标签[rdata] - 堆栈内存溢出

正确使用 dplyr 将行的共享值组合到表的新列 - Using dplyr correctly to combine shared values of a row to a new column of a table

如何根据行中的某些共享值合并来自两个表的数据？我已经尝试使用 which function 但它没有用。 ...

轻松快速地将数据加载到 R - Load data into R easily and quickly

我有一个关于将文件读入 R 的问题。我有一个包含许多文件的文件夹，我想在 R 中的 dataframe 中使用这些文件。读取大量数据（超过 1000 个文件）的最有效方法是什么？我的代码在下面，它已经运行了一天，仍然没有读入所有文件。 ...

Shiny：导入 Rdata 文件 - Shiny : import Rdata file

我想将 2 个 Rdata 文件导入到我的 shinyapp 中，然后在主面板中显示表格，我尝试了以下代码，但它给了我一个字符 output：我应该在我的代码中添加什么来获得数据框？如何允许我的应用程序也导入 csv 文件？这是我的代码： server.R： UI.R：请问有什么帮助吗 ...

如何将 csv 文件转换为 R.Data 文件 - How to convert a csv file to an R.Data file

我有一个在 Python 中生成的 csv 文件。我现在需要将其转换为 R.Data 文件以进行进一步的下游分析，但我不知道如何完成此操作。几年前有人问过这个问题，但没有解决方案。真的很感激一些意见。先前提出的问题：将 csv 转换为 Rdata ...

如何减少我正在构建的数据 R package 的安装时间？ - How can I reduce installation time for a data R package I am building?

我正在开发 R package 以方便用户访问联盟数据。 data目录大小为 4.5G，其中所有对象都使用bzip2压缩。有 202 个单独的.RData 文件，压缩后的大小从 133B 到 24MB 不等。当我安装 package 时，output 看起来像这样： *** moving ...

Integer 数据类型的缺失值更改为 python 中的 object - Integer datatypes with missing values changes to object in python using pyreadr package, after importing data from RData file

我想使用“.RData”文件中的数据执行一些 python 函数。我正在使用'pyreadr' python package 。这是 R 代码示例我将它存储在不同文件中的原因是因为“test_data.RData”已成功加载到 python，但是“test_missing_data.RDat ...

错误：无法使用 RData 文件中的 pyreadr package 加载 python 中缺少值的时间变量 - Error: Unable to load time variables with missing values in python using pyreadr package from RData file

我想使用“.RData”文件中的数据执行一些 python 函数。我正在使用'pyreadr' python package 。这是 R 代码示例我将它存储在不同文件中的原因是因为“test_data.RData”已成功加载到 python 中，但是“test_missing_data.RDa ...

NotImplementedError：在 Python 中使用 rdata package 时，类型 RObjectType.EXTPTR 未实现 - NotImplementedError: Type RObjectType.EXTPTR not implemented, when using rdata package in Python

我正在尝试使用rdata package 读取 Python 中的 RData 文件。我正在使用以下 function： test = rdata.parser.parse_data("Input/my_file.RData") 我收到以下错误： NotImplementedError: Type ...

如何在pyreadr Python中更改编码（使用拉丁编码） - How to change encoding (using latin encoding) in pyreadr Python

我正在尝试使用包pyreadr读取 Python 中的 RData 文件，但默认编码是“utf-8”。我需要将其更改为“拉丁语”，因为当我启动以下命令时 pyreadr.read_r('Input/myFile.RData') 我收到以下错误： UnicodeDecodeError: 'utf ...

使用 write_xlsx 保存列表的每个 data.frame - Saving each data.frame of list with write_xlsx

想要将列表的每个data.frame分别保存为Excel Workbook和write_xlsx function。能够将列表的每个data.frame分别保存为.RData但不能保存为Excel Workbook 。有什么想法吗。已编辑以下R代码使用来自write.xlsx R openxl ...

将 RData 转换为 CSV 文件返回不正确的 CSV 文件 - Converting RData to CSV file returns incorrect CSV file

我对 R 没有任何专业知识，我必须将 RData 文件转换为 CSV 来分析数据。我按照以下链接执行此操作： Converting Rdata files to CSV and "filename.rdata" file Exploring and Converting to CSV 。第二个选 ...

使用 Rdata package 将 RData 文件解析为 Python 时更改编码类型 - Change encoding type when parsing RData file into Python using Rdata package

对于一个任务，我目前正在尝试将 RData 文件导入到 python 中，其中包含文本内容和内容的类别。我查看了 web 并在 python 中找到了允许我执行此操作的 RData package。然而 package 假定文本的编码是 ASCII，而实际上它是 UTF-8。我查看了文档，但找 ...

从多个 RData 文件的列表中读取 dataframe - Read dataframe from list in multiple RData files

我有一堆 RData 文件（1.RData、2.RData ... 100.RData），它们都包含三个列表元素“X”、“Y”和“Z”。在列表 Z 中是一个 dataframe ，我想在嵌套的小标题中读入 R 。我读取多个文件的首选方法显然不好：library(tidyverse) my_f ...

保存然后加载“tibble”会导致 S4 方法无法识别它 - Saving then loading a `tibble` causes it to be not recognised by S4 methods

我在涉及 S4 class 系统的 R 中有一个模糊的问题。首先，我创建一个 tibble 并保存它：df = tibble::tibble(a=1:5, b=2:6) save(df, file="foo.Rdata") 接下来，我关闭 R session，并启动一个新的（由于某些原因，这很重 ...

如何将 Rdata 文件内容加载到小标题中 - how to load Rdata file contents into a tibble

我有许多RData文件，其中存储了特定信息。我现在想在嵌套的小标题中读取存储在这些文件中的数据以进行进一步分析。但是，我不知道如何以最终的方式加载存储在这些文件中的数据。然后我想继续我的分析，例如问题在于 load 旨在将检索到的对象存储在环境中，并且不返回检索到的对象列表或类 ...

如何保存数据并从 R.Data 文件加载到 Shiny 应用程序 - How to save data and load into Shiny app from R.Data File

我正在使用 observe() 创建 DT 表，当用户如下图所示填写表格时，可以更新值：我的目标是我想在单击保存数据按钮时将更新的数据保存到 R.Data，如果关闭我的 shiny 应用程序，如果我再次打开，我可以再次调用我之前输入的信息。问题是我不知道如何加载数据任何解决方案或建议都非常 ...

Git-hub 损坏 RData 文件 - Git-hub corrupts RData files

我正在将文件图像 (RData) 上传到 git-hub。这样生成文件图像时：我没有问题将它加载回 R。但是，如果我将相同的文件图像放入 git-hub 并尝试下载并加载它，我会收到一条错误消息 ...

Select 行来自 dataframe 基于条件，然后在新列中为它们分配优先级编号 - Select rows from a dataframe based on a condition and then assign a priority number to them in a new column

我有一个数据集，其中包含有关每个网格中报告的事件案例数的信息。案件数量格数 12 454 22 345 34 67 我的任务是根据其中出现的案例数量为每个网格框分配优先级。因此，如果网格号 67 有 34 个案例，则优先级为 1。网格号 345 将为 2，依此类推。结果应该如下所示。 ...

如何将多个.Rdata 对象从 AWS/S3 循环到 R 中的列表中 - How to loop multiple .Rdata objects from AWS/S3 into a list in R

所以我有几个 large.Rdata 对象存储在一个 PUMS 数据桶中。我需要将 10 个文件加载到 R（10 年数据）中进行分析。我在将多个文件从 S3 加载或循环到 R 时遇到问题。以下是一次加载一个 object 的方法：这会产生 ram 问题，因此一次加载一个，因此创建了一个存储桶 ...

R 中的数据框列和 2 个列表之间的文本挖掘 - Text mining between a data frame column and 2 lists in R

所以我创建了两个由单词组成的列表：这是我的数据集描述蛋糕妈妈做的苹果蛋糕是的面包店的馅饼不爸爸的草莓甜点不我想创建一个文本挖掘代码，以便当 df$description 包含来自“fruits”的一个或多个单词和一个或多个来自自制的单词时，df$isCake 变为“OK” 预期 output 描述 ...