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需要在代码中修改什么才能达到所需的浮点结果精度? - What needs to be modified in the code to achieve a desired accuracy of floating point result?

在处理麻省理工学院 OCW 问题集中的一个问题的第三部分时,我遇到了一些疑问。 问题描述如下: 第 C 部分:找到合适的储蓄金额: 在 B 部分,您有机会探索每月储蓄的工资百分比和年度加薪如何影响您为首付款储蓄的时间。 这很好,但是假设您想设定一个特定的目标,例如能够在三年内负担得起首付。 为了实 ...

浮点相等性出乎意料地工作 - Floating-point equality unexpectedly working

我们经常被告知,不应该比较浮点数是否完全相等。 然而,下面的 function 在传递任何正数时返回黄金比例,实际上确实比较双精度数是否相等,令我惊讶的是它似乎总是有效: 我认为它可能适用于某些输入 arguments 但不适用于其他输入。 但即使我使用 JQwik 的属性测试,它仍然有效! 谁能告 ...

如何在 scipy 集成模块“solve_ivp”中正确设置“rtol”和“atol”以求解具有未知解析解的 ODE 系统? - How to correctly set the 'rtol' and 'atol' in scipy integration module 'solve_ivp' for solving a system of ODE with unknown analytic solution?

我试图使用 solve_ivp 在 Python 中重现 ode45 求解器的一些结果。 尽管所有参数、初始条件、步长以及“atol”和“rtol”(即 1e-6 和 1e-3)都相同,但我得到了不同的解决方案。 这两种解决方案都收敛于周期性解决方案,但类型不同。 由于 solve_ivp 使用与 ...

无法理解 Python 浮点乘法 - float64 导致错误饱和而 float32 不会 - Not able to understand Python float multiplication - float64 leads to error windup while float32 does not

我试图在 python 中演示浮点错误。对于以下代码: 浮点误差在每次迭代中累积,最终的 output 为: 但是对于 32 位浮点数,错误不会累积。 初始化 a 和 b 为: 导致以下 output: a 和 b 在每次迭代中保持不变。 因为类型转换,后面的a、b、c,反正第3次迭代就转成fl ...

矩阵乘法简化在代码中没有给出相同的结果 - Matrix Multiplication Simplification not giving same results in code

我想计算 Matlab 中的表达式 x T Ax -2y T Ax+y T Ay。 如果我的计算是正确的,这应该等同于 solving(xy) T A(xy) 我现在的主要问题是我没有从上述两个表达式中得到相同的结果。 我想知道这是精度错误还是概念错误。 我用一些随机值尝试了一个非常简单的例子来检查 ...

Google Sheet 产生无穷小数作为整数/整数的余数 - Google Sheet yields infinitesimal number as remainder of an integer/whole number

我有这个工作表,我需要在其中创建一个检查器来确定一个数字(将两个数字的总和除以另一个值 --DIVISOR 的结果)是否为整数/没有小数。 运行上述检查器后,它大部分工作正常,但似乎检测到一些项目不是整数,尽管它们是 DIVISOR 的精确倍数。 https://docs.google.com/s ...

展开的 for 循环之间的装配差异导致不同的浮动结果 - Assembly differences between unrolled for-loops cause differing float results

考虑以下设置: TestFunc 中的 for 循环完全复制了我正在测试的另一个 function 中的循环。 两个循环都由 gcc (4.9.2) 展开,但这样做后产生的组装略有不同。 我的测试循环的组装:ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ原始循环的组装: 问题是这些指令返回的浮点值并不完全相同。 而且我无法 ...

如何检测 float 是否丢失了舍入精度并在 JavaScript 中修复它 - How to detect if float has lost rounding precision and fix it in JavaScript

在对分数进行数学运算时,您可能会遇到数字精度问题(您会得到类似于: 5.0000000001或17.9999999999999的答案)。 我想检测一个数字是否表示不精确,如果是,则使用 JavaScript 修复它。 注意:我只做乘法和除法,不做加法和减法。 我一直无法在任何地方找到这个问题的答案, ...

Java(建议)-将双精度实现为两个整数? - Java (suggestion) - implement double as two integers?

在 java 中,double 占用 64 位,但不精确地存储(或计算)数字。 例如下面的代码: 打印出3.0599999999999996而不是3.06 。 那么,问题来了——如何利用这 64 位来存储两个 32 位整数(首先代表整数部分,其次代表小数部分)? 那么计算就很准确了吧? 带有未处理 ...

Double(IEEE754 双精度 64 位)二进制表示 - Double (IEEE754 Double precision 64-bit) binary representation

我想将 Java 双精度(IEEE754 双精度 64 位)转换为其二进制表示,修改 21 个最低有效位以将一些元数据嵌入双精度,将其转换回双精度,并保持 6 位小数精度。 约束:我将处理的双精度值将始终在 [-180, 180] 的范围内。 例子: 我知道符号需要保持 1 位,指数需要保持 11 ...

使用标准 C 数学库准确计算 Lambert W function 的主要分支 - Accurate computation of principal branch of the Lambert W function with standard C math library

Lambert W function 是f(w) = we w的倒数 function 。 它是一个多值 function,在复数上有无限多的分支,但在实数上只有两个分支,用 W 0和 W -1表示。 W 0被认为是主分支,输入域为 [ -1/e, ∞ ],W -1的输入域为 ( -1/e, 0 ...

浮点错误fligner.test r function? - floating-point error fligner.test r function?

我注意到使用来自 r stat package 的统计测试fligner.test通过简单的转换提供了不同的结果,即使情况并非如此。 这是一个示例(原始数据集的差异更为显着): 查看 function 代码,我注意到中值居中可能会导致问题: 这是一个已知问题,应该如何解决这种不一致? ...


 
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