我无法将代码片段转换为计算出所述方程式的 T(n) 的方程式。 示例代码片段是这样的: 一 = b + c; d = a + e; 这个具体问题要求确定 T(n)。 我将如何 go 这样做? 给出的另一个示例代码如下: 我试图遵循其他类似问题的说明和示例,但我对如何准确找到方程式感到困惑。 到目 ...
我无法将代码片段转换为计算出所述方程式的 T(n) 的方程式。 示例代码片段是这样的: 一 = b + c; d = a + e; 这个具体问题要求确定 T(n)。 我将如何 go 这样做? 给出的另一个示例代码如下: 我试图遵循其他类似问题的说明和示例,但我对如何准确找到方程式感到困惑。 到目 ...
我有一个关于复杂性的计算机科学测试,我有这个问题: 我的解决方案是 O(nlogn),因为第一个for是 n-2,第二个for是在 n 的基数 i 中进行登录,它是 n-2 * logn,即 O(nlogn)- 但是我的老师告诉我们它是 n,当我尝试在 cLion 中运行它时,它给了我 2*n,它 ...
您如何计算此循环的成本 function: 除了成本 function,Big-O 表示法是什么? ...
这段代码的空间复杂度是多少(它找出嵌套整数列表中有多少个负数)? 是 O(1) 因为没有定义变量,还是 O(n) 由于列表推导? 还要确认一下,这个程序的时间复杂度是 O(n 2 ) 对吗? 谢谢! ...
我有以下 function fn(n) 。 我了解这段代码的工作原理,但不知道如何计算它的时间复杂度。 让我们做一些例子: 对于 n = 3,您有 5 个 function 调用。 首先是 fn(3),它依次调用 fn(2) 和 fn(1) 等等。 对于 n = 4,您有 9 个 function ...
我假设这段代码完美地表示了 O(n^2) 的复杂性。 原因for function 在另一个for 另外,我读到下面的代码代表 O(ab) 时间复杂度。 但为什么会这样呢? 我不理解,因为if (arrayA[i] < arrayS[j]) ,这是常量,我们可以忽略它。 这也被称为 O(ab) ...
我读过很多关于摊销分析的解释以及它与平均案例分析的区别。 然而,我还没有找到一个单一的解释来说明,对于一个特定的例子,对于这两种分析都是明智的,两者会如何给出渐近不同的结果。 摊销运行时间分析最广泛的示例表明,将元素附加到动态数组需要 O(1) 摊销时间(如果数组的长度是 2 的精确幂,则操作的运行 ...
我正在 Vue 中编写一个组件,它允许我们为表格获取一组对象并对数据应用 HTML 格式,但我目前编写它的方式是 O(n^2) 复杂性,我不确定如何让它更快。 示例row数据:[ { "product": "Socks", "price": 39, ...
这是一款老虎机游戏。 我们已经知道不同输出的数量。 但显然,它需要处理该表的任何类型的变体。 到目前为止,我已经尝试了几种天真的方法: 将所有结果转储到一个数组中,并尝试通过沿数组移动来分布它们。 尝试一个接一个地插入元素,为每个元素找到一个空的“周期性”插槽。 Output 表格图片示例图像我 ...
我刚刚学习了时间复杂度,我正在尝试计算这段代码的 theta: 我认为它是 n*log(n),因为第一个循环复杂度是 n,第二个循环是 log(n)。 但有人告诉我答案是 n。 有人可以说出正确答案是什么并解释原因吗? ...
double expRecursive(double x, int n) { if (n <= 4) { return expIterativ(x, n); } return expRecursive(x, n/2) * expR ...
我编写了一个程序,使用递归 DFS 算法来解决不理想的迷宫问题(有 1 条或多条正确路径)。 我的程序的时间复杂度有问题,因为我在 inte.net 上读到 DFS 的时间复杂度是 O(v+n),其中 n 是节点数,v 是边数。 在我的例子中,如果我没有找到正确的路径,我返回 go 和 go 另一 ...
考虑现代 Intel 或 AMD x86_64 硬件上的以下 C 代码,其中数据类型int具有32 bits :// calc x times y for any two integers values of x and y (where the result can be stored by t ...
这个 function 的时间复杂度是多少,有人可以解释一下吗? 我试图找出给定 function 的时间复杂度。我认为第二个循环是 O(n),但有人说它是 O(log(n))。 ...
我试图计算出这个 function 的时间复杂度:伪代码 时间复杂度是O(n^2logN)吗? 如您所见,此示例是递归 function 调用不同的递归 function 进行排序并在最后调用它本身。 我不知道 for 循环是否影响以及调用另一个递归 function 作为合并排序。 ...
这段代码的时间复杂度是多少? 最里面的循环是O(1)还是O(n^2) ? ...
let obj1 = [{field1:11, field2:12, field3:13}, {field1:21, field2:22, field3:23}, {field1:31, field2:32, field3:33}, {field1:41, field2:42, field3:43 ...
我想生成一个固定长度的随机字符串L 。 但是,有一组长度为b的“禁止”子串不能出现在字符串中。 有没有办法通过算法生成这个父字符串? 这是一个小例子: 我想要一个长度为 10 个字符的字符串 -> XXXXXXXXXX 禁止的子字符串是 {'AA', 'CC', 'AD'} 字符串 ABCDE ...
假设我们有一个问题,某个算法,我们称之为算法_1,以O(n^2)的时间复杂度解决它,另一个算法,我们称之为算法_2,以时间复杂度O(n)解决它,但实际上我们看到对于n < 1000 algorithm_1 更快,否则 algorithm_2 更快。 为什么我们不能只写这样的代码: 这是程序员 ...