该数组包含 python 个对象,是表格的一部分。 我需要按元素执行计算。 计算本身返回一个数字列表,这些数字应该是表中的新列。 我查看了文档,但无论如何都看不到迭代 pyarrow 数组? 有没有办法或者我必须先将它转换为 numpy 数组? (这就是用户定义函数的文档示例所显示的内容) ...
该数组包含 python 个对象,是表格的一部分。 我需要按元素执行计算。 计算本身返回一个数字列表,这些数字应该是表中的新列。 我查看了文档,但无论如何都看不到迭代 pyarrow 数组? 有没有办法或者我必须先将它转换为 numpy 数组? (这就是用户定义函数的文档示例所显示的内容) ...
运行以下命令时,由于某些文件缺少所需的列,我遇到了错误 li = [] for filename in parquet_filtered_list: df = pd.read_parquet(filename, columns = list ...
给定一个ParquetFile object( 文档),我能够使用read_row_group或metadata属性在行组/列块级别检索数据: 但我不能 go 更进一步。 是否有可能获得镶木地板文档中概述的页面相关信息(页面 header,重复级别,定义级别和值)? 注意:我对此很感兴趣,以了解 ...
我有一个 dataframe (df_lookup) 有 2 列,另一个 dataframe (df_master) 有超过 100 列。 如果 df_lookup 中存在的两列的值在 df_master 中匹配,我希望能够将 df_master 中的所有行拉入第三个 dataframe。 我目前正 ...
赏金将在 7 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Tsadoq想让更多人关注这个问题: 为这个问题找到一个可行的解决方案我的数据集有很多问题: (未来)数据集是我从泡菜文件加载的 pandas dataframe,pandas 数据集的行为正确。 我的代码是: 因为我认为这是 ...
在 GCP jupyterlab 中运行以下导入命令时出现错误: 代码: 错误: AttributeError Traceback (最近调用 last) /tmp/ipykernel_5450/3407211047.py in 1 from google.cloud import storag ...
我有以下代码: output 是: 只是好奇,为什么 Pandas dataframe忽略__null_dask_index__列名? 或者__null_dask_index__不被视为一列? ...
我正在尝试调试我在使用 pyarrow 时遇到的这个问题。 请参阅此代码段: 我看到的是第二个断言失败但不是第一个(在某些情况下)。 这真的很奇怪,因为两个比较操作应该是等价的...... 这是发生这种情况时打印输出中的 output: 关于我做错了什么的任何想法? 我原以为第一个断言会在第二个断 ...
我正在尝试将 pandas Dataframe 写入与 Impala 中的表兼容的镶木地板文件,但我正在努力寻找解决方案。 我的 df 有 3 列 当我将它创建到镶木地板文件中并将其加载到 impala 中时,python 模式被保留并且它失败了。 我希望镶木地板使用以下模式保存: 我试过这个: 但 ...
我有一个 CSV 文件,其中包含使用非标准日期格式的列,需要稍微清理一下。 我如何将其解析为 pyarrow 并写入镶木地板? 格式是: %Y%m%d例如: 19991231 %Y%m00 ex: 19991200 (年和月,但没有指定日期) %Y0000例如: 19990000 (仅指定年份 ...
我想将我的 CSV 文件转换为镶木地板文件。 无论chunksize参数如何,我下面的代码都会导致我的 kernel 被杀死。 我不知道文件中的行数 x 列数,但我怀疑我有很多列。 什么是理想的解决方案? 使用 Pandas: 随着时间: ...
我有一个问题,日期在从 Pandas df 写入镶木地板文件后没有按预期显示。 以下是我的工作流程的简要说明: Step1: Parquet file1 位于存储账户中,可以使用 Synapse serverless SQL 查询。当 Date 列中的查询值显示为预期即 2022-01-01 (y ...
我想分片箭头数据集。 为此,我想使用单调递增的字段并在以下过滤器中实现分片操作,我可以在 pyarrow 扫描仪中使用它: pc.field('id') % num_shards == shard_id 关于如何使用 PyArrow 计算 API 执行此操作的任何想法? ...
理想情况下,我希望将数据保存在字典中。 在这种情况下,我什至不确定字典是否比 dataframe 更好。 经过一些研究,我发现了以下将 parquet 文件读入 memory 的方法: Pyarrow(Apache 箭头的 Python API): 使用 pyarrow,我可以将镶木地板文件读入 ...
如何将 MS SQL 服务器直接连接到 polars? 该文档未列出任何支持的连接,但建议使用 pandas。 更新: SQL 服务器身份验证按答案工作,但 Windows 域身份验证不起作用。 见问题 ...
我正在尝试研究如何使用 PyArrow 在进程之间共享数据(希望在某个阶段共享 pandas DataFrames)。 我正处于一个相当实验性的(阅读:新手)阶段,正在尝试弄清楚如何使用 PyArrow。 我有点卡住了,需要帮助。 通过文档,我找到了一个创建缓冲区的示例import time imp ...
我正在使用 python nlp 模块来训练数据集并遇到以下错误: AttributeError: 模块 'dill._dill' 没有属性 'log' 我注意到类似的帖子,其中没有遇到属性“扩展”和属性“堆栈”,我想知道这是否是类似的情况。 我试过运行这个: pip 安装莳萝 --upgra ...
我正在尝试将 pyarrow 表转换为镶木地板文件。 在此转换过程中,表中字符串字段的空值被转换为“”(空白)我只想将其保留为空值。 预期的: 我现在得到的是: ...
所以我试图将镶木地板文件读入 memory,选择文件块并将其上传到 AWS S3 Bucket。 我想编写健全性测试以通过大小检查或MD5 hash 检查存储桶上的本地文件和云文件来检查文件是否已正确上传。 我注意到的一件事是,将文件读入 memory,无论是bytes还是pd.DataFrame ...
我有 pyarrow 表,其列顺序为 ['A', 'B', 'C', 'D'] 我想将此 pyarrow 表的顺序更改为 ['B', 'D', 'C', ' A'] 我们可以像 pandas dataframe 这样重新排序 pyarrows 表吗? ...