给出：sealed trait Data final case class Foo() extends Data final case class Bar() extends Data final case class TimestampedData[A <: Data](data: A, ...
以下代码适用于Scala 2.13 （请参阅https://stackoverflow.com/a/59996748/2750966 ）： 在Scala 3中，我得到以下编译异常： 这还不支持还是有什么改变？ ...
我不明白解析树和推导之间的关系。 解析树相对于推导是不变的，但这是否意味着无论推导（最右边或最左边）解析树保持不变？ 或者根据方法（最右边或最左边）解析树是否改变？ 请帮助我对不起我的英语不好。 ...
我有一个数据集，其中有一个唯一的提案 ID、申请年份和财务报表年份。 一个提案 ID 应有一个申请年 (t) 并且可以有 t-1 和（或）t-2 财政年度报表。 我有多个债务、股权、.networth 等列，并且希望有两个列用于 YOY 增长 -F1 和 YOY growth-2。 数据集： 现在根 ...
我开始使用 Scala 中的通用编程，我正在尝试设计一个灵活的可构建模式类型（ADT 的通用描述），可以转换为第三方序列化（例如，circe、upickle）或模式（例如，tap ) 类型 class 实例。 在为产品和副产品构建模式时，它必须能够解析子组件的模式。 我想实现这一点的方法是使用Pro ...
我想为某些类型定义相等性，这些类型可以是使用猫/小猫的其他对象或集合的一部分。 我不想为每个其他类定义相等性。 例如： 然后测试定义为 这工作正常，但如果我尝试添加以下测试用例 我得到 为什么自动派生的 eq 可以与Option但不能与Seq ，我该如何使其工作？ 我试图添加impo ...
我正在尝试稍微整理一下我的代码。 我正在使用 Circe 进行一些解码。 我有几个班级，所有班级都具有以下形式： 我不想用隐含的方式重复自己，所以我开始创造一个新的特征： 这样我就可以将课程缩短为： 这样会很方便。 但是，我在尝试编译时发现A is not a class 。 我认为我不 ...
在 Scala 3 使用镜像执行类型 class 推导时，是否有一种干净的方法来访问 case class 字段的默认值？ 例如： Mirror.Product.MirroredElemLabels将设置为("s", "i", "d") 。 有没有类似的东西： (Some["bar"], None ...
问题是我不知道如何推导数字.. 我怎样才能在这里推导：00111 ∈ L(G) 在这里我必须给出推导三：0000121 ∈ L(G) ...
我有一个抽象图（示例中的A ）。 它有内部类InnerA用于其中一个功能。 我想从这个 class 派生一个新的 class （例如B ），并在InnerA周围制作一个包装器，以添加一个应该在B中使用的新字段。 但是我收到一个错误， B中的function无法覆盖基础 function。 实现这一 ...
我正在尝试修改此标准示例以打印具有类型的值。 我被p.MirroredElemTypes困住了。 我还没有找到任何 API 来遍历和字符串化类型。 ...
有人可以向我解释这两种类型类实例派生方法（特别是选项 [A]）之间的区别吗？ 1. 我都试过了，它们都工作正常，但我不确定它们是否会在所有情况下产生相同的结果（也许我错过了一些东西）。 为此，我们真的需要LowestPriority实例吗？ 如果我会说第一种方法给了我们更多的灵活性，我是对的吗？ ...
我有以下案例类： 它适用于自动推导。 但是我无法解决它以进行半自动推导。 这是我的测试用例： 这给了我： ...
假设我一直在使用这样的JSON： 通过将其解码为Scala案例类，如下所示： case class Item(id: Long, name: String) 这与circe的泛型推导一样正常： scala> import io.circe.generic.auto._, ...
是否可以使半自动解码器考虑案例类字段的默认值？ 以下代码将失败并显示： Left(DecodingFailure(Attempt to decode value on failed cursor, List(DownField(isActive)))) 我认为马戏团会考虑案例类 ...
假设我在Scala中有一个ADT： 我想将此类型的值编码为JSON，如下所示： 幸运的是，编码circe的泛型推导提供了！ 问题是编码器circe使用取决于我们编码的表达式的静态类型。 这意味着如果我们尝试直接解码其中一个案例类，我们将失去鉴别器： ...但是即 ...
我在这里解释了来自Circe Gitter频道的一个问题 。 假设我有一个像这样的Scala密封特征层次结构（或ADT）： ...我希望能够在此ADT和JSON表示之间来回映射，如下所示： 默认情况下，circe的泛型推导使用不同的表示： 我们可以通过circe-g ...
我有一个类型类，并希望为用户提供半自动和自动派生。 我有一个基于Magnolia 的工作实现 ，它工作得非常好。 有一个特征为Typeclass[A] ， combine[A]和dispatch[A]提供定义，然后可以使用两种类型的派生 没什么好惊讶的。 也就是说，当用户将auto ...
我四处张望，找不到任何可以解释残余层反向传播的实际推导的内容。 这是我的最佳尝试，也是我遇到的困难。 值得一提的是，我希望得到的推导是从通用角度出发的，不必局限于卷积神经网络。 如果用于计算常规隐藏层输出的公式为F（x），则具有剩余连接的隐藏层的公式为F（x）+ o，其中x是上一层的权 ...
试图搜索网络但到目前为止没有找到任何内容所以我的问题： 我想通过不同成员的属性索引模型信息。 为此，我在基类中创建了一个函数，在调用时收集所有需要的信息。 该方法被导出到不同的模型中，以便它们都可以被索引。 在基类中，我正在调用一个通用方法，它允许我访问索引服务器以获取我想要保 ...