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尽管将 Python multiprocessing.Lock 作为目标函数参数传递，但在并行化时为无 - Python multiprocessing.Lock is Noned upon parallelizing despite passing it as target function argument

将multiprocessing.Lock （或RLock ）传递给multiprocessing.context.Process失败，锁值为 None 我在几个小时内尝试了很多东西。 没有任何效果。 起初我在使用 ForkingPickler 时遇到了错误。 然后我看到了其他一些 SO 答案， ...

Neuraxle 中的默认超参数值 - Default hyperparameter values in Neuraxle

在 Neuraxle 中实现管道组件，我想知道是否可以和/或建议为超参数设置默认值。 查看代码和文档，我的猜测是它不受支持，但我在文档中找不到任何提及。 我 在这里注意到超参数是在设置阶段之前设置的，这让我怀疑在代码中设置默认值不是“可能的”。 使用默认值会很好，因为它允许更多的超参数选项，而无需在 ...

2021-05-03 12:37:01   1   24    neuraxle  
是否可以在 Neuraxle 或 sklearn 中将多个管道组合成单个估计器以创建多输出分类器并适合一个 go - Is it possible to combine multiple pipeline into single estimator in Neuraxle or sklearn to create multi-output classifer and fit in one go

我想创建多输出分类器。 However, my problem is that the distribution of positive label for each output varied greatly eg for output 1 there are 2% positive labe ...

如何最好地处理 Neuraxle 管道中的错误和/或缺失数据？ - How best to handle errors and or missing data in a Neuraxle pipeline?

假设您有一个管道，其中包含某些输入元素可能会失败的步骤，例如：FetchSomeImagesFromIds -> Resize -> DoSomethingElse 在这种情况下，第一步下载 100 张图像中的 10 张……并将这些图像传递给调整大小…… 我正在寻找有关如何在管道级别报 ...

2021-01-29 15:20:14   1   36    neuraxle  
在带有 OneVsRestClassifier 的 Neuraxle Pipeline 中使用 predict_proba() 代替 predict() - Using predict_proba() instead predict() in Neuraxle Pipeline with OneVsRestClassifier

我正在尝试设置使用 sklearns OneVsRestClassifier ( OVR ) 的Neuraxle 管道。 Neuraxle 管道中的每个有效步骤都必须实现fit()和transform()方法。 为了使用 sklearns 管道步骤，Neuraxle 使用SKLearnWrapp ...

AutoML 管道：Label 从输入数据中提取并在 Neuraxle 或 SKLearn 管道中进行采样 - AutoML Pipelines: Label extraction from input data and sampling within Neuraxle or SKLearn Pipelines

我正在开展一个项目，该项目正在寻找精益的 Python AutoML 管道实现。 根据项目定义，进入管道的数据采用序列化业务对象的格式，例如（人工示例）： 机器学习目标（例如，根据其他属性预测房产是否有游泳池）存储在业务 object 中，而不是在单独的 label 向量中交付，并且业务对象可能包含 ...

如何在 scikit-learn 或 Neuraxle 中并行运行 2 个管道？ - How to run 2 pipelines in parallel in scikit-learn or Neuraxle?

我想用neuraxle创建一个简单的管道（我知道我可以使用其他库，但我想使用neuraxle ），我想在其中清理数据、拆分数据、训练 2 个模型并进行比较。 我希望我的管道做这样的事情： p = Pipeline([ PreprocessData(), SplitData(), ...

如何使用 scikit-learn 组合具有不同维度输出的特征 - How to combine features with different dimensions output using scikit-learn

我正在使用带有 Pipeline 和 FeatureUnion 的 scikit-learn 从不同输入中提取特征。 我的数据集中的每个样本（实例）指的是不同长度的文档。 我的目标是独立计算每个文档的最高tfidf ，但我不断收到此错误消息： ValueError: blocks[0,:] ...

keras + scikit-learn 包装器，当 GridSearchCV 与 n_jobs >1 时似乎挂起 - keras + scikit-learn wrapper, appears to hang when GridSearchCV with n_jobs >1

更新：我必须重新编写这个问题，因为经过一些调查，我意识到这是一个不同的问题。 上下文：使用带有 scikit learn 的 kerasclassifier 包装器在 gridsearch 设置中运行 keras。 系统：Ubuntu 16.04，库：anaconda 发行版 5.1、keras ...


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