我已经训练了一个 UBM 模型，现在我正在尝试在出现以下错误时实现扬声器自适应。 例外：show enroll/something.wav 不在 HDF5 文件中 我在文件“feat”下得到了两个文件“enroll”和“test”，它们分别包含用于训练和测试的 features(.h5)，而 ...
我不熟悉使用Sidekit进行说话人识别的问题，遇到一个需要使用“ feature_list” .feature_list = ubm_list的问题，但是功能列表中包含什么？它说它包含用于训练GMM的功能文件列表。 但是应该在功能文件中。 ...
我一直在尝试运行UBM.EM_Split（）函数。 我创建了一个功能文件feat.h5 （3.8 MB），其中存储了24个音频文件中的功能。 我试图使用此功能文件作为功能中feature_list参数的输入。 但是，该代码已运行72个小时以上，没有任何输出或响应。 仔细检查后，冻结代码的 ...
我想设置以下环境变量 用于导入的第三方库SIDEKIT 。 我是否需要重新安装软件包并在设置中更改生产线？ 这是我能找到的最好的方法： http : //www-lium.univ-lemans.fr/sidekit/api/envvar.html#how-to-cut-th ...
我有一个文本文件形式的二维数据。 我必须使用Sidekit 1.2根据此数据构建GMM。 我应该使用哪个函数来估计高斯模型的参数（均值，协方差矩阵，加权平均值等） 您能否提供一个带有您自己的（x，y）数据集的小示例，并使用该数据构建GMM？ 任何帮助将不胜感激。 ...
我使用 conda 安装，终端给我一个关于 GPU 的错误，但我没有使用 GPU。 这会引发以下错误： ...
我正在尝试运行sidekit，因为我需要安装libsvm，并且使用pip出现以下错误。 尝试过： pip install libsvm ， sudo pip install libsvm和sudo -H pip install libsvm ...
我试图用我用SIDEKIT提取的用于情感识别的数据训练GMM-UBM模型（与说话人识别几乎相同。我也不了解HDF5特征文件系统）。 我的数据是具有形状的ndarray（1101,78）[78是声学特征的数量，1101是特征向量（帧）的数量。 抛出的错误是： 这意味着协方差矩阵具 ...
我正在使用sidekit工具包进行说话人识别，我已经为Ubuntu安装了libsvm ，我正在使用anaconda 3.5。 当我尝试导入sidekit时，我得到以下导入错误 ...