以下代码:val myDF = Seq(83, 90, 40, 94, 12, 70, 56, 70, 28, 91).toDF("number") myDF.orderBy("number").limit(3).show 输出: Spark 的懒惰与limit调用和orderBy的实现相结合 ...
以下代码:val myDF = Seq(83, 90, 40, 94, 12, 70, 56, 70, 28, 91).toDF("number") myDF.orderBy("number").limit(3).show 输出: Spark 的懒惰与limit调用和orderBy的实现相结合 ...
“列表”是指英文单词,而不是必要的链表。 您可以使用任何数据结构。 但是,PHP 内置了对某些数据结构的支持: https : //www.php.net/manual/en/spl.datastructures.php ,从中最小堆似乎适合我的问题。 虽然我不知道如何使用 PHP 的最小堆功能。 ...
我需要从生产量很大的Vec获得前N个物品。 目前,我喜欢这种低效的方式: 在C ++中,我将使用std::partial_sort ,但在Rust文档中找不到等效项。 我只是在忽略它,还是不存在(尚未)? ...
是否可以使用插入排序原则对数组中的前k元素进行排序? 因为当算法在数组上运行时,它将进行相应的排序。 由于需要检查所有元素(找出最小的元素),因此最终将对整个元素进行排序。 例: 原始数组:{5、3、8、1、6、2、8、3、10} k = 3预期输出:{1、2、3、 ...
以下两种方法之间是否存在显着差异? 方式1使用sort或partial_sort ,具体取决于向量的大小,而方式2始终使用partial_sort 。 我发现方式2更具吸引力,因为我的谓词比示例中的更复杂,所以我不想重复它。 但是我想知道partial_sort是否比sort更糟糕,因为它 ...
有两个数组,一个用于ID,一个用于分数,我想将两个数组存储到std::map ,并使用std::partial_sort查找五个最高分数,然后打印其ID,因此,是否有可以在std::map上使用std::partial_sort吗? ...
任务是对具有重复项的向量进行部分排序,如果对向量进行了排序,则中位数(第n个元素)将位于该位置。 所有较小的元素应在左侧,所有较大的元素应在右侧。 所有与中位数相同的元素都必须按原始顺序排列,但其余元素则不然。 您将如何解决? 我最初的解决方案: 使用std :: nt ...
我读过该博客 ,其中C#程序员展示了如何使用LINQ从3个不同的Array中提取5个最重要的数字。 我试图对C ++进行同样的操作,并使用vector和sort编写了以下仅5行代码。 预期输出为88 89 110 888 921 。 但是问题是,您有更好的解决方案吗? ...
我正在尝试通过许多标准为可排序的数据集实现分页算法。 不幸的是,虽然其中一些标准可以在数据库级别实现,但有些必须在应用程序级别完成(我们必须与另一个数据源集成)。 我们有一个分页(实际上是无限滚动)的要求,并且正在寻找一种方法来最小化在每个分页调用时在应用程序级别对整个数据集进行排序的痛苦。 ...