在工作中，在 Debian 10 上，我有 2 张 GPU 卡 RTX A6000 和 NVlink 硬件组件和 1TB RAM，我想受益于两张卡和 1TB RAM 的潜在组合能力。 目前，我有以下由 Makefile 调用的 magma.make： 当我执行我的代码时，我有 memory 错误， ...
在DGX-1系统（8xV100）中，有两种类型的NVlinks：NVlink-V1和NVlink-V2， 我们有什么办法可以明确指定我们使用哪种类型的 NVlink 进行 p2p 和集体通信？ ...
我想运行一个使用 OpenCL 的旧 N-body。 我有 2 张带有NVLink NVIDIA A6000 卡，这是一个从硬件（可能还有软件？）角度绑定的组件，这两张 GPU 卡。 但是在执行时，我得到以下结果： 内核失败 这是使用的内核代码（我已经放置了我估计对 NVIDIA 卡有用的编译 ...
我是 OpenACC 的新手，我正在从头开始编写一个新程序（我非常清楚以前处理类似问题的循环计算成本很高）。 我从 nvlink 得到一个“未定义的引用”。 根据我的研究，我发现这是因为没有为我创建的 class 生成设备代码。 但是，我不明白为什么会发生这种情况以及如何解决它。 下面我从我的代码中 ...
Nvidia 的NVLink加速了同一台机器上多个 GPU 之间的数据传输。 我使用 PyTorch 在这样的机器上训练大型模型。 我明白为什么 NVLink 会使模型并行训练更快，因为一次通过 model 将涉及多个 GPU。 但它会加速使用DistributedDataParallel的数据 ...
如果作为输入馈送给nvlink的单独的编译单元包含cuda内核和调用标记为__forceinline__设备函数的设备__forceinline__ ，这些函数是否会内联？ 假设如果将所有源代码放入一个文件中，它们将被内联。 ...
我正在熟悉配备 Pascal P100 GPUs+Nvlink 的新集群。 我写了一个乒乓程序来测试 gpu<->gpu 和 gpu<->cpu 带宽和点对点访问。 （我知道 cuda 样本包含这样的程序，但我想自己做以更好地理解。）Nvlink 带宽似乎合理（~35 GB ...
我在装有GTX Titan卡（计算能力3.5）的计算机上使用CUDA 6.5。 我只用-gencode=arch=compute_30,code=sm_30 -gencode=arch=compute_35,code=sm_35 -当我链接二进制文件时，nvlink说： 为什么要警告我 ...