我将 CSV 格式的输入数据输入到 Weka 软件中。 然后我将小波应用于数据。 这项工作的output是Haar1、Haar2、Haar3和Haar4。 我想问这些输出的含义是什么。 这是否意味着考虑小波等级4? Weka 中小波的默认级别是多少? 6 个参数被视为建模输入,1 个参数被视为建 ...
我将 CSV 格式的输入数据输入到 Weka 软件中。 然后我将小波应用于数据。 这项工作的output是Haar1、Haar2、Haar3和Haar4。 我想问这些输出的含义是什么。 这是否意味着考虑小波等级4? Weka 中小波的默认级别是多少? 6 个参数被视为建模输入,1 个参数被视为建 ...
我正在序列化一些数据并希望在不丢失数据的基本细节的情况下使文件大小尽可能小。 对我来说,第一步是以二进制格式而不是 ASCII 格式保存数据,我决定尝试使用 Flatbuffers。 以前,当数据存储为文本文件时,它们大约为 400 mb。 使用下面显示的模式,文件大约为 200 mb。 所以这是一 ...
我正在尝试编写代码以实现离散小波变换(haar wavelet dwt),而无需在python中使用包。 到目前为止,我已经找到了一个链接,其中他们实现了类似的东西, 该小波变换实现正确吗? 。 它在运行时没有给出任何错误,但最终结果不正确。 我运行的代码是: def discre ...
我正在尝试去噪金融时间序列数据(逐秒)。 我有一个很长的时间序列,但我一直在处理 100,000 次观察,只是为了测试小波去噪 (haar) 的工作情况。 它没有。 无论我做什么,重建的信号最终总是与原始信号几乎相同。 显然,我想保留原始信号,但我觉得这个系列只是没有被降噪——金融时间序列的唯一噪 ...
我在纸上尝试算法三角形有点(0; 0),(1; 0),(1,1 / 2)但得到答案我认为是错误的(计算在下面): http://faculty.cs.tamu埃杜/舍费尔/科研/ wavelet_rasterization.pdf 基本思想是该算法利用Haar小波计算方形区域内的多边形覆盖 ...
我打算使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征以进行分类。 但是,我不确定应该选择哪种类型的小波? 我阅读的大多数研究都是从图像中提取特征时使用Haar或Daubechies小波的。 那么,有没有办法确定哪个小波合适呢? ...
我正在尝试在python中的图像上应用haar小波。 这是代码 然后我修改嵌入一些数据的系数,如下所示 之后,我将idwt与以下代码一起应用 其中Mc和Nc是分解图像的高度和宽度。 但是,此代码出现错误。 下面是一个错误。 为了解决该错误,我该怎么办? ...
我只是在学习小波变换的开始,所以我有这样一个幼稚的问题。 我有一个非常简单的缩放函数,只有两个非零系数: 我已经自己计算了平均值和差异部分,现在我想绘制一个图来描述我的DWT。 如何在间隔[0,1]上使用pywt库显示此图 我的向量是a = [8,2,1,6,3, ...
如果输入的数据不均匀,该怎么办? 如果输入数据不是2的幂,该怎么办? 我是否应该忽略其余数字? ...
我从matlab到python重新创建了一个Haar Tranform矩阵的代码,它在输入n的值为2和4时成功但是当我尝试输入8时出现错误 “Traceback(最近一次调用最后一次):文件”python“,第20行,在ValueError中:形状太大而不能成为矩阵。” 这是我的代码 ...
我正在尝试在Scala中实现Haar小波变换。 我正在使用此Python代码作为参考Github链接到HWT的Python实现 我在这里也提供了我的Scala代码版本。 我是Scala的新手,所以请原谅我的代码不太好。 但是代码卡在了“ var deltas1 = encode ...
这是我的第一个问题。 我正在尝试在 C 中使用 openMP 并行化一个 2d haar 变换函数。我在这里获得它并进行了相应的修改。 该程序采用黑白图像,将其放入矩阵并计算一级 haar 小波变换。 最后,它对值进行标准化并将转换后的图像写入磁盘。 这是HDT的结果图像1 级 我的问题是并行版本 ...
我在下面编写了代码,该代码对图像进行了Haar变换,并在系数的最低有效位中一点一点地嵌入了一条秘密消息。 为了使用位集功能,我将双精度系数转换为uint64,并在嵌入后将其变回原来的值。 但是当我运行下面的代码从Image中提取消息时,系数与转换后的系数不相同(在两个函数上都考虑'** ...
我正在尝试绘制0到1之间缩放的符号的值。满足这些元素的方程式如下:- 的绝对值 h1的值在0-1之外。 如何缩放它们,以使值在0-1之间。 此外,我需要找到缩放函数并将其绘制出来。 谢谢您的帮助。 ...
我参考本文第二页右栏第二段,其中说明了如何产生四倍密度小波系数: 如果不对小波系数进行下采样,则会生成双倍密度的小波,其中级别为n的小波每1/2 * 2 ^ n居中。 为了生成四倍密度字典,我们通过不向下采样来计算具有双倍密度的缩放系数。 下一步是分别在两组缩放系数(偶数和奇数)上 ...
我有兴趣得出离散小波变换,以减少50,000多个数据点的噪声。 我正在使用wmulden-用于小波变换的matlab工具。 在该函数wfastmcd下,另一个函数被调用,该函数一次仅占用50000个数据点。 如果有人建议如何对数据点进行分区以获取整个数据集的转换,或者是否有任何其他matl ...
我是一个新手,使用Matlab编写用于有损图像压缩的脚本。 我的第一步是对图像进行全面处理,这是通过使用以下脚本来完成的。 此外,我要应用量化和对数阈值处理,并根据元素的绝对值增加对其排序,同时保留前5%的元素。 以下脚本可以做到这一点: 现在,我想反向进行此过程,并 ...
我试图了解haar小波变换。 可以确认我的答案是否正确或告诉我我做错了什么。 这是我试图解决的问题: 如果不清楚,请询问。 ...
我在android中使用Haar级联分类器并使用XML文件。 但我想知道,这些已经训练有素的分类器针对哪些图像以及在哪里可以找到它们进行了训练? ...
我想在Octave中使用dwt,但我不知道wname是什么。 函数为:[uv] = dwt(noisy_signal,'wname'); wname是小波名称,我使用过haar,但它显示为无效函数。 有人可以帮我吗? 对于复数小波变换,我使用了对偶树复数小波变换,此功能最好吗? 并 ...