这就是我正在做的 ####### 读取元数据 绘制集群 我得到的图像是我的样本名称被标记的地方。 而不是那些样本名称,我想根据与样本名称顺序匹配的 FAB 列来标记它们。 我的数据文件垫和我的元数据 更新的答案 ...
这就是我正在做的 ####### 读取元数据 绘制集群 我得到的图像是我的样本名称被标记的地方。 而不是那些样本名称,我想根据与样本名称顺序匹配的 FAB 列来标记它们。 我的数据文件垫和我的元数据 更新的答案 ...
我正在尝试运行 pvclust 作为测试我在文件的一小部分中运行它。 问题是它有效,但不是列表,我将使用下游将其打印到打印的单个文件中。 我的代码 要将其打印到单个文件,这就是我正在做的 但是我的 hm_list 变空了,输出正在打印,这是我不想要的。 我想将输出存储为想要将其打印到文件的 ...
我正在尝试为 pvclust 聚类方法创建汉明距离度量。 (没有为这个 function 定义一个。)我基于为余弦度量给出的示例: 我尝试这样做: 不幸的是它不能正常工作。 任何人都有任何帖子,错误在哪里以及如何解决? ...
我想改进我使用pvclust package 制作的树状图。 正如您在图像中看到的那样,我无法看到大多数 AU / BP 标签。 你能帮我解决这个问题吗? 我想查看树状图的所有 AU / BP 标签。 下面是一个可执行代码。 谢谢! 考虑 325 个地点 ...
让我们以它为例 我们看到 pvclust 结合了变量。 是否可以在集群中结合观察 IE。 我想要输出(带集群变量) 如何将集群分配给观察 ...
我正在运行一些聚类分析,并且正在使用pvclust,如下所示: 我想编辑图形并删除红色,绿色和灰色数字。 我也想根据一个特定的列mtcars$cyl在x轴上标记标签 ...
我在R中使用pvclust软件包执行引导式分层群集。 然后将输出绘制为具有一些额外功能(不同的默认标题,节点的p值)的群集对象。 我在这里的一个地块上附加了一个链接。 除了我需要叶子标签水平显示而不是垂直显示之外,此图正是我想要的。 据我所知,plot.hclust中没有旋转叶子标签 ...
我试图让一个群集验证具有以下pvclust 这个例子: 这似乎工作正常。 但是,如果我用以下方法可视化结果: 我看不到AU / BP标签,因为它们被显示为树状图标签的列标题覆盖了。 树状图的图像 我尝试使用dendextend包来关闭标签,但是我无法使其与pvclu ...
我正在尝试使用pvclust包进行聚类分析时遇到一些麻烦。 具体来说,我有一个由物种(行)和采样站(列)组成的数据矩阵。 我想执行一个CA,以便根据我的物种丰度(我之前记录的log(x + 1))对我的采样站进行分组。 一旦充分准备好我的矩阵,我就尝试根据pvclust包运行CA, ...
我对R上的pvclust软件包进行了聚类分析。我使用命令“ pvpick”提取了所得的聚类组件,从而得到了包含8个聚类的列表。 对于我的下一个分析,我需要从此列表中创建一个“命名矢量”,就像使用群集程序包的“ cuttree”功能时所得到的那样,并以每个物种名称(例如“ sco.plu” ...
在R中的pvclust包中,有pvclust()函数。 在函数帮助文件中提供的示例中,有以下函数: 这应该打印出具有高p值的聚类。 该函数的输出是: 我很难理解输出的含义,特别是因为我对聚类分析的技术背景非常有限。 特别是,我不理解每个集群下名称向量的含义。 有人可以帮我 ...
我举了一个可重复的例子,说明我在使用pvclust时遇到了麻烦。 我的目标是在层次聚类树状图中选择理想的聚类。 我听说过“ pvclust”,但不知道如何使用它。 另外,如果除了此以外还有其他建议来确定理想的群集,这将非常有帮助。 提供了我的代码。 出现错误,指出: ...
我正在使用序列分析方法,以测量不同的“空间使用序列”之间的相似性,以字符串表示。 这是一个理论示例,其中包含两个序列的三个类别(A:城市,B:农业,C:山地): 我们用来测量序列之间相似度的距离度量是汉明距离(即测量序列中的一个字符需要被替换的频率以使序列相等),在上面的示例中, ...
我想使用交互式生命之树基于Web的工具 (iTOL)创建一个树(集群)。 作为输入文件(或字符串),此工具使用Newick格式 ,这是一种使用括号和逗号表示边长的图理论树的方法。 除此之外,可能还支持其他信息,例如群集节点的引导值 。 例如,在这里我使用clusterGeneratio ...
pvclust非常适合R中的群集分析。但是,将其作为批处理操作的一部分运行时,对于相同的数据获得不同的结果很烦人。 显然,同一数据有许多“正确”的聚类,而且pvclust似乎使用某种随机性来确定特定运行的聚类。 但是有什么方法可以得到确定性的结果吗? 我希望能够提出一个最小的,可重复的 ...
感谢您抽出宝贵时间阅读此问题。 我有一些一维数据要聚集在R中。基本的hclust命令可以正常工作。 但是, pvclust命令不会获取一维数据,并且一直在说: 我找到了一种解决方法,在数据中添加了一些全零行。 因此数据变为: 然后我运行了pvclust ,它成功了! ...
我正在使用R来执行分层聚类。 作为第一种方法,我使用了hclust并执行了以下步骤: 我导入了距离矩阵 我使用as.dist函数在dist对象中转换它 我在dist对象上运行了hclust 这是R代码: 此时我想用函数pvclust做类似的pvclus ...
我有一个捐赠和捐赠者姓名的数据框。 我正在尝试使用pvclust包进行一些聚类。 不幸的是,包似乎没有采用非数字数据。 我有两个问题。 1)是否有其他包装或方法可以做得更好? 2)有没有办法“规范化”捐赠者名单? 即获得唯一捐赠者名称的列表,为每个捐赠者名称分配一 ...
我想对某些列(变量)进行聚类分析,比如 var 5-var10。 为此,我在pvclust中使用了 pvclust。 现在,我想将这一列集群添加到实际的 dataframe 中。 谁能帮我解决这个问题。 我使用的代码如下: ...