标签[drop] - 堆栈内存溢出

两个 pandas 系列的索引超出范围错误应该基本相同 - index out of range error for two pandas series that should be basically the same

索引越界错误 a 和 cosmos.columns 应该基本上具有相同的长度。我正在尝试删除一些专栏。但它显示 IndexError: index 7 is out of bounds for axis 0 with size 6 我特别提到 axis=1 我不知道它与轴 0 有什么关系我不知 ...

如何将 tolist 结果分成两组（新列表）？ - How to split a tolist result in two groups (new lists)?

我有一个问题，我尝试了很多事情，但我无法做到这一点。这是一个代码，用于检查交货编号是否在我们的销售报告中。这是代码：结果是：我想分成两组：一组以数字开头，另一组以名称开头，我的预期结果是： ...

根据 header 值删除列 () - drop columns according to header value ()

我有这个带有多个标题的 dataframe 我读这个作为我想删除列 01090BL、01100MS。在主程序中，我的想法是列出我要删除的列，然后删除它们。因此，我做了如下操作：但我收到以下错误：因此，我做了以下事情：但我得到一个空的 dataframe。我错过了什么？谢谢 ...

Pandas 删除所有有值的单元格，只留下空白单元格 - Pandas drop all cells with Values and leave only blank cells

我想做以下事情：指数 A1 0 1个 1个 2个 -8 3个你好 4个到：指数 A1 1个 4个有 reverse.dropna function 这样的吗？ ...

java 8中如何重写dropWhile？ - How to rewrite dropWhile in java 8?

大家知道，dropWhile for streams是在java 9引入的。但是如果项目的target是java 8，就不能用了。示例代码：我想要的是用 java 8 编写的等效 lambda 表达式。 ...

删除没有重置索引的行 pandas - Drop rows without reset index pandas

我有这个 dataframe 索引范围索引（开始=0，停止=9，步骤=1）。我想删除前两行，所以如果我现在打印索引，它会显示 RangeIndex(start=2, stop=9, step=1)。问题是，如果我调用像 df.iloc[0] 这样的元素，它仍然会给我第一行，但它不应该，因为它 ...

在 Rust 中实现 Drop for a Future - Implementing Drop for a Future in Rust

我有一个异步 function（我们称之为my_async_fn ）应该支持取消（我想允许调用者使用tokio::time::timeout或futures::future::select和my_async_fn ）。我还需要执行一些清理，不管my_async_fn是否被取消（我需要删除my_a ...

为什么 len(temp_list) 不会在 temp_list 的值每次迭代都更改的循环中更新其值？ - Why won't len(temp_list) update its value in a loop where values of temp_list changes every iteration?

我正在尝试创建一个 dataframe data ，它由两列组成，分别是'word'和'misspelling' 。我尝试实现它的 5 个部分是 1 function、3 个数据帧和 1 个循环。产生拼写错误的 function（从 Peter Norvig 那里得到）：带有单词的 data ...

类型错误：NoneType 不可订阅 - Type Error : NoneType is not subscriptable

我原以为缺失值超过 40% 的列会被删除 ...

如何根据 pandas 中列表中的值删除行（或子集其他行）？创建 dfs 的互斥子集 - How to drop rows (or subset other rows) based on values in lists in pandas? Create mutually exclusive subsets of dfs

如何从两个列表中删除至少有 1 个元素的行？寻找超过 100 列的迭代内容。 3 列的最小示例是：必须删除第 1、6、7 行，因为它们具有来自两个列表的元素。 Finaldf 应该是：在 finaldf 中，如果我查找仅包含 list1 元素和仅包含 list2 元素的行然后所以，基本 ...

在 Python 中从数据框中删除时如何确定特定项目数据的优先级 - How to prioritize specific item data when dropping from a data frame in Python

嗨，我对 python 中的数据框有疑问有一个数据框表如下。我想删除一些重复的数据。如果所有条件都相同，则删除上面的项目。（杰克的情况）如果除了姓名和季度之外的所有条件都相同，则删除大卫的数据（行）第一个是可能的，但我不知道第二个该怎么做。谢谢你。（输入数据）姓名四分之一数学物理 ...

连接和删除列函数 - Concat and drop columns function

我通常使用常见的 python 代码来连接几列并删除其余部分。但是当我尝试在函数 (def) 中创建它时，它不起作用。而且我很确定我没有以正确的方式进行操作。有人可以支持吗？ ...

识别另一列中具有不同值的重复行 pandas dataframe - Identify duplicated rows with different value in another column pandas dataframe

假设我有一个 dataframe 的名字和国家：我需要一种方法来识别所有具有相同名字和姓氏且在 dataframe 中出现不止一次但至少有一个记录似乎属于另一个国家并返回所有重复行的人。这样就产生了这个 dataframe：实现它的最佳方法是什么？ ...

在以下列中的匹配字符串之前删除列 - Dropping columns before a matching string in the following column

是否有可能直接删除 pandas Dataframe 中匹配字符串之前的所有列。例如。如果我的第 8 列包含字符串“匹配”，我想删除第 0 到第 7 列？ ...

在 Sybase 中删除长名称过程 - Drop long name procedure in Sybase

我对 Sybase 有疑问。我正在尝试删除标识符超过 30 个字符的过程。例如：drop proc identifier_of_procedure_longer_than_thirty_chars 错误：以“identifier_of_procedure_longer_than_thirty_c ...

在 Groupby 中删除行 python - drop rows in Groupby python

我想得到结果我想删除值 = 0 或其他条件的行 ...

删除包含 null 值的元组行 - Drop rows of tuples containing null value

我有一个包含单词元组的 data.table。我想删除不包含单词 ("[]") 的行 (pf 元组)。这是我的数据的样子，我希望在新数据集中删除第 3 行。到目前为止，这是我尝试过的： ...

R：如果列中有一个 1 且列名包含特定字符串，如何删除相应的行 - R: How to drop the corresponding rows if there is a 1 in columns with a column name containing a specific string

如果名称以“rem”或“nocut”结尾的任何列中有一个 1，我想删除整行。抱歉，我无法在此处列出整个数据集，因为它太大了。这是我的数据示例：我想要的是：我有一个想法将 dplyr 中的 select() 和 filter() function 结合起来解决这个问题，但我不知道该怎么做... ...

在 dataframe 中删除行时索引超出范围 - Index out of bound when dropping rows in a dataframe

我不明白为什么在从 dataframe 中删除行列表时出现错误“IndexError：索引 159 超出轴 0 的范围，大小为 159”。列表 row_numbers 包含正确的 156 个值，dataframe 索引从 1 到 159 那么为什么我会得到一个 IndexError？谁能帮我看看 ...

有没有一种方法可以采用初始大 dataframe 并根据条件将其处理成更小的段？ - Is there a method that could take an initial large dataframe and process this into smaller segments based on a condition?

我想采用初始 dataframe 并根据角度大小将其拆分为多个较小的数据帧。我试过使用 for 循环和 pandas 丢弃功能，但到目前为止还没有成功。我想拆分数据帧，使其包含 -60 到 -55 之间的所有角度，然后以 5 度为增量包含 -55 到 50 之间的所有角度。这是我理想的预期结果 ...