 不幸的是,我自己和团队在映 ...

使用触发器创建非规范化表太慢 - Creating denormalized tables with triggers too slow

假设我在一个 postgresql 数据库中做所有事情。 我有 10 个源表用于创建一个巨大的非规范化表。 这些源表经常更改,并在插入/更新/删除后触发触发器以近乎实时地修改非规范化表。 问题是,我要加入的其中一些源表很大(一个表有 120M 和其他 25M 行),并且用于将新行插入非规范化表的语句 ...

非规范化后的成本(%CPU)大致相同? - Cost (%CPU) around the same after denormalization?

使用 SQL 甲骨文。 我创建了一个查询来查找食品订单的总数。 这将在计划表输出中的行 ID 0 处返回3250成本 (%CPU)。 我了解到非规范化将加快查询速度并降低成本。 在这种情况下,我将食物名称从我的表FOOD复制到ORDERS以避免INNER JOIN 。 我应该获得更好的成本 ( ...

在完全相关的 Int 和 VarChar 上索引非规范化表 - Indexing a Denormalized Table on Perfectly Correlated Int and VarChar

我正在使用每天收集大约 35,000 行的非规范化表。 数据以自动化方式从我们的生产数据库中进行非规范化。 对数据进行非规范化的主要动机之一是基于 C# 的 UI 使用了许多复杂的、非持久性的计算,为了保证质量,我们不想通过视图重新创建这些计算。 目前,我们在此表上没有任何索引,但正在探索添加它们。 ...

pandas 数据集转换以规范化数据 - pandas dataset transformation to normalize the data

我有一个像这样的 csv 文件: 我想把它转换成这样的熊猫数据框: 基本上我正在尝试规范化数据集以填充 sql 表。 我已经使用 json_normalize 从流派列中创建了一个单独的数据集,但我不知道如何转换这两个列,如上图所示。 一些建议将不胜感激。 ...

生成规范化关系数据的非规范化视图 - Generate denormalized view of normalized relational data

我参与了一个开发基于 CQRS 的应用程序的项目。 应用程序将从 NoSQL 存储中获取其所有数据,并以非规范化格式检索这些数据。 但是,实际数据驻留在关系系统中。 NoSQL 存储用作关系数据的视图。 此视图应定期更新(可能每隔几分钟更新一次)。 我不确定应该使用什么技术来自动执行此更新过程。 ...

作为学生,哪一种是 DBMS 的最佳方法? - which one is best method for DBMS as a student?

假设您要开发一个主要用于数据分析的应用程序。 此应用程序的数据库包含大量数据,主要是批量加载。 此应用程序不需要插入/更新/删除单个记录。 我们的主要目标是提高应用程序的性能以快速执行所需的分析。 现在,作为数据库管理系统的学生,您将要为上述应用程序设计数据库。 在数据库设计中,您主要关注的是搜索 ...

非规范化 Tensorflow - Denormalize Tensorflow

我想对神经网络的预测进行非规范化。 我首先标准化我的基本事实,并将其标准值和平均值保存在 numpy 数组中: 然后我训练我的网络: 我想将我的数据非规范化为原始分布,以便我可以在一个有意义的范围内解释 rmse,如下所示: 但我不能,如果我尝试使用 tf.convert_to_tensor 将 ...

使用 Informatica powercenter 或 SQL 将列成对转换为行 - Convert columns to rows in pairs using Informatica powercenter or SQL

我有一个要求,我必须跟踪列上的更改并显示更改的值和新值我有一个包含员工属性的源文件。 我对员工表进行了查找,并返回了我正在跟踪更改的员工属性。 我创建了一个标志,我在其中比较来自源和外观的列。 我也有一个路由器来过滤掉 update_flag='Y' employee_id,name,old_de ...

订购多对多关系的最佳实践? - best-practice for ordered many to many relation?

我想为我的产品设计一个PostgreSQL数据库,它需要处理多个到多个关系。 有两个解决方案: (规范化DB)创建一个中间表并将关系的顺序放在其中 (非规范化DB)使用非规范化数据库并将所有数据保存在一个表中 我的数据模型是这样的: 表1(练习): I ...

查找与自上而下的层次结构不匹配的表记录 - Find Table Records That Don't Match Top Down Hierarchy Structure

我有一个非规范化的表,我正在尝试评估层次结构问题。 正确的格式是大型组织的自上而下的层次结构。 从概念上讲,每个人都应该只有一个报告经理,但是由于它是非规范化的,所以并非总是如此。 我想查找特定雇员有多个报告经理的所有记录。 这是一些示例数据: 如您所见,Henry Johnso ...

用水壶中的发票行拼合发票抬头 - Flatten Invoice Header with Invoice Lines in Kettle

如果您有一个包含多个值(发票编号,日期,位置)的发票抬头,并且具有多个值(产品,价格,税金)的发票行数量未知,那么有一种方法可以将该数据展平为一行,以防万一发票行的数量因发票而异? 输入范例- 我需要在同一行上的所有项目(允许在给定的发票记录中有一个以上的项目和/或一个以上的税码 ...

将嵌套对象列表反规范化/展平为点分隔的键值对 - Denormalize/flatten list of nested objects into dot separated key value pairs

如果我的嵌套对象是字典,那会更简单,但是这些是字典列表。 例: 我希望以以下格式输出: 基本上,生成的展平对象的数量将等于(obj * depth) 用我当前的代码: 输出: 我可以展平对象(虽然不准确),但是我不能在每个嵌套对象上创建一个新对象。 ...


 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM