出于某种原因，当我想使用 argsort 按第 3 列对该矩阵进行排序时，当我的矩阵中的元素 (3,3) 大于 10 时，它不起作用。如果它的 9 或更少，它似乎可以正确排序。 有谁知道这里有什么问题？ 结果打印出来的截图 ...
我有以下 DataFrame, output_excel ，包含不同产品的库存数据和销售数据。 请参阅下面的 DataFrame： 请注意，在我的示例中，今天的日期是 2022 年 4 月 1 日，因此 5 月到 9 月的所有库存数量都是预测值，而 AvgMonthlySales 是该特定产品的实 ...
例如，我有一个 numpy 数组，例如：a = np.array([0.5, 0.1, 0.5)]。 当我使用 np.argsort(a)[::-1] 以降序对数组进行排序时，它返回： 2, 0, 1 这在技术上是正确的，因为 np.argsort(a) 会返回： 1, 0, 2 我只是颠倒顺序 ...
给定一个 numpy ndarray，如下所示 如果可能，我想找到每行的前 k 个（例如 k=3）元素的索引，不包括 0。 如果少于 k 个正元素，则只返回它们的索引（以排序方式）。 结果应该看起来像（数组列表） 或只有一个展平阵列 我知道argsort可以按排序顺序找到前 k 个元素的索引。 但我 ...
问题是什么？ 我在哪里做错了？ 我是 Python 新手，我找不到问题所在。 非常感谢您的帮助。 代码是 输出应该是 但输出是 ...
上面是形状 (13,13) 的 numpy.ndarray，在使用 13 个特征中的两个特征的某个分类任务中获得错误。 这里的任务是找到最小的可实现误差和实现这个最小误差的特征对因为数据很少，最小的误差可以通过眼睛看到它的 3 并且这对特征是 (6,9) 或 (9,6)。 （具有 0 值的诊断线 ...
我有以下代码应该根据第一个“行”的元素顺序来订购 NumPy“矩阵”。 我正在处理 SymPy 变量，它们没有直接的顺序。 对于 arr_num，我得到了预期的 output： 如上所示，我已经知道如何声明一个变量为正数，以便np.argsort知道订购0<a<2*a ，并且我确实得到了 ...
我对自己没有解决这个问题感到恼火； 这很可能是微不足道的。 但无论如何，假设我有一个未排序的数组和一个用于对其进行排序的 argsort： 所以数组b是数组排序的版本a 。 现在我有一个从排序列表中选择某些值的函数； 假设该函数返回列表 这些是排序数组b索引。 但是如何“反转”排序，以便获得 ...
我有一个 Python 迭代快速排序实现。 不过，我想做一个 argsort 而不是排序，以便结果数组在排序时具有项目的排名，而不是项目本身。 这是我的尝试（排序工作正常，但 arg （它应该保存 argsort 的输出）没有。我只需要排序一次才能有效，所以它是一个间接排序操作。 我已经尝试了 ...
我一直使用 numpy.argsort 来处理 1D 数据，但它在 2D 中的表现似乎有所不同。 例如，假设我想沿轴 1 对该数组进行 argsort 排序，以便每行中的项目按升序排列>>> import numpy as np >>> arr = np.eye( ...
我有一个非常大的数组，但在这里我将展示一个简化的案例： 我想argsort()数组，但有办法区分 0。 我试图用NaN替换它： 但是NaN仍在排序中。 有没有办法让argsort给它一个值 -1 或其他东西。 或者除了NaN之外还有其他选择来替换 0 吗？ 我尝试了math.inf也没有成功。 有 ...
我想基准np.argsort通过比较不同的排序算法，是'quicksort' ， 'mergesort' ， 'heapsort' ， 'stable'的可用np.argsort文档。 我想知道如何在 ie quicksort选择枢轴。 我找到了np.sort的源文件， np.sort很清楚枢轴的 ...
我有一个一维 numpy 数组 我需要计算另一个相同大小的数组，其中每个元素是排序数组中的 ID（或称为索引）。 这里排序的数组将是 [0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]。 因此，0.1 对应于 ID 0； 0.2 对应 ID 1；...0.5 对应 ID 4。预期结果将是 请注意， ...
我有两个列表：二维数组列表和生成时间，即 integer。 它们的长度为 N 并且都“同样无序”。 因此，通过使用索引对列表“时间”进行排序，我可以对二维数组列表进行排序。 我想做类似的事情： 另一种选择是将其保留为列表： 通过迭代 np.argsort(time) 我可以对我的disordered ...
我有一个维度数组 (43, 25520)。 我想为这 43 列中的每一列对它们进行排序，然后将每一行的排序索引存储在一个新的二维数组中。 所以 output 应该是新排序的 (43, 25520)。 这样我就得到了 43 行中第一行的排序后的 25520 个索引。 我该怎么做才能最终将所有 43 作 ...
我想应用排序操作，每行一行，只保持高于给定阈值的值。 为此，我看到我可以使用屏蔽数组来应用阈值。 但是， argsort一直在考虑掩码值（低于阈值）并用fill_value替换它们。 但是，如果值已被 NaN 替换，我根本不想要任何结果。 这给了我： 但我想得到： 有什么想法可以得到这个结果吗？ ...
我正在尝试删除 argsort function，以便它只会按预测类的顺序打印（即，如果我试图预测“广告”分类，它将始终只打印“广告”而不是从最高到最低分数） . 有什么建议吗？ 这是来自： https://github.com/llSourcell/tensorflow_image_classi ...
我有， 我想在 K map 计算，我写了一个如下的算法， 它基本上给出了如下计算公式： (1 + 0 + 2 / 3) / 3 + ( 0 + 0 + 1 / 3) / 2 有什么建议我可以使用 np.cumsum 来加速我的算法吗？ 我认为它已经过优化，我在这里看不到任何增强空间？ 提前致谢。 ...