sklearn.mixture object GaussianMixture提供了将 GMM 拟合到所提供数据的框架,但是如何从 sklearn gmm object 添加/删除组件以进行进一步的热启动? ...
sklearn.mixture object GaussianMixture提供了将 GMM 拟合到所提供数据的框架,但是如何从 sklearn gmm object 添加/删除组件以进行进一步的热启动? ...
我一直在使用高斯混合模型 (GMM) 到 model 二维 numpy 阵列 ( a ) 中的一组峰值。 问题是,为了使用 sklearn 将 GMM 拟合到我的数据中,我必须首先生成一个density_array ,它根据a中峰的高度保存大量数据点。 是否有一种有效的方法来表示二维 numpy ...
我想从 GMM 获取随机数列表。 我已经绘制了这样的分布。 我想知道是否有某种方法可以从分布曲线中获取值,例如获取数字 0.94、0.96、0.95....。如何获取? 我不确定以下内容是否对您有用。 我从最小复制中得到了代码from matplotlib import rc from skle ...
nan pdf这是我期望得到的输出我开发了这个 python 代码来聚类图像的高斯混合模型。 它适用于图像分割,并在图像直方图上显示 GMM。 但是,在直方图的不同簇上显示不同的分布是有问题的。 感谢您的帮助。 import os import matplotlib.pyplot as plt i ...
我创建了一个 function 来使用 plm package 中的 pgmm function 重复运行 gmm model。这是代码。 有了上面,现在我插入了 arguments: 我收到以下错误: match.arg(effect) 中的错误:'arg' 应该是“twoways”、“ind ...
我正在尝试对系统 gmm 估计的模型运行蒙特卡罗模拟。 因此,我需要从 python 中的 pydynpd 包( https://github.com/dazhwu/pydynpd )中的 prettytable 中提取模型的系数。 我正在寻找一个命令/函数,它返回就像带有 fit().params ...
我找到了用于 gmm 回归的 statsmodels.sandbox.regression.gmm 但不明白我如何以简单的方式将它用于 Newey West 错误。 也许让我概述一下我的具体情况:我只有一个解释变量和一个因变量。 这是我正在使用的代码: 这将返回: 如果我添加 我明白了 虽然我不明 ...
基于 Kuo 等人的工作(Kuo, H.-I., Chen, C.-C., Tseng, W.-C., Ju, L.-F., Huang, B.-W. (2007 ). Assessing impacts of SARS and Avian Flu on international tourism ...
在我的数据上运行 PGMM 时出现上述错误,我将不胜感激解决此故障的任何帮助。 我的数据的链接如下: https://drive.google.com/file/d/19h7TKxMymnZJ4LPJUZAxgnfRrcaiU4h5/view?usp=sharing ...
我已经训练了一个用于说话人识别的深度神经网络(在 64 个不同的说话人上训练)。接下来我想从 model 中添加或删除一个说话人。 任何人都可以帮助我完成编码部分,因为我是语音识别的新手。 即使有人知道的任何研究论文都可能会有所帮助。 Ps 如果我在预训练的 model 上使用新数据集,那么我需 ...
我想使用 BIC 标准来找到 GMM 聚类的最佳聚类数。 我绘制了集群编号 2 到 41 的 BIC 分数,并得到了附加的曲线。 我不知道如何解释这个,有人可以帮忙吗? 作为参考,这是我用来做 GMM 聚类的代码。 它应用于一个地区的每日风矢量数据,总计约 5,500 列和 13,880 行。 ...
在我的探索性分析中,我目前正在使用高斯混合 Model 来排除异常值,方法是为每部电话 model(总共 4 个独特的模型)绘制轮廓 plot。 我正在使用这 2 个变量( r_max , b_max )来检测一个点是否是异常值。 这是我的数据集(180 行,4 列): 这是我创建轮廓 plot 的 ...
我想使用 GaussianMixture 来生成随机数据。 参数不应从数据中学习,而应提供。 GaussianMixture 允许提供权重、均值、精度的初始值,但仍然无法调用“样本”。 例子: 这抛出: 我试过了: 调用_initialize_parameters() - 这还需 ...
我需要确定适合数据的 GMM 的 99% 概率轮廓。 按照这个示例,我希望能够指定要绘制的轮廓以及它们的 x、y。 因此,在下图中,我希望能够用黑色虚线“k”绘制 99%。 知道如何做到这一点吗? ...
尽管据说stargazer可以使用plm::pgmm()创建的对象(请参阅此处),但运行以下代码时出现错误Error: Unrecognized object type : 我做错了什么还是stargazer不再支持由plm::pgmm()创建的对象? 我的session的相关规格如下: R : ...
我在这里关注这个例子: https://www.stackoverflow.com/questions/60205100/define-cluster-centers-manually 他设置质心的初始 position 并仅运行一次迭代,因此质心最终成为最初设置的质心。 我能够在我的代码中重现 ...
我正在使用 GMM 算法 (BackgroundSubtractorMOG2) 来查找视频中的移动对象。 这个 GMM 算法的 output 是一个二值图像,白色像素作为移动的像素,黑色像素作为背景。 我正在寻找一种方法来忽略进入视野的新物体,只要它们没有完全在视野中。 这是我创建的示例图片: ...
我正在尝试使用 MClust(, G = 1) 假设单一正态分布的值的 Mu 和协方差。 我认为它大部分时间都可以正常工作。 但是,如果其中一个变量由重复的常数组成(例如全 0、全 5 等),它会以我不理解的方式影响协方差。 例如,在下面的代码中,引入 D 列会更改 Sigma,以便它们出于某种原 ...
我正在使用 mclust 分析我的数据分布(跟进使用 Mclust 进行聚类会导致空簇) 这是我要下载的数据https://www.file-upload.net/download-14320392/example.csv.html 首先,我评估数据中存在的集群: 现在已经确定了它们,我想用各个组件 ...
我正在尝试在 sklearn 中拟合 GMM,并且我看到 model 在 epoch 3 左右收敛,但我似乎无法访问在每个 epoch 计算的对数似然分数。 有没有办法以某种方式访问每个时期的对数似然分数? ...