final_poly_converter = PolynomialFeatures(degree=3,include_bias=False) final_poly_features = final_poly_converter.fit_transform(X) final_scaler = ...

我想使用 Numpy 数组作为字段值，同时保持我的属性attrs可哈希。 为此，我发现joblib 的hash() function 是散列 Numpy arrays 的好方法。是否有可能继续使用attrs的默认值 hash function，同时手动指定如何使用每个字段，例如 883518822 ...

我正在尝试使用 FastApi 部署一个 sklearn 管道，所以首先我将我的管道保存在一个作业库文件中。 我的管道看起来像这样：pipe = Pipeline([('encoder', MultiColumnLabelEncoder(columns =['sg', 'al', 'su', 'rb ...

保存 sklearn 模型的一种方法是使用joblib.dump(model,filename) 。 我对文件名参数感到困惑。 运行此 function 的一种方法是通过： 这将成功保存 model，并且使用以下命令正确加载 model： 另一种方法是使用： 这次没有“.joblib”扩展名。 这也 ...

根据这个keras的文档，不建议pickle保存keras模式，而且由于joblib.dump()和joblib.load()都是基于Python pickle序列化model，joblib也不建议保存keras 88853656是什么原因是什么？ ...

我正在尝试学习如何使用 Ray API 并与我的 joblib 代码进行比较。 但是，我不知道如何有效地使用它（我的机器有 16 个 CPU）。 我做错了什么吗？ 如果不是，为什么 Ray 这么慢？import ray from joblib import Parallel, delayed ...

使用 sklearn 时，我想查看 output。因此，我在可用时使用verbose 。 通常，我需要时间戳、进程 ID 等，所以我尽可能使用 python logging模块。 之前已经完成了将sklearn output获取到logging模块，例如https://stackoverflow.c ...

我想缓存我的 model 结果，以便在不重做聚类的情况下进行预测。 我读到我可以在 HDBSCAN 中使用memory参数来做到这一点。 我这样做是因为我想将文件保存在与我的脚本相同的目录中，而不是此处的'/tmp/joblib' （（ HDBSCAN 集群缓存和持久性））：clusterer = ...

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我有以下代码：from sklearn_extra.clusters import KMedoids def _compute_medoids(df, k): k_medoids = KMedoids(n_clusters=k, metric='precomputed', init='k- ...

我正在使用 Python 和 joblib。 什么可能导致此错误？ 环境： Windows 10 x64 带 WSL2 Python 3.9 在 Windows 或 Linux 作业库 ...

我正在尝试使用 joblib python 库来加载和测试已训练并保存在 pkl 文件中的分类器 model。 model 已正确加载，并且使用predict方法我能够知道每个输入条目的预测 class。 我需要知道 model 给每个预测的 class 的分数。 我想知道 model 是否告诉输 ...

我正在使用来自 joblib 的并行 function 来并行化任务。 所有进程都将 pandas dataframe 作为输入。 为了减少使用 memory 的运行时间，可以共享这个 dataframe 吗？ 所有进程都是只读的就可以了。 我找到了一个类似的解决方案，但对于 numpy 数组并在 ...

我使用以下命令创建了我的大型 python 脚本的 exe 文件 - pyinstaller gui_final.py --onefile --hidden-import=sklearn --hidden-import=ipaddress --hidden-import=PIL --hidden- ...

我有一个任务，我的目标是在joblib -library 的帮助下并行化。 function 在顺序运行时相当慢，因此我尝试使用并行化范例来加快进程。 唯一的块有大约 1000 个条目，并且与其他单元相比，某些单元的时间序列的创建需要更长的时间。 这让我想到，一些工人正在工作，而另一些工人正在执 ...

我尝试with open访问文件，但文件本身不在同一个文件夹中（因为我想访问许多不同文件夹中的文件）。 但它一直告诉“[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'model joblib [1 1]'” ...

我正在尝试运行这个： https://github.com/HansiMcKlaus/AudioSpectrumVisualizer 所以我遵循需要做的事情来运行它。 我 pip 安装所有要求 ffmpeg 并尝试使用默认示例运行。 我有错误消息： 这很奇怪，因为我已经安装了 joblib。 所以我 ...

I have a Python program parallelized with joblib.Parallel , however, as you can see in this top screenshot, each process is using much less than 100 ...

我正在为 TensorFlow model（自己的代码，而不是 tf.Data）运行 DataPipeline，使用多处理库进行可调整的并行计算量。 尽管限制了并行进程的数量 (#CPU)，但我注意到 CPU 负载非常高（显着高于 100%*#CPU）。 我将问题追溯到我用来计算音频特征的 lib ...

我想知道是否可以使用 joblib 加载 pickle 文件（由pickle.dump创建的文件）。 其中object.pkl是泡菜文件。 使用joblib加载泡菜文件是否正确且安全？ 如果上一个问题的答案是肯定的，那么pickle.load(open('object.pkl', 'rb'))和jo ...