我正在尝试通过使用权重修剪来优化我的机器学习 model。 但无论我做什么，我都无法摆脱错误 AttributeError： 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object 没有属性 'assign' 这是我的修剪代码 这是错误的完整堆栈 ...
我刚刚注意到 Postgres（检查版本 13 和 14）的行为让我感到惊讶。 我有一个带有id和唯一文本列name的简单表volume 。 第二个表dir有 3 列： id 、 volume_id和path 。 此表由volume_id列上的哈希分区。 这是带有示例数据的完整表模式： CREATE ...
我是使用 Pytorch 进行修剪的新手。 训练我的 model 时出现此错误：ValueError: Parameter 'weight' of module Conv2d(1, 4, kernel_size=(7, 7), stride=(3, 3)) has to be pruned befo ...
我想从这个网页运行 3 个代码片段。 我已经发表了所有 3 个帖子，因为我假设这一切都源于相同的optimum问题没有正确导入？ Kernel： conda_pytorch_p36 安装： 或者 两者都提供相同的 Traceback：from optimum.intel.lpot.quantiz ...
举个例子： 因此，在第一列中，我有成本复杂性参数的值。 据我了解，它们是根据相对误差（第三列）重新调整的，这也是根据根的误差重新调整的。 因此，现在 cp 说明每次拆分时失配减少了多少。 有没有办法取回“原始” cp 值？ 含义，范围从 0 到正无穷大的值。 为了清楚起见，这里有一个使用tree() ...
有没有办法显示修剪后 model 的 FLOP 数量减少（带有 tensorflow_model_optimization 的 prune_low_magnitude）。 我试图比较默认值和修剪后的 model，但我没有找到修剪后的 model 的 FLOPs 更少的方法，即使 Z20F35E63 ...
让我们看看我首先得到的结果。 这是我的 model 的卷积层之一，我只显示了 11 个过滤器的权重（11 个 3x3 过滤器，通道 = 1） 左侧是原始重量 右侧是修剪后的重量所以我想知道“TORCH.NN.UTILS.PRUNE.L1_UNSTRUCTURED”是如何工作的，因为pytorch ...
嗨，我已经使用 tensorflow 1.14 对象检测 API 训练了对象检测模型，我的模型表现良好。 但是，我想减少/优化模型的参数以使其更轻。 如何在经过训练的模型上使用修剪？ ...
我在 GBQ 中有一个按日期分区的大表。 我想使用分区修剪来优化我的查询。 问题是过滤条件是从另一个表中读取的值，我无法对该值进行硬编码。 我想知道在这种情况下是否有任何方法可以使用分区修剪，而且我不能使用声明语句，因为我正在使用的调度引擎不允许这样做。 这是我的代码： ...
Tron 主网（TRC20）如今约为 500GB，需要大量服务器配置。 我正在寻找一种修剪网络的方法，例如比特币节点中的修剪方法或以太坊区块链中的轻型或快速同步模式。 有人知道这样做的方法吗？ ...
我需要去除神经网络的接近零的权重，使参数的分布远离零点。 去除近零权重和权重缩放后的权重分布我从这篇论文中遇到了问题： https://ieeexplore.ieee.org/document/7544366 我想知道如何在我的 PyTorch/TensorFlow 程序中实现这一点，例如使用自定 ...
我正在使用 pytorch 的torch.nn.utils.prune在具有 LSTM 层的 model 上应用修剪。 但是，当我保存 state_dict 的内容时， state_dict比修剪前大得多。 我不知道为什么，好像我打印了修剪前后state_dict元素的大小，一切都是相同的维度，并 ...
我在使用库 tensorflow_model_optimization 时遇到问题。 我正在开发一个代码来修剪一个已经训练好的神经网络。 我从 h5 文件中导入了权重，因此我使用 tensorflor_model_optimization 来修剪我的神经网络。 调用 fit 方法时出现此错误： 我的 ...
我正在尝试使用 kerassurgeon 删除一个图层，但是我遇到了问题，我尝试了不同的方法，但都没有工作。 错误 错误 错误 ...
我有一个要修剪的基线 TF 功能 model。 我尝试按照文档中的代码进行操作，但压缩后的 model 的大小与压缩基线 model 的大小相同。 （ https://www.tensorflow.org/model_optimization/guide/pruning/comprehensive ...
有没有办法用 CatBoost 和 Optuna 进行修剪（在 LightGBM 中很容易，但在 Catboost 中我找不到任何提示）。 我的代码是这样的 ...
我正在使用 Optuna 2.5 优化 tf.keras CNN model 上的几个超参数。 我想使用修剪，以便优化跳过超参数空间中不太有希望的角落。 我正在使用这样的东西： 有时 model 在 2 个 epoch 后停止，有时它在 12 个 epoch 后停止，48 等等。 我想要的是确保 ...
我正在修剪 model 并遇到了一个库 TensorFlow model 优化所以最初，我们有 我在默认数据集上训练了这个 model，它给了我 96% 的准确率，这很好。 then I saved the model in a JSON file and saved its weight in ...
我正在尝试在 tensorflow 中修剪 model 但遇到一个错误，我不知道如何解决。 错误是ValueError: Please initialize "Prune" with a supported layer. Layers should either be a "PrunableLaye ...
我正在尝试通过全局修剪修剪我的深度学习 model。 原始的未修剪 model 约为 77.5 MB。 但是修剪后，当我保存 model 时，model 的大小与原始大小相同。 谁能帮我解决这个问题？ 以下是修剪代码：- ...