我尝试使用 ggplot in R 中的大量时间序列温度观测值进行可视化。温度观测值是在几个月内以 20 分钟的间隔收集的，产生了 9048 个数据点。 我可以可视化整个时间序列，但我想通过每天使用 plot 来可视化数据，以便分析数据集中的任何精细特征。 我能够使用下面的代码在第一天获得 plot ...

我有一个包含两个时间序列变量的数据集，显示两个州的 COVID 病例数，并试图在同一个图形中将这些数据堆叠在一起。 我有第一层就好了： 但是当我添加第二个命令时出现错误： Error: Can't add 'ggplot(MI_FL_Data, aes(x=realdate, y=MIday))' ...

这是我的数据 需要的解决方案： 我想根据时间过滤所有行（例如：00:15:00 和 00:45:00 之间） 我试过的： 但我没有得到我所期望的结果。 请帮忙 ...

我想重做这个 plot，它发表在一份关于 Covid 19 死亡人数的报纸上。 我不确定这是哪种图表，我假设这是百分比堆积面积 plot。 ...

我的 df： 我创建了一个ggTimeSeries图，如下所示： 我想改变配色方案……并且想将颜色分为3类： 低于 3.0 = 红色 3.0 - 3.2 = 琥珀色 大于 3.2 = 绿色 我尝试了以下方法： 也尝试使用scale_colour_gradientn和scal ...

我有一个矩阵中的值列表，其中维度是逐天的（因此每个值代表一周中的特定一天）。 星期按递增顺序排列，日期由它们的名称定义（例如“星期五”）。 我想把它变成一个情节，我认为最好的方法是解开它，以便矩阵中的值按日历日按顺序列出，从指定的日期开始。 例子： -> (周一): (3, 2, 5 ...