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对 OMP_NUM_THREADS 和 numactl NUMA-cores 绑定感到困惑 - Confused about OMP_NUM_THREADS and numactl NUMA-cores bindings

我对同一 python 命令的多次启动如何绑定到 NUMA Xeon 机器上的内核感到困惑。 我读到OMP_NUM_THREADS env var 设置了为numactl进程启动的线程数。 因此,如果我在超线程 HT 机器(下面的 lscpu output)上运行numactl --physcpub ...

当所有 lscpu 显示 4 个 numa 节点时,使用 --membind=1 或 3 了解失败的 numactl - Understanding failing numactl with --membind=1 or 3 when all lscpu shows 4 numa nodes

我一直试图找出numactl命令失败的问题,但看起来我可能不完全理解numactl或OMP_MP_THREAD的工作方式。 我正在尝试使用numactl --physcpubind=24-27 --membind=1 python -u main.py运行 1 个实例的脚本main.py绑定到 n ...

numactl & perf 如何更改子进程的 memory 放置策略? - how do numactl & perf change memory placement policy of child processes?

我注意到 numactl 对stream 基准测试有一些奇怪的影响更具体地说,“numactl./stream_c.exe”报告的 memory 带宽比“./stream_c.exe”低 40%。 我检查了 numactl 源代码,如果我不给它任何参数,它应该没有什么特别之处。 所以我天真地期望 ...

C ++中的最大线程数 - Maximum number of threads in C++

琐事 通常,当我想用​​C ++编写多线程程序时,我会问硬件有关支持的并发线程的数量,如下所示: 这将返回支持的并发总数。 因此,如果我们有2个CPU,每个CPU可以支持12个线程,则numThreads将等于24。 问题 最近我使用numactl强制执行程序只在一个 ...

numactl 和 move_pages 不匹配 - numactl and move_pages mismatch

我开发了一个简单的程序来测试页面在哪个 NUMA 节点中,基于这个问题。 问题是将我的程序结果与至强 E5-2698 v4(两个 NUMA 节点)上的numactl -H进行比较显示不同的输出。 numactl -H显示(裁剪): 因此,例如, numactl表示 cpu 20 位于节点 1 ...

MongoDB和NUMA - MongoDB and NUMA

在装有NUMA的计算机上,MongoDB的写入性能确实很慢。 我经历了https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/ 。 我禁用了区域回收并numactl --interleave=all使用numactl - ...

MPICH2中特定等级执行的核心绑定说sched_setaffinity:无效参数。 - Core binding for particular rank execution in MPICH2 says sched_setaffinity: Invalid argument.

我正在开发具有144核心的HPC。 我有24个节点,每个节点都有6cpus。 喜欢 节点0:0,1,2,3,4,5 节点1:6,7,8,9,10,11 ... 使用Mpich2。 我正在像这样运行我的cecxecutable。 mpiexec -n 25 ./a.out ...

获取内存在NUMA中的位置 - Get the location of a memory in NUMA

我目前正在2个节点的NUMA系统上工作。 我有一个指向某些内存的指针,但我不知道它在哪个节点中。有什么方法可以获取内存的节点号? (获取当前线程的节点掩码不起作用的原因是,该节点的内存已满,因此即使线程已绑定到当前节点,它仍可能会在相邻节点上分配内存。因此,我正在寻找获取内存位置的直接方 ...

将后续线程组中的两个线程绑定到同一核心 - Binding two threads in subsequent groups of threads to the same core

在此应用程序中,我具有N组(POSIX)线程。 第一组启动,创建对象A,然后结束。 稍后,一个具有N个线程的新组启动,使用A创建类似的对象B,然后结束。 重复此模式。 该应用程序占用大量内存(A和B具有大量的malloc数组)。 我想尽可能地本地访问内存。 我可以使用numactl ...


 
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