我想用三个调节器进行结构方程建模。 我的变量是吸引力 (X)、自我价值 (Y)、年龄 (A)、性别 (G) 和社会地位 (S)。 数据是纵向的，分两波收集：t1 和 t2。 为了找出 X 和 Y 之间存在哪种关系，这种关系朝哪个方向发展以及这种关系如何被 A、G 和 S 调节，我想使用交叉滞后模型 ...

我想用lavaan和processR包调整一个适度的调解 model。 model 如下： 我尝试创建以下审核： 和 我的数据（ df ）： 我试过这个： a2是创新性 (W) 的流程 - 参见统计图表图像。 分析： 但： 未生成流Innovativeness:Age和PBC:Innovat ...

我正在尝试学习Keon-Woong Moon的processR包，您可以通过以下方式安装它： 按照文档中的一些示例，我将一个示例放在一起： labels=list(X="frame",W="skeptic",Y="donate") moderator=list(name='skeptic',si ...

在此问题之后，我正在尝试安装该软件包（在 Windows 上以管理员身份运行 R64）： 或者 但是，我收到错误消息： 错误：无法从 GitHub 安装“处理器”：（从警告转换）无法删除先前安装的包“摘要” 无论我选择哪个更新选项。 运行命令.libPaths()我找到了包安装文件 ...

我对整个 R 编程非常model1 ，并试图按照本教程进行操作，其中使用model1函数查找三个变量之间的 Andrew F. Hayes 相关性。 如教程中所示，我安装了软件包： install.packages("devtools") install.packages("process ...