我正在使用 tensor2tensor (1.9.0) 和 tensorflow 1.9。 当我尝试在 t2t-decoder 中启用急切执行tf.enable_eager_execution()时，它工作得很好。 但是，当程序在 tensor2tensor 的 python 代码中中断时，我发现急 ...
我正在尝试使用 pytorch 和 tensor2tensor 训练 seq2seq 模型（变压器）。 When using tensor2tensor, the batch size can be like 1024, while pytorch model shows CUDA out of ...
我正在尝试创建一个取决于当前培训global_step的过滤器，但我未能正确执行此操作。 首先，我不能在下面的代码中使用tf.train.get_or_create_global_step()因为它会抛出 ValueError: Variable global_step already exist ...
我对如何在不使用解码二进制文件和 TensorFlow Serving 的情况下对 tensor2tensor 模型进行推理有点困惑。 以下两个代码示例似乎与它最接近，但我收到“无法转换符号张量”错误。 模型输出在通过解码器并抛出错误之前给了我这个： https://gist.github. ...
我按照Google 的 tensor2tensor 存储库的建议遵循了翻译 colab 笔记本教程在导出 model 并将其上传到 Google 的 AI Platform 引擎进行在线预测后，我无法向 model 发出请求。 我相信翻译 model 的输入是源文本的张量。 但我收到一个错误， T ...
我正在尝试在我的 windows 电脑上执行程序： https://github.com/GoogleCloudPlatform/training-data-analyst/blob/master/courses/machine_learning/deepdive/09_sequence/poet ...
我正在尝试查看可用的问题（），但它给出了错误。 如果我遗漏了什么，你能告诉我吗 我正在研究 windows ...
我在有效的Colab笔记本“ Welcome to the Tensor2Tensor Colab”中尝试了英语到德语的翻译。 但是我必须错过代码中的某些内容才能使其适用于德语到英语。 根据下一页https://github.com/tensorflow/tensor2tensor，我添 ...
我正在尝试对具有相同结构但使用不同数据集进行训练的两个模型的平均张量。 该模型存储在 ckpt 文件中。 我试图从 tensor2tensor 中查看avg_checkpoints 函数，但不知道如何使用它。 我该如何解决问题？ ...
我正在尝试在 tensor2tensor 中创建一个简单的基于 LSTM 的 RNN。 到目前为止，培训似乎有效，但我无法恢复模型。 尝试这样做会抛出NotFoundError指出 LSTM 中的一个偏差节点： NotFoundError: .. Key bidirectional/backw ...
我想在我的多类分类问题上添加F1分数。 我没有在内置指标列表中找到F1。 F1是在tensor2tensor中的某个地方还是我必须覆盖eval_metrics（）并使用我的代码或从TensorFlow中获取它？ ...
有兴趣知道长句子是否适合张量张量模型训练。 为什么或为什么不呢？ ...
顶级问题 我想使用教师网络并将其性能/知识仅以其功能的一小部分提炼为另一个更简单的模型 尝试的解决方案 我正在尝试开始使用T2T蒸馏代码。 https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tenso ...
我正在尝试介绍mod / mixin来解决问题 。 我在这里特别关注的是SpeechRecognitionProblem 。 我打算修改此问题，因此，我尝试执行以下操作： 因此，这并没有太大作用。 它从基类中调用hparams()函数，然后更改一些值。 现在，已经存在一些现成 ...
在flask_restplus API中，我试图从正在一个服务器上服务的两个tensor2tensor模型进行推断。 这两个模型都是自定义的，因此我将t2t_usr_dir提供给tensor2tensor的服务函数，以便可以找到自定义问题。 当推断一个自定义问题时，一切都很好，并且结果符 ...
分布式超参数搜索是否支持TPU？ 我正在使用tensor2tensor库，该库支持CloudML进行超参数搜索，即，以下对我有用的工作是在GPU上对语言模型进行超参数搜索： 但是，当我尝试如下使用TPU时： 我得到错误： ...
我遵循了T2T变形金刚“训练语言模型”的示例，它适用于10个培训步骤。 但是，当扩展到25万步时，出现OutOfRange错误（如下）。 这是解析问题还是其他问题？ ...
当使用tensor2tensor解码时，我们遇到了这个问题。 错误是： AttributeError：'HParams'对象没有属性'get' ...
我一直在尝试在本地运行google的tensor2tensor（ https://github.com/tensorflow/tensor2tensor ），但是到这一点时它会阻塞： 这是有道理的，因为我的Mac中没有TPU。 该功能有替代方法吗？ 这是错误消息 ...
我想使用tensor2tensor进行二进制文本分类，只注意并且没有LSTM或CNN预处理层。 我认为transformer_encoder模型对我来说是最好的，但我找不到任何必需的预测问题或Hparams。 任何人都可以使用tensor2tensor或其他一些建议给我一个文本分类示例吗？ ...