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使用外部数据库处理非常大的吞吐量 - Handle very large throughput with external database

我正在寻找一个Java11 Spring启动应用程序。 该应用程序将处理非常大的吞吐量(将出现峰值和低流量) 应用程序的快乐路径如下所示。 从概念上讲,它相当简单。 步骤大致如下所示 接受传入的POST请求。 保存端点处的DTO对象。 然后,应用程序将验 ...

使用Powershell处理海量数据文件 - Processing huge volume data file using powershell

我正在尝试对4GB的数据文件执行替换操作。 但是由于内存异常,我什至无法读取该文件。 以下命令给出了内存错误。 是否有其他替代命令或技巧来处理大文件。 我想在文件的每一行上运行以下替换模式。基本上我想删除所有不需要的特殊字符。 系统详情 ...

在NetSuite中使用SuiteTalk,是否可以通过保存的搜索创建CSV文件 - In NetSuite using SuiteTalk, Is it possible to create a CSV file from saved search

Backgorund:我是NetSuite领域的新手。 我们正在尝试将NetSuite与我们的ERP集成在一起,并且我正在进行一些初步研究,以找出前进的最佳选择。 第一项任务的主要目的是从NetSuite到我们下载大量数据,并找到替代方法。 我对SuiteScript / SuiteT ...

报告大量数据 - Reporting a huge volume of data

我们运行一个 SAAS 产品。 我们的一个客户是企业客户,而其他客户则为 6 个月的账单报告生成 8-10,000 行数据。 它们生成大约 300,000 行数据。 每行有 30 列。 因此,当他们尝试转到我们的报告模块并导出他们的 6 个月报告时,我们的服务器由于 CPU 跳到 80% 而没有响应 ...

NoSQL 主要写哪个数据库 - Which NoSQL Database for Mostly Writing

我正在开发一个将生成大量数据并将其存储到磁盘的系统。 该公司以前开发的系统使用普通文件来存储其数据,但由于多种原因,它变得非常难以管理。 我相信 NoSQL 数据库对我们来说是很好的解决方案。 我们要存储的通常是带有一些元数据注释的文档(通常在 100K 左右,但偶尔会更大或更小)。 查询性能不是重 ...

大量记录器应用程序使用哪种分配方法? - What allocating method to use for a high volume logger application?

我正在使用Delphi开发记录器/嗅探器。 在操作过程中,我得到了大量的数据,这些数据可以在压力操作过程中累积到大约3 GB的数据。 在某些计算机上,当我们达到这些级别时,应用程序将停止运行,有时会引发异常。 目前,我正在使用GetMem函数将指针分配给每个消息。 有没有更好的分 ...

记录基于Java的大量API服务请求的统计信息 - Logging statistics for high-volume Java-based API service requests

我希望能够记录基于Java的API服务的使用情况统计信息。 估计的请求速率在每分钟10到300之间,并且有可能增长到更高的数字。 我不需要详细的分析,只需要一个简单的命中计数器,该计数器就可以记录指定时间间隔内的命中次数,这样我就可以绘制出使用率随时间变化的图表。 我知道一种可能性是M ...

数百万条目的数据库设计 - Database design with millions of entry

假设有一个消息传递系统。 该系统具有数以百万计的条目要发送和得到报告,并且计数每小时增长10万。 2个服务访问db,一个是发送者,一个是报告者。 那么,为了获得最佳性能,您会提出什么建议? 数据库如何设计? 您还建议在mysql,postgresql,mongodb等中使用什么开源 ...

如果消息在MQ中回滚会怎样? - What happens if a message is rolled back in MQ?

我从WebSPhere MQ队列收到一条消息。 我尝试处理,如果收到一些异常,我想将消息回滚到MQ队列。 我这样做完全没有问题。 消息发生了什么? 它是否排在队列的底部? 如果我尝试从队列中提取一条消息,是否会收到回滚的相同消息? 可能是什么行为? 我是否想在大容量队列 ...

时间日历数据结构 - Time Calendar Data Structure

我们正在考虑更新(重写)我们的系统,该系统存储有关人们何时可以在白天预订房间等的信息。 现在我们将房间的起点和时间以及日期存储在一个表格中,在另一个表格中我们存储各个预约时间。 从表面上看,以这种方式存储信息似乎是一个合乎逻辑的想法,但随着时间的推移和系统负载过重,我们开始意识到这种数据 ...


 
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