标签[mlr3] - 堆栈内存溢出

mlr3 RFE 终止指标 - mlr3 RFE Termination Metric

这可能是一个幼稚的问题，但我想对随机森林 model 使用递归特征消除，并想看看我是否可以根据提供最小 RMSE 的特征集终止（如caret中的这个数字）？我查看了文档，如果我没记错的话，它似乎默认终止于所选功能的一半？ ...

如何调整带有 oob 错误的随机森林？ - How do I tune random forest with oob error?

我不想做 CV 并多次训练随机森林，而是想使用 OOB 误差作为广义误差的无偏估计。对于少数数据点（几千个），使用 OOB 错误而不是 CV 是否有意义，因为可能只有少数数据点是 oob？到目前为止，我只能从 mlr 的这个问题线程https://github.com/mlr-org/mlr/ ...

在 mlr3 中逐月滚动 CV - Month by month rolling CV in mlr3

我的目标是使用使用某种滚动 CV 的mlr3 package 创建重采样。更具体地说，我想在训练集中使用 n 个月的数据（比如 6 个月），在测试集中使用一个月的数据。这是我的数据集的示例：现在，我想在训练集中使用 20141 和 20142 月份，在测试集中使用 20143 月份。我认为 ...

如何使用“mbo”调谐器使贝叶斯超参数优化可重现？ - How to make Bayesian hyperparameter optimization reproducible using "mbo" tuner?

我想使用 R 的mlr3*包以可重现的方式构建 ML 算法。我尝试将regr.glmboost学习器与mbo调谐器和run_time终止器一起使用。我玩过 HPO 部分，但无法在更高的运行时间下重现它。我go哪里错了？这是关于这种现象的代表：这些是我得到的有点不同的超参数：家庭纽兰停止 ...

使用#mlr3 查找 XGBoost 的超参数时的 Term_evals - Term_evals when finding hyper parameters for XGBoost with #mlr3

我是梯度提升 (XGBoost) 的新手。我已经阅读了 mlr3 的手册，如果我理解正确，我想先调整我的超参数。我不确定如何设置 term_evals？在本教程中，它使用了一个非常小的数字，并表示对于实际应用程序需要更大的数字。我怎么知道我选择的数字是否足够高？非常感谢我用不同数量的 t ...

从 mlr3::paradox() 重写 ParamSet id - Rewriting ParamSet ids from mlr3::paradox()

假设我有以下ParamSet object：是否可以在不更改任何其他内容的情况下将minsplit重命名为survTree.minsplit ？这样做的原因是我使用一些学习者作为GraphLearner的一部分，因此他们的参数名称发生了变化，我希望有一些代码在参数前面添加learner$id以 ...

带经过时间测量的 mlr3 基准测试 - mlr3 benchmarking with elapsed time measure

我在 R 中使用 mlr3 package 创建多个分类学习器，并在相同的二进制分类任务上对它们进行基准测试。我想用多种性能指标来评估学习者：召回、AUC、准确性和训练经过的时间。我能够执行基准测试并获得所有测量的正确结果，除了经过时间，所有学习者报告为 0。下面是我正在使用的代码：我是否错 ...

从优化实例存档中提取优化的超参数 - Extraction of tuned hyperparameters from tuning instance archive

我基于以下示例构建了一个自动化机器学习系统： https://mlr-org.com/gallery/2021-03-11-practical-tuning-series-build-an-automated-machine-learning-system/ 我使用了学习器 xgboost 和 R ...

带有交互项/二次项的 mlr3 中的线性回归 - Linear Regression in mlr3 with Interactions / Quadratic Terms

我尝试在 mlr3 基准测试中用交互项和/或二次项拟合线性 model。不幸的是，我没有在 github 或 stackexchange 上找到可能性。这是一个例子：这是版本信息：谢谢！ ...

如何使用 mlr3 重新采样存储模型获得对新数据的样本外预测？ - How to obtain out of sample predictions on new data with mlr3 resample stored models?

我想使用 mlr3 交叉拟合半参数 model（如 TMLE 或 AIPW）中的有害参数。交叉拟合过程类似于 k 折交叉验证；将数据分成大小相等的 K 组，使用剩余组中的数据获得每个组的预测，以进行 model 训练。但是，通过交叉拟合，我对 model 评估不感兴趣。相反，我需要重用 K ...

使用 mlr3 在 xgboost 学习器中设置“early_stopping_rounds” - Setting `early_stopping_rounds` in xgboost learner using mlr3

我想调整一个xgboost学习器并将参数nrounds设置为参数early_stopping_rounds的 10%（以每次生成的为准）。一般来说应该是一件简单的事情（即调整一个相对于另一个参数的参数），但我不能让它工作，见下面的例子：library(mlr3verse) #> Loadi ...

使用 mlr3 估算目标 - Imputation of target using mlr3

在研究了描述mlr3的源并查看了给定的示例之后，我仍然找不到任何关于如何在回归任务期间估算目标变量的答案，当它有缺失时。我想使用 Ranger，但它无法处理目标变量中的缺失。 Output：多亏了教程和 mlr3book，我很快就能够将缺失的指标和插补作为 pipeOp 包含在我的工作流程中， ...

当我还进行自动特征选择时，如何在 mlr3 中设置 mtry 调整值的上限？ - How do I set the upper range mtry tuning value in mlr3, when I also conduct automated feature selection?

日期：2022-08-17。 R 版本：4.0.3。平台：x86_64-apple-darwin17.0（64位）问题：在 mlr3（classif.task，学习者：随机森林）中，我使用自动超参数优化（HPO；mtry 在 1 和数据中的特征数量之间的范围内）和自动特征选择（单一标准：ms ...

如何在 mlr3pipelines 中设置图形学习器 ID？ - How to set the graph learner id in mlr3pipelines?

我在 1 个数据集上构建了一个包含 4 个图形学习器的基准。基准测试结果的 learner_id 很长，因为我有一些预处理。我如何设置学习者 ID 以使其不会太长。这是我的代码：该结果中的learner_id太长，对autoplot(bmr)也不利。如何设置 learner_id 以使 ...

如何使用 mlr3tuningspaces 为 xgboost 超频带优化设置“预算”标签？ - How to set "budget" tag for xgboost hyperband optimization with mlr3tuningspaces?

我正在尝试使用超频带调整xgboost ，并且我想使用mlr3tuningspaces包中建议的默认调整空间。但是，我没有找到如何在使用lts时用“预算”标记超参数。下面，我复制了mlr3hyperband包示例来说明我的问题： library(mlr3verse) library(mlr3h ...

如何将分类阈值定义为学习器的（超）参数，以便在 R 的 mlr3 package 中进行调整？ - How to define the classification threshold as a (hyper)parameter of a learner for tuning in mlr3 package in R?

有一个 function 来调整这里描述的二进制分类的阈值： https://mlr3pipelines.mlr-org.com/reference/mlr_pipeops_t.nethreshold.html 这是我失败的尝试：这在我的 mlr3 管道中不起作用，我没有在任何地方找到任何解释的 ...

带有 mlr3proba 模型的 survxai 解释器 - survxai explainer with an mlr3proba model

我正在尝试从使用 mlr3proba 构建的生存模型构建一个 survxai 解释器。我在创建解释器所需的 predict_function 时遇到问题。有没有人尝试过构建这样的东西？到目前为止，我的代码如下：它引发以下错误： [.data.table (r6_private(back ...

如何仅在 mlr3pipelines 中的训练集上应用 pipeline_smote？ - How to apply pipeline_smote just on training set in mlr3pipelines?

我正在使用 mlr3 处理具有两类响应变量的不平衡数据集。我想应用 SMOTE 方法对少数人进行过采样。我了解到这种方法应该只在训练集上使用，而不是在测试集上使用。但是，如果我没有误解的话，mlr3 管道会在设置任务之前操作整个数据集，在此任务期间数据集被拆分为训练集和测试集。我想知道如何仅 ...

错误：消息“使用 mlr3 进行参数优化” - Error: message "with parameters optimization using mlr3"

我正在使用带有 mlr3 的参数优化（随机搜索），但它给了我以下错误。我也尝试过其他模型（kknn），但出现了同样的错误。 ...

将新学习者添加到 mlr3 环境 (grpreg) - Adding a new learner to the mlr3 environment (grpreg)

我如何将grpreg package 与 mlr3（尤其是重采样等）一起使用？我进行了搜索，发现了 create_learner function，但发现 arguments 令人困惑（我不知道使用 grpreg 函数时正确的 create_learner 参数值是什么）。 grpreg 与 ...