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如何使用 R 获得等式 d(M)/d(x) = 常数中的 X 值? - How to get value of X in equation, d(M)/d(x) =constant using R?

我试图找到最佳数量,为此我必须将总收入方程的微分与边际成本等同起来。 我不知道如何在这里解决 x。 微分对表达式类型变量起作用并返回相同的结果,而 solve() 则采用只有系数的数值方程。 我不想手动输入系数。 最后一行是我想要实现的伪代码,请帮助。 我可以手动输入值,但希望使其通用。 MC ...

关于输入的自动微分如何工作? - How does automatic differentiation with respect to the input work?

我一直在尝试了解自动微分 (autodiff) 的工作原理。 在Tensorflow 、 PyTorch和其他程序中可以找到这方面的几种实现。 自动微分的三个方面目前对我来说似乎很模糊。 用于计算梯度的确切过程 autodiff 如何处理输入关于作为输入的奇异值,autodiff 如何工作到目前为 ...

使用 numpy 计算导数 - Computing derivatives using numpy

我正在尝试通过可以接受标量、向量或矩阵的 numpy 在 python 中实现微分。 这很好用,但似乎应该有一种方法可以在单个函数中执行此操作,并让 numpy “找出”正确的尺寸。 我可以将所有内容强制转换为二维数组形式,例如 并且总是有 4 个嵌套的 for 循环,但是如果我需要推广到高 ...

在 R 中对 pnorm() 进行微分以表明连续变量的 PDF 是 CDF 的导数 - Differentiating pnorm() in R to show that the PDF of a continuous variable is the derivative of the CDF

我需要证明概率密度函数是 CDF 的导数。 任何发行版都可以,但我一直在尝试正常。 我已经做到了: 然后我可以使用pnorm(b)计算累积概率,但是我不知道如何区分,因为D()需要一个表达式而不是pnorm() 。 有人可以帮忙吗? ...

object 的跟踪速度不一致地报告其 position - Tracking velocity of object that inconsistently reports its position

我的代码跟踪存在于虚拟 3D 空间中的 object。 我无法直接访问该对象的 position,但它会时常报告其坐标。 更新发生的确切频率并不完全已知或可靠,但我知道它通常每 X 毫秒发生一次。 此外,我不知道更新何时发生。 相反,该代码仅限于每秒运行多次的单个 function(想想每秒约 6 ...

在 OCTAVE 上绘制 function 的二重微分图 - Plotting a graph for the double differentiation of a function on OCTAVE

尝试 plot function 在八度音程上对 function 进行双重微分,但没有运气。 在这种情况下,我正在尝试 plot sin(x) 的二重导数。 我知道如何在八度音程上找到 sin(x) 的导数 我怎样才能类似地 plot sin(x1) 的二重微分图? 到目前为止我已经尝试过: x ...

如何根据不是 SymPy 中表达式的自由符号的符号区分表达式? - How to differentiate a expression with respect to a symbol that is not a free symbol of the expression in SymPy?

我有以下等式,如下所示: y = 3x 2 + x 然后,我想区分双方 w.r.t 变量t与sympy 。 我尝试在JupyterNotebook的以下代码中实现它:>>> import sympy as sp >>> x, y, t = sp.symbols ...

用于在没有分支语句的情况下反转特征矩阵以进行自动微分的函数 - Function to invert Eigen matrix without branching statements for auto differentiation

我需要反转特征矩阵(在我的特定情况下为 9x9)作为我想使用CppAD自动区分的代码的一部分。 为此,执行反转的代码不能包含任何分支,例如 if 或 switch 语句。 不幸的是,Eigen 的反函数包含分支,使得 CppAD 的算法微分失败。 从数学上讲,应该可以提出一个公式,该公式不需要对保 ...

sympy - 有没有办法区分抽象变量? - sympy - is there a way to differentiate over an abstract variable?

我现在正在学习 SymPy,我想知道是否有一种方法可以通过一般形式的一个变量来区分函数。 考虑这个例子: 有一个向量,让我们将其组件写为 x_1、x_2、x_3。 这种向量的长度 r 将是 r = sqrt(x_1^2 + x_2^2 + x_3^2)。 我想在 x_i 上区分这个向量,我没有 ...

Maxima 在微分积分上有问题吗? - Does Maxima have problems differentiating integrals?

当我问千里马的价值时 那么它正确地推导出这个表达式是 f(x)。 但是,如果我将表达式稍微修改为 然后 Maxima 询问 x 是正数、零还是负数。 回答正面或负面会导致 f(x)^(1/2) 的正确且相同的结果。 回答 0 会产生错误,因为由常数推导的定义不明确。 这是 Maxima 的限制,还 ...

在 R 与 Python 中使用 Savitzky-Golay 滤波器 - Utilising Savitzky-Golay Filter in R vs Python

我目前正在尝试在Python中呈现与在R中相同的结果,但我认为我一定误解了 Savitzky-Golay 过滤器。 我有以下Python代码: 据我了解,这可以平滑矩阵并准备好开发导数项。 但是,当在R (Savitzky-Golay 函数的最新更新版本)中使用pracma时,我得到: 有谁知道为什 ...

张量流中的自定义渐变 - 无法理解此示例 - Custom Gradients in Tensor Flow - Unable to understand this example

我一直在想我即将了解自定义渐变,但后来我测试了这个例子,我就是不知道发生了什么。 我希望有人能引导我了解下面到底发生了什么。 我认为这基本上是因为我没有具体理解落后的 function 中的“dy”是什么。 这里的一切都很好,渐变也正如人们所期望的那样。 然后,我使用自定义渐变来测试这个示例,考虑到 ...

如何递归地制定二元微分问题? - How to formulate a binary differentiation problem recursively?

头撞墙好久了。。。 问题要求我制定这个微分规则,以递归方式应用于字节数组(源应该被覆盖),从数组的末尾开始(derive.length - 1)并朝着 i=0 移动。 不应使用第二个数组,并且应覆盖输入数组。 下面是迭代版本。 所讨论的算法将以下规则集应用于二进制数数组,例如 [1,0,1,1]: ...

得到导数的微分方程 - Get differential equation of derivative

我有一个看起来像这样的微分方程: 我想区分这个等式让我们说alpha 。 但是, T取决于alpha 。 我怎样才能得到一个包含导数dT/da的微分方程,以便我可以解决它(使用ode45或其他东西)? 注意:我无法手动区分方程,因为我也需要对Ys执行此操作,因为我没有简单的分析 function。 ...

使用 MATLAB 求解方程 - Solving equations using MATLAB

我有一个我无法理解的在线问题。 问题是: 创建一个脚本以要求用户使用以下等式创建一个随机数: Plot x(t)自定义图形黄色和红色以及虚线。 用符号解方程并微分。 我试图解决它如下: 我面临的问题是Xt , Y和Y2都是零。 我是否正确理解了这个问题? 如何解决? ...


 
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