StackOverflow 上有很多信息，但我无法完全弄清楚我需要它的方式。 我正在尝试实现一个中位数为中位数的 quickSelect 算法，但不能完全使其工作。 该算法应该使用以下步骤找到数组中输入 n>1 个元素的第 i 个最小元素： 如果 n==1 返回数组中的元素。 将数组中的 n ...
我正在解决问题https://leetcode.com/problems/k-closest-points-to-origin/此处转载了问题声明： 给定一个点数组，其中points[i] = [xi, yi]表示 XY 平面上的一个点和一个整数k ，返回离原点(0, 0)最接近（欧几里得距离）的 ...
我有一个数据集，由n 个未排序的元组组成，这些元组表示数字（比如说特定的颜色代码）和它们的频率（出现的次数）。 我想找到最坏情况复杂度为O(n)的数字的确切中位数。 例如： dataset: {(5000, 8000), (25000, 4000), (9, 9000)} median: 50 ...
下面是 mips 中的快速选择算法。 那里有错误，但我找不到。 qselect 功能无法正常工作，但其他功能似乎还不错。 我花了很多时间尝试调试它，但它在 mars 中编译时没有错误。 它只是没有按预期工作 我如何测试它： ...
我正在编写一个程序，旨在查找运行 quickselect 所需的平均递归调用次数，并且我添加了一个计数器“调用”来跟踪递归调用的次数。 每次再次调用 quickselect 时，我都会增加它，但是当我对 main 使用更大的数字时，调用次数会迅速进入指数区域。 我想让 main 返回平均呼叫次数，我 ...
我正在尝试将快速选择从 Ruby 转换为 Python。Ruby 代码如下：class SortableArray attr_reader :array def initialize(array) @array = array end def quic ...
我不确定 Quickselect 算法（对于第 k 个最大元素）的时间复杂度是多少，所以任何人都可以帮助我 ...
我是 Python 的新手，我正在练习编写代码，但我遇到了一些麻烦。 我正在尝试实现一种基于QuickSelect的算法，在该算法中可以提取K 个最大元素。 因此，在我实现QuickSelect算法并使用它来查找数组 A 中的第 K 个最大元素。然后使用 function k_largest_qu ...
我正在实施快速选择算法以获取数组中的第k个元素，但我被困在一个我不知道如何解决的地方。 这是我的代码不起作用： 当然，如果我删除这些行： 它变成快速排序并且工作正常。 而且我理解它为什么不起作用，这是因为当我在上述条件下返回时，我从 0 到 k 的数组可能没有被排序。 但是我无法找到正确的条件，我只 ...
假设 A = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。 我必须在这里找到中位数 5，并且我需要使用快速 select 和中位数的概念。 我制作了以下代码，但由于某种原因，它输出 4 这是错误的。 我哪里错了？ 以下只是后面功能需要的一些辅助功能。 对于以下内容，我编写了中位数的代码。 ...
我正在尝试使用快速选择来查找第 k 个最小的数字。 但是当我编写与https://www.geeksforgeeks.org/kth-smallestlargest-element-unsorted-array/完全相同的代码时，它给出了错误的 output 但是当我从 GeeksforGeeks ...
我需要一种算法，它可以在线性时间复杂度 O(n) 和恒定空间复杂度 O(1) 中找到单链表的中值。 编辑：单向链表是一个 C 风格的单向链表。 不允许使用 stl（没有容器，没有函数，禁止所有 stl，例如没有 std::forward_list）。 不允许移动任何其他容器（如数组）中的数字。 具 ...
我一直在尝试理解 Quick-Select 算法，我发现最坏情况运行时间的复杂性有两个不同的值。 例如， 这个网站声称最坏情况的时间复杂度是 Θ(n^2)，而GeeksforGeeks声称它是 O(n^2)。 有人可以帮助我了解哪个是正确的，为什么会这样？ ...
存在线性时间确定性算法供选择。 我读了这个链接，分而治之的方法看起来像：T(n) <= 12n/5 + T(n/5) + T(7n/10) 但是，我不明白为什么必须是 T(7n/10)。 链接本身已经提到分区的每一半都有大小 (3n/10)，因此算法在 (6n/10) 上递归。 即使我们包含 ...
我创建了一个SortableArray类的实例 然后我像这样在实例上调用quickselect来找到第一个最低值，第一个最低值实际上是第二个最低值，因为它是零索引的。 然后我得到 undefined，这没有任何意义，因为 quickselect 方法包含一个 return 语句。 ...
从https://en.wikipedia.org/wiki/Quickselect它说 “然而，不像快速排序那样递归到两边，quickselect 只递归到一侧——它正在搜索的元素所在的一侧。这将平均复杂度从 O(n log n) 降低到 O(n)，其中O(n^2) 的最坏情况。” 我不明白减 ...
我正在尝试实现此算法（从此站点： https : //sarielhp.org/research/CG/applets/linear_prog/median.html ）。 FindKMedian（A，K）//返回A中的数字，它是大小的第K个数字。 从A = {a1，...，an ...
我尝试将Hoare 分区方案作为 Quickselect 算法的一部分来实现，但它似乎每次都给我各种答案。 这是findKthBest函数，它在给定数组 ( data ) 和其中元素的数量的情况下查找数组中的第 K 个最大数（如果为 5 个元素， findKthBest low = 0 ， hig ...
我试图找到给定排序数组的最大K数。 例如：输入 - > [5,12,45,32,9,20,15]输出 - > K = 3，[45,32,20] 到目前为止，我编写的代码返回最大的K元素，但是它需要返回最大的K个数字。 任何帮助，将不胜感激。 ...
我正在使用此Rcpp代码对值的向量进行快速选择 ，即在O（n）的时间内从向量中获取第k个最大元素（我将其保存为qselect.cpp ）： 我使用它作为计算所需百分位数的快速方法。 例如 [这看起来好像已经快了，但我需要在应用程序中完成数百万次] 现在，我想修改此Rcpp ...