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是否有一种有效的方法来表示二维 numpy 阵列以便将 GMM 拟合到它? - Is there an efficient way of representing a 2D numpy array for the purpose of fitting a GMM to it?

我一直在使用高斯混合模型 (GMM) 到 model 二维 numpy 阵列 ( a ) 中的一组峰值。 问题是,为了使用 sklearn 将 GMM 拟合到我的数据中,我必须首先生成一个density_array ,它根据a中峰的高度保存大量数据点。 是否有一种有效的方法来表示二维 numpy ...

如何从高斯混合模型(GMM)中获取(随机)数? - How to get (random) number from Gaussian Mixture model(GMM)?

我想从 GMM 获取随机数列表。 我已经绘制了这样的分布。 我想知道是否有某种方法可以从分布曲线中获取值,例如获取数字 0.94、0.96、0.95....。如何获取? 我不确定以下内容是否对您有用。 我从最小复制中得到了代码from matplotlib import rc from skle ...

聚类图像的高斯混合模型 - cluster the Gaussian mixture models for an image

nan pdf这是我期望得到的输出我开发了这个 python 代码来聚类图像的高斯混合模型。 它适用于图像分割,并在图像直方图上显示 GMM。 但是,在直方图的不同簇上显示不同的分布是有问题的。 感谢您的帮助。 import os import matplotlib.pyplot as plt i ...

是否有一些预定义的统计模型 function 让我可以将 GMM 与 Newey west 标准误差一起使用? - Is there some pre-defined statsmodels function that lets me use GMM together with Newey west standard errors?

我找到了用于 gmm 回归的 statsmodels.sandbox.regression.gmm 但不明白我如何以简单的方式将它用于 Newey West 错误。 也许让我概述一下我的具体情况:我只有一个解释变量和一个因变量。 这是我正在使用的代码: 这将返回: 如果我添加 我明白了 虽然我不明 ...

将新说话人添加到预先训练的说话人识别 model - Adding new speaker to a pre-trained speaker recognition model

我已经训练了一个用于说话人识别的深度神经网络(在 64 个不同的说话人上训练)。接下来我想从 model 中添加或删除一个说话人。 任何人都可以帮助我完成编码部分,因为我是语音识别的新手。 即使有人知道的任何研究论文都可能会有所帮助。 Ps 如果我在预训练的 model 上使用新数据集,那么我需 ...

GMM 聚类的 BIC 得分图看起来很奇怪 - BIC score graph for GMM clustering looks very odd

我想使用 BIC 标准来找到 GMM 聚类的最佳聚类数。 我绘制了集群编号 2 到 41 的 BIC 分数,并得到了附加的曲线。 我不知道如何解释这个,有人可以帮忙吗? 作为参考,这是我用来做 GMM 聚类的代码。 它应用于一个地区的每日风矢量数据,总计约 5,500 列和 13,880 行。 ...

高斯混合:最小值必须小于或等于最大值 - Gaussian Mixture: minvalue must be less than or equal to maxvalue

在我的探索性分析中,我目前正在使用高斯混合 Model 来排除异常值,方法是为每部电话 model(总共 4 个独特的模型)绘制轮廓 plot。 我正在使用这 2 个变量( r_max , b_max )来检测一个点是否是异常值。 这是我的数据集(180 行,4 列): 这是我创建轮廓 plot 的 ...

来自 plm::pgmm() 结果的 Stargazer 给出“错误:无法识别的 object 类型。” - Stargazer with result from plm::pgmm() gives 'Error: Unrecognized object type.'

尽管据说stargazer可以使用plm::pgmm()创建的对象(请参阅此处),但运行以下代码时出现错误Error: Unrecognized object type : 我做错了什么还是stargazer不再支持由plm::pgmm()创建的对象? 我的session的相关规格如下: R : ...

如何在 KMeans 中手动设置聚类中心并预测概率而不是类? (或 GMM) - How to set clusters centers manually in KMeans and predict probabilities instead of classes? (or GMM)

我在这里关注这个例子: https://www.stackoverflow.com/questions/60205100/define-cluster-centers-manually 他设置质心的初始 position 并仅运行一次迭代,因此质心最终成为最初设置的质心。 我能够在我的代码中重现 ...

从视频帧边界移动的 object 中擦除白色像素(GMM 算法) - Erase white pixels from an object moving at the border of the videoframe (GMM algorithm)

我正在使用 GMM 算法 (BackgroundSubtractorMOG2) 来查找视频中的移动对象。 这个 GMM 算法的 output 是一个二值图像,白色像素作为移动的像素,黑色像素作为背景。 我正在寻找一种方法来忽略进入视野的新物体,只要它们没有完全在视野中。 这是我创建的示例图片: ...

如果一个变量“太恒定”,R Mclust(data, G = 1) 会给出奇怪的 Sigma 输出? - R Mclust(data, G = 1) giving weird Sigma outputs if one variable is 'too constant'?

我正在尝试使用 MClust(, G = 1) 假设单一正态分布的值的 Mu 和协方差。 我认为它大部分时间都可以正常工作。 但是,如果其中一个变量由重复的常数组成(例如全 0、全 5 等),它会以我不理解的方式影响协方差。 例如,在下面的代码中,引入 D 列会更改 Sigma,以便它们出于某种原 ...

2021-03-23 18:03:04   2   34    r / gmm / mclust  

 
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