我试过下面的例子，效果很好。 在示例文件中，这些值以 10 分钟的间隔存储。 但是，由于我需要引入更多每小时可用的值，因此我从数据库中删除了所有非整小时的值。 说：到目前为止，在此测试运行中未选择的行数只有原来的 1/6，另外还有 3 列。 如果我现在像以前一样执行代码，下面的步骤将返回 总是每个 ...
阅读完这些问答后， google api 机器学习 我可以使用 API KEY 吗？ 如何使用谷歌AI平台在线预测？ 如何使用 HTTP 请求对 GCP AI Platform Predictions 进行身份验证我仍然不知道如何为不需要任何登录或 OAuth 屏幕的 AI Platform P ...
我通过使用全局端点的AI Platform UI 创建了 model。 我正在尝试部署使用 Saved Model 构建器导出的基本 tensorflow 1.15.0 model。 当我尝试部署此 model 时，我得到一个Create Version Failed. Bad model det ...
谷歌给出了这个例子，我不理解 parameter_key 和 instance_key。 据我了解，我需要发送 JSON 实例。 如何使其与 predict_custom_model_sample 一起使用？ ...
我正在 wordpress 中开发一个使用 Google AI 平台预测的网站。 预测请求是通过 PHP 客户端库完成的。 现在我的问题是，当一个网站的多个用户同时发出预测请求时，Google 的客户端库是否能够向每个用户返回正确的预测？ ...
我想知道是否有任何方法可以从 Flutter 中的预测插件中删除由 Google 提供支持的徽标。 谢谢 ...
我一般来说对机器学习还很陌生，并且想将我的模型存储在云中以便进行在线预测。 我在本地使用Jupyter Notebook在Scikit-learn上使用TfIdf vecotrizer（用于情感分析）成功训练了Logistic回归模型，并在Google AI平台上使用了他们的Trainin ...
我正在尝试从我的 google automl PredictResponse 对象中提取分数值。 从 API 返回的对象如下所示： 我已经接近使用这个： 返回： 但我仍然不能只得出是或否的分数。 我尝试过使用 simplejson，但 PredictResponse 对象也不能很好地使 ...
gcloud ml-engine本地预测失败 首先，我用saved_model_cli show --all --dir saved_model/响应标识了所需的input.json结构： 由此，我将gcloud ml-engine local predict input.json ...
尝试对我的 ML Engine 模型进行在线预测时，我收到以下错误。 关键“值”不正确。 （请参阅图像上的错误。）在此处输入图像描述 我已经用 RAW 图像数据进行了测试： {"image_bytes":{"b64": base64.b64encode(jpeg_data)}} & 将数据 ...
我很难导出经过Keras培训的自定义VGG-Net（并非完全来自Keras），因此可以将其用于Google Cloud Predict API。 我正在用Keras加载模型。 我要分类的图像被编码为base64字符串。 因此，为了进行预测任务，我必须使用在一个Google示例中找到的 ...
我使用Keras CNN（VGGNet）模型执行预测时遇到问题。 它是一个多类分类，以96x96x3图像张量作为输入，产生一个大小为114（类）的概率向量。 它被Google ML Engine接受为有效模型，预测输入image.json的格式正确（一行有张量），但调用gcloud ml-e ...
我正在使用带有GCS和GCMLE API的GCP来训练我的模型并在云上进行预测。 我正在研究人口普查数据集。 目标是预测个人资料的收入。 这是代码和脚本的github链接https://github.com/SofiaAmel/censusTest实际上，我正在发现此工具，在预测中苦苦挣扎 ...
我正在使用GCP进行预测，因此我正在使用人口普查数据集，实际上是在发现Google API（ML Engine ...）。 当我启动预测作业时，该作业成功运行，但是不显示结果。 有人可以帮忙吗？ 您知道为什么它不生成输出吗？ 提前致谢 ：） 这是发生的错误 htt ...
我建立一个泊坞窗容器提交使用gcloud ML培训工作-可运行的实际上是一个Python程序，并正在通过subprocess.check_output执行gcloud。 在Docker容器外运行程序可以很好地工作，这使我想知道是否存在一些未安装的依赖项，但是gcloud根本不输出任何有用的日志 ...
我在这里搜索了很多，但遗憾的是找不到答案。 我在本地计算机上运行TensorFlow 1.3 （通过MacOS上的PiP安装），并使用提供的 “ ssd_mobilenet_v1_coco ”检查点创建了一个模型。 我设法在本地和ML-Engine（Runtime 1.2）上进行训练 ...
我遇到问题，将数据从Appengine上传到已部署的模型以进行预测。 该功能在我的本地系统上可以正常工作，但是当我部署应用程序时，出现一些错误，提示数据不是Json Serializable。我不理解这一点，将不胜感激。 样例代码： Appengine log file输出日志 ...
我有一个受过训练的TF模型，该模型可以处理序列化（ TFRecord ）输入。 图像数据具有可变的形状，并通过tf.image.resize_images(...)转换为229x229x3形状。 我想用gcloud ml-engine predict 平台类似于此 ，确保接受任何尺寸的图像作 ...
对于文档页面中的谷歌预测api，它显示了10 $计划在不同地方的不同配额限制。 在上面的链接中，它说预测限制是10000 /天https://cloud.google.com/prediction/ 而在下一个链接中，它表示限制为10,000 /月https://cloud.goog ...
我只是摆弄各种机器学习平台，并打算使用Google预测API来创建预测聊天机器人。 我现在面临的问题是对API的每个请求都需要OAuth身份验证。 我将无法验证对由客户输入的文本进行处理的请求的事实，这是我们真正关心的问题。 我如何可能实时响应访客用户在聊天中输入的文本？ 是否有可能 ...