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如何根据代码片段计算方程式中的 T(n)? - How do you calculate T(n) in an equation from a code fragment?

我无法将代码片段转换为计算出所述方程式的 T(n) 的方程式。 示例代码片段是这样的: 一 = b + c; d = a + e; 这个具体问题要求确定 T(n)。 我将如何 go 这样做? 给出的另一个示例代码如下: 我试图遵循其他类似问题的说明和示例,但我对如何准确找到方程式感到困惑。 到目 ...

为什么这个嵌套循环的时间复杂度是 O(n)? - Why does this nested loop have O(n) time complexity?

我有一个关于复杂性的计算机科学测试,我有这个问题: 我的解决方案是 O(nlogn),因为第一个for是 n-2,第二个for是在 n 的基数 i 中进行登录,它是 n-2 * logn,即 O(nlogn)- 但是我的老师告诉我们它是 n,当我尝试在 cLion 中运行它时,它给了我 2*n,它 ...

显示摊销分析和平均案例分析可能给出渐近不同结果的示例 - An example to show that amortized analysis and average-case analysis may give asymptotically different results

我读过很多关于摊销分析的解释以及它与平均案例分析的区别。 然而,我还没有找到一个单一的解释来说明,对于一个特定的例子,对于这两种分析都是明智的,两者会如何给出渐近不同的结果。 摊销运行时间分析最广泛的示例表明,将元素附加到动态数组需要 O(1) 摊销时间(如果数组的长度是 2 的精确幂,则操作的运行 ...

如何定期分发 integer 个数组元素 [参见图片示例] - How can I distribute integer array elements periodically [See image for example]

这是一款老虎机游戏。 我们已经知道不同输出的数量。 但显然,它需要处理该表的任何类型的变体。 到目前为止,我已经尝试了几种天真的方法: 将所有结果转储到一个数组中,并尝试通过沿数组移动来分布它们。 尝试一个接一个地插入元素,为每个元素找到一个空的“周期性”插槽。 Output 表格图片示例图像我 ...

改进的DFS的时间复杂度大O(使用DFS在迷宫中寻找路径) - Time complecity big O of modifided DFS (using DFS to search for path in maze)

我编写了一个程序,使用递归 DFS 算法来解决不理想的迷宫问题(有 1 条或多条正确路径)。 我的程序的时间复杂度有问题,因为我在 inte.net 上读到 DFS 的时间复杂度是 O(v+n),其中 n 是节点数,v 是边数。 在我的例子中,如果我没有找到正确的路径,我返回 go 和 go 另一 ...

nodejs 中基于一个或多个属性/字段比较两个不同对象数组的最佳方法是什么? 字段名称可以不同 - What is the best way in nodejs to compare two different array of objects based on one or more attributes/fields? The fields name can be different

let obj1 = [{field1:11, field2:12, field3:13}, {field1:21, field2:22, field3:23}, {field1:31, field2:32, field3:33}, {field1:41, field2:42, field3:43 ...

使用一组禁止的子字符串生成随机字符串 - Generate A Random String With A Set of Banned Substrings

我想生成一个固定长度的随机字符串L 。 但是,有一组长度为b的“禁止”子串不能出现在字符串中。 有没有办法通过算法生成这个父字符串? 这是一个小例子: 我想要一个长度为 10 个字符的字符串 -> XXXXXXXXXX 禁止的子字符串是 {'AA', 'CC', 'AD'} 字符串 ABCDE ...

具有高时间复杂度的算法是否曾经在现实世界中用于小输入? - Are algorithms with high time complexity ever used in the real world for small inputs?

假设我们有一个问题,某个算法,我们称之为算法_1,以O(n^2)的时间复杂度解决它,另一个算法,我们称之为算法_2,以时间复杂度O(n)解决它,但实际上我们看到对于n < 1000 algorithm_1 更快,否则 algorithm_2 更快。 为什么我们不能只写这样的代码: 这是程序员 ...


 
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