我正在尝试编写有关辛普森定律的程序。我正在尝试做的是用作错误，如图所示： . 在我写的代码中，Ih 是我的 f1，Ih/2 是我的 f2。如果错误没有发生，那么步骤就会减半。 但是我得到这个错误 我的代码是 我没有预料到任何错误，并且基本上期望能够正确计算。 ...
使用内置提供的辛普森积分方法 Scipy，以下正 y 值的数值积分计算为负积分值。这让我非常惊讶。 我是这方面的初学者。 任何帮助，将不胜感激。 我期望辛普森的积分值是正值，但我得到的是负值。 ...
我想从 Matlab Hermite 函数的输出中创建一个函数（例如，如果我们有 Hermite 函数[8 0 -12 0]的输出，它将是8x^3 - 12x多项式），然后使用Simpson's集成该函数3/8 规则。 我已经在 Matlab 中创建了一个函数，该函数使用此规则集成任何函数，并且我 ...
我有一个 N x N 复杂的 NumPy 数组 U_0，我必须对它进行操作： 首先，如何有效地增加零数组？ 我可以简单地将它复制到 np.zeros((2N-1, 2N-1)) 但也许你们知道更好的方法。 感谢 Alexander Riedel 用 numpy.pad 的解决方案回答了这个问题 ...
我在 Python 中实施了辛普森规则，并测试了三次多项式的误差。 辛普森法则的误差界限表明它应该等于 0，但事实并非如此。 有人知道为什么吗？ 我希望每个 $n$ 的误差都等于 0，但只有较小的 $n$ 才等于 0。 ...
我创建了一个 function，它可以使用辛普森规则求解二重积分，但它仅在积分极限为常量时有效 但它没有通过这些测试，并且会给出错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'float'。 但我不确定如何修复它 ...
我有三列数据（时间（t）、推力（T）、距离（s）），我想从中计算完成的工作。 包含数据的文本 (logdata.txt) 文件结构如下： 我遇到的示例仅显示了在为 f(x) 设置自己的 function 时如何使用 scipy.integrate 函数，但是在这种情况下，我有原始数据（因此没有函数） ...
我有一个从文本文件中绘制数据的代码。 我已经能够得到每条数据曲线下的积分（虽然我不知道它们中的任何一个的函数，所以我只是使用了integral = s = simps(y, x) ）。 两条曲线水平重叠，我想找到它们重叠的区域。 我遇到了一些麻烦，因为它们水平重叠而不是垂直重叠。 我想找到的区域在这 ...
我正在尝试整合下面给出的加速度信号： 对于时间点： 我正在尝试使用来自 scipy 的 simps/simpson package 将 f2 集成到 t 但我收到此错误： 如果我使用如下列表理解创建加速数据点列表： 并使用辛普森规则整合上面的列表，我只得到一个值： 这是 我想在 t 周期内使用 S ...
我已经实现了这个even()和simpson() ，但无法获得所需的 output。 其次得到错误([lambda x:1/x, 1, 11, 6]]) ZeroDivisionError: division by zero ，无法理解这个错误 预期 Output 我正在尝试这样 ...
任何人都可以帮助解决这个问题， 所以，我有数学表达式（如下图所示），b 的积分极限设置在 0 到 1 的范围内，因为 b 值的变化，那么 c 的值（积分结果）将是每个b都不一样。 另外，我只能使用辛普森法则来解决积分问题。 这个任务的主要目标是得到 f(c,b) 的图在此处输入图像描述 ...
我是并行化范式的新手。 我已经有了以串行形式工作的算法，但我无法对其进行并行化。 我四处打听，有些人告诉我，我的程序编写方式无法并行化。 这是我的串行代码，任何帮助或建议将不胜感激。 ...
我一直在使用 np.trapz 通过 arrays 进行集成，直到现在还没有遇到任何问题。 我得到了一个面积明显小于 1 的分布，因为它的最大值为 0.16，分布的宽度大约为 6，但似乎返回分布下方的面积 > 60。 这是我的代码： ...
以下源代码是辛普森积分规则的实现。 C# 源代码。 Output： . Python 源代码。 Output： C# 程序的 output 不同于 Python 的 output。 这是为什么？ ...
所以我必须为辛普森的双积分编写一个算法，这样我才能以更快的方式找到答案。 我有一个指南，显示了编写这个程序的步骤。 在遵循本指南并在 netbeans 中运行它之后，我发现从程序中出来的值并没有真正接近真正的答案。 这是我在 java 中编写的代码： 我尝试了几次调试程序，但我还没有找到我遇到这 ...
我一直在尝试编写一个函数来使用复合辛普森规则来近似积分的值。 我所做的是将函数的每个值乘以 2 或 4（和 h/3）与pow(2,i%2 + 1)并减去边缘，因为它们的权重仅为 1。 起初，我认为它工作得很好，但是，当我将它与我的梯形方法函数进行比较时，它更不准确，这不应该是这种情况。 这是 ...
我正在尝试以这种方式从 f(x) function 获取数组： 请注意，x 是 integer，z 和 change 是在我的代码中建立的浮点数。 接下来我想要使用辛普森的规则，使用 scipy 中的 simps function。 我试过这个： 它说有一个错误我该如何解决这个问题？ ...
我正在尝试使用 for 循环在 python 中编写辛普森规则，但我不断收到断言错误并且无法找出原因。 F： 样本： ...
我不确定我是否在这里很厚，但我不习惯 function 手柄等。 我试图找到我拥有的一些原始加速度计数据的积分，一位朋友建议我使用辛普森一家可能是最好的方法。 所以我发现 MATLAB 具有“quad()” function 但它接受 function 句柄作为参数。 如果我有两个向量，一个用于时 ...
我已经编写了一种方法，该方法通过合成Simpson规则近似定积分。 对于“简单”函数，例如e^(-x^2) ， simpson函数起作用。 但是，对于更复杂的函数f(x) 其中generator(θ, plotsol)是一个以百分比表示的缺陷θ的函数，一个布尔值plots ...