我需要进行比双精度精度更高的计算，为此我正在使用 boost::multiprecision。 当我使用boost::multiprecision::cpp_bin_float_50或boost::multiprecision::cpp_bin_float_100时，这非常有效。 所以简单地做一些像 ...
玩转 boost 多精度库。 计算一些大的阶乘数等。 问题是 output 花费的时间太长。 100,000。 计算需要 0.5 秒，打印需要 11 秒，1,000.000！ 需要半小时（是的，仅限 output）。 使用带有 > 的 output 的 cout 将其放入文件：./prg & ...
下面的代码使用 VC++ 在 Windows 上编译得很好： ，但是对于 GCC（对于 Android 和 iOS），模板似乎存在问题。 “应该”匹配的模板的特定错误读取 ..\boost/multiprecision/detail/default_ops.hpp:3745:18: 注意：候选 ...
我有一个包含数字的文本文件，如下所示： 是否有一种简单的方法可以将其直接解析为 integer 列表？ 目标数据类型是 mpz integer 还是普通 python integer 都没有关系。 到目前为止我尝试过的工作是纯解析（注意：目标数组y_val3需要提前用零初始化，因为它可能大于文本文 ...
题： 我想检查 boost::multiprecision::cpp_dec_float<100> 值是否可以安全地转换为 float/double 或 (u)int8,16,32,... 没有范围问题 背景： cpp_dec_float 来自 CSV 导入（我无法更改它 - 它不 ...
我有需要转换为二进制的大整数，但我不断收到以下警告消息： 警告信息： 在h(num)中：模数 2 中可能完全丧失精度： 在diff(x%%2^(num_digits:0))中：模数精度可能完全丧失我已经弄清楚这是因为将数字转换为二进制本质上只是除以二并确定是否存在余数很多次，并且 R 具有最大位数， ...
如何让 python mpmath.nstr function 保留mpmath.mpf('0')所有尾随零？ 看起来strip_zeros可选参数不适用于mpmath.mpf('0') ，如下例所示： ...
我需要计算两个向量的点积： uint64_t a[N], b[N]; ( N<=60 ) 包含 64 位无符号整数。 正是这个循环： ans会溢出，因此结果必须保存在一个宽整数中，如 256 位。 但是由于 N<=60 我们可以将结果保持在 160 (64*2 + 32) 位整数 ...
我正在尝试使用CAMPARY库（CudA Multiple Precision Arithmetic librarY）。 我已经下载了代码并将其包含在我的项目中。 由于它同时支持cpu和gpu，因此我将从cpu开始以了解其工作原理并确保它能够满足我的需求。 但目的是将其与CUDA一起使用。 ...
我想用表示为字符串的64位十六进制数字进行基本算术（加，减和比较）。 例如 "ffffa"+"2" == "ffffc" 由于此类数字的二进制表示形式需要256位，因此我无法将字符串转换为基本整数类型。 一种解决方案是使用gmp或boost/xint但是对于这种简单功能boost ...
所以我决定编写我自己的多精度数据类型。 我编写了一个简单的函数，用于添加存储在vector<uint_fast8_t>大量数字。 问题此函数仅适用于 0 到 10000000 之间的数字（ 10000000是vector<uint_fast8_t>{1,0,0,0,0,0 ...
如文章所述： RCPP和Boost：它应该工作，但不起作用 我试图在Windows中的Rcpp中使用boost。 （简体）文件为： 我有一个编译问题。 正如@duckmayr在该帖子中建议的那样，我尝试使用： Sys.setenv("PKG_LIBS" = "-lqu ...
在Julia 1.0.0 REPL中，我得到以下行为。 第一行是来自文档https://docs.julialang.org/en/v1/base/math/#Base.Rounding.RoundFromZero的示例 我对上述示例中5的含义不清楚。 例如， 似乎将被舍入的 ...
考虑到您要计算 64 位和 128 位无符号数相乘结果的低 128 位，并且您可用的最大乘法是类似 C 的 64 位乘法，它需要两个 64 位无符号输入并返回结果的低 64 位。 需要多少次乘法？ 当然，您可以用 8 个来完成：将所有输入分成 32 位块并使用您的 64 位乘法来执行 4 * 2 ...
如果我有以下代码： 如果我在 Ubuntu 上使用 g++ 编译，我会收到以下错误： 错误：无法在赋值中将“const boost::multiprecision::number >”转换为“int64 {aka long long int}” 比较两个 int128_t 数字以查看哪 ...
我正在尝试实现bigInt库。 我一直在检查其他库，例如GMP ， ttmaht或libtommath，但它们中的任何一个都满足项目的要求（因为有许可证，因为它们仅使用堆栈等） 我将遵循libtommath的方法（确实有很好的文档记录和编写，全部使用C语言编写），但我希望将其全部存储在堆 ...
我正在尝试在多类分类中使用F1分数进行模型选择。 我正在按类别计算它们并对其平均：（F1（class1）+ F1（class1）+ F1（class1））/ 3 = F1（总计） 但是，在某些情况下，我得到F1分数的NaN值。 这是一个示例：让true_label = [1 1 1 ...
quadmath库没有太多在线文档，我想使用__complex128类型执行两个简单的操作。 有没有一种方法可以轻松地在此类型的变量中打印值？ 如何将变量从__complex128转换为complex<double> ，甚至将单个__float128实部和虚部转换为 ...
我试图在C中的有限域（p = 2 ^ 191-19）上实现多精度无符号减法，但我无法弄清楚如何处理借位！ 我的操作数用radix-2 ^ 16表示为： 这意味着T型阵列的每个元素都具有精确的16位数据（基数-2 ^ 16表示）。 现在我想减去两种T类型的操作数，但我不知道哪一个更小！ ...
我有一个二进制序列。 该序列表示任意精度的整数，但就计算机而言，它只是一个二进制序列。 我正在C ++中使用多精度库。 我只知道如何将值分配给任意精度数据类型： 如何获取二进制序列并将其直接分配给数据类型mp :: cpp_int？ 我意识到我可以遍历每一位并在碰到1的位置添加2 ...