在这篇文章中，我将按顺序做 3 件事： A 介绍问题 B 在教科书中显示这个问题的答案 C 显示我的疑问 A 介绍问题问题是这样的： (1) 制作一个包含一系列 10 个数字和五个字母的列表或元组。 从列表中随机选择 select 四个数字或字母，并打印一条消息，说任何匹配这四个数字或字母的彩 ...
我正在尝试使用不同的算法对数组进行排序。 我使用的每个算法似乎都可以正常工作，但是我的 IntroSort 表现得很奇怪。 它总是比 QuickSort 慢，对于大量元素，例如百万，它需要几分钟，而 QuickSort 需要大约。 1.2 秒。 我尝试重写代码以进行内省排序、堆排序和插入排序，结 ...
请解释为什么 C++ sort() 算法使用 introsort？ 在哪些情况下它比常规合并排序算法执行得更好 ...
我不太了解Introsort算法。 如您所见，我添加了它的伪代码。 最大深度是什么意思？ 这是什么意思“ ⌊log(length(A))⌋ × 2 ” 我希望有人可以向我解释。 ...
尝试使用Python实现Introsort。 给出的伪代码为： 我的源代码是： 给出的结果是错误的： 似乎它在分区后立即停止并且对子列表的排序不起作用。 很明显，21是关键所在，该分区运行良好。 有人可以指出我的错误吗？ 非常感谢你！ ...
我正在尝试了解Introsort，并找到稀缺的资源。 我的理解是，它使用了快速排序，但是当递归深入时会切换到堆排序。 这是因为，除非调用深度变深，否则快速排序通常比堆排序更快。 我的问题是，切换到堆排序之前的深度如何计算？ Wikipedia具有floor(log(length_of ...
我目前正在研究排序算法，需要实现HeapSort和Introspective Sort。 我想我已经成功实现了HeapSort（代码可以正常工作，可以在数百万个具有随机大小的随机数组上尝试，始终可以工作），这是我的代码： 而moveDown代码是： shuold的这两种方法 ...
我在读介绍介绍。 我了解其中的大部分内容，但我无法理解为什么大多数实现倾向于对其中的快速排序部分进行一次递归。 快速排序的标准实现使用两个递归进行快速排序。 在这里，我尝试将其修改为： 我做了两个修改，一个是我现在正在使用两个递归，第二个是我跳过了枢轴元素进行递归，因为它已经 ...
我读过C ++对其内置std :: sort使用了introsort（自省排序），它从quicksort开始并在达到深度限制时切换到heapsort。 我还读过，深度限制应该是2 * log（2，N）。 这个值纯粹是实验性的吗？ 还是背后有一些数学理论？ ...
内省排序开始于快速排序并切换时递归深度超过基于元件的数量被分类的水平堆排序。 这个数字是多少？ 是否有特定的范围或限制值？ ...