这是我用于不平衡数据的代码，用于对数据集进行欠采样。 当我在参数中传递单个参数时，它会出错 当我不传递任何参数时，它会给出这个输出 我正在寻找我遇到错误的问题的答案。 ...
我正在尝试使用命令 pip install imblearn 将 python package“imblearn”安装到 balanace 数据集。 但它一直失败。 从具有管理员权限的 PowerShell cmdand 尝试， 使用常规 pip 命令，并使用 git 克隆到 repo，然后安装 ...
我写这段代码：LR=LogisticRegression() pipe_lr= Pipeline ([ ('oversampling', SMOTE()), ('LR', LR) ]) C_list_lr=[0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100 ] solv ...
我有一个机器学习 model 和一个包含 15 个关于乳腺癌的特征的数据集。 我想预测一个人的状态（活着或死了）。 我有 85% 的存活病例，只有 15% 的病例死亡。 因此，我想使用过采样来处理这个问题，并将其与分层 k 折结合起来。 我写了这段代码，它似乎运行良好，但我不知道我是否按正确的顺序排 ...
from imblearn.over_sampling import SMOTE运行将引发以下错误。 ...
基于以下链接管道和不平衡的文档我试图在一些数据集上实现代码，这里是代码： 这段代码的主要问题是行： 错误说 AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'fit_resample' 我该如何解决这个问题？ 提前致谢 ...
度过了痛苦的一夜调试 其中 x_trainvec 是 csr 稀疏矩阵，y_train 是 pandas Dataframe，Dataframes 中两者的尺寸分别为 (75060 x 52651) 和 (75060 x 1)，错误为 02ValueError:指数暗示 (290210, 5265 ...
我想将“balanced_batch_generator”导入我的 Jupyter Notebook（我使用的是 Tensorflow 2.0.0）。 我努力了from imblearn.keras import balanced_batch_generator from imblearn.tens ...
我正在努力实现基于SVM工作的自定义欠采样器。 该类通过选择类的支持向量附近的多数示例，对多数类进行欠采样到少数类的大小，直到少数示例的大小。 这是代码： import numpy as np from collections import Counter from sklearn.svm i ...
我正在使用不平衡的数据集进行分类。 我知道 sklearn 的SVM确实有一个decision_function_shape超参数，可以将其设置为'ovo'表示“一对一”（尽管SVM默认情况下是一个'ovo' ）。 由于我选择使用欠采样进行'ovo' ，因此我有兴趣在拟合每个'ovo'模型之前将' ...
我目前正在使用 imblearn.over_sampling 中的 SMOTE 实现机器学习，并且在我为它合成数据时，当 SMOTE 方法中断时，我看到一个非常明显的截止值。 当我使用以下代码合成数据并通过 SMOTE 运行它时（由 Jason Brownlee 提供）： 它工作正常。 但是，当 ...
我正在尝试使用 SMOTE 平衡我在 jupyter-notebook 上的数据： 但我在第一行收到以下错误 - 为什么会出现此错误？ 谢谢。 ...
我想使用 pip 安装不平衡学习来安装不平衡学习。 然后我尝试导入 此导入给了我以下错误。 我确实尝试过卸载不平衡学习并重新安装不平衡学习，但它没有帮助。 我也试过 他们也没有帮助。 我正在使用 Anaconda 虚拟环境。 感谢您的建议。 谢谢！ ...
我正在尝试使用RandomUnderSampler()和 SMOTE( SMOTE()来实现组合过采样和欠采样。 我正在处理 loan_status 数据集。 我做了以下拆分。 这就是我的训练数据分布的样子。 这是我尝试为类平衡执行的代码片段。 它给了我一个带有以下回溯的 ValueError： ...
我的代码如下： 我收到此错误： 对 imblearn 的简单导入给出了相同的错误。 我尝试重新安装 scikit learn 和 scipy，但我仍然遇到同样的错误。 ...
我有以下管道结构： 但是我收到以下错误： 我不明白我做错了什么？ 有人可以帮忙吗？ ...
对不平衡的数据集使用imblearn ，参数似乎发生了变化。 我正在使用undersampling.NearMiss 。 这是代码： 这是它抛出的错误 我想我可能缺少括号，但我似乎找不到它或其他一些错误。 ...
当我尝试重新平衡有偏差的数据时，出现以下属性错误： 'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_counts'; 似乎行y.value_counts()给出了属性错误 代码： ...
导入“from imblearn.over_sampling import SMOTE”时，出现导入错误。 请检查并帮助。 我尝试升级 sklearn，但升级因“OSError”而取消。 首先通过 pip 安装不平衡学习。 使用 jupyter 笔记本 Windows 10 sklearn 版本 ...