我正在尝试使用 vscode 从本地 windows 机器与 Watson Machine Learning 进行通信，以在虚拟环境中运行 jupyter notebook，但我无法让它工作。 我安装了 我在同一笔记本中创建并训练了 keras model --> tensorflow 肯定 ...
我是 IBM Watson 的新手。 我浏览了视频来创建虚拟助手/聊天机器人，我们可以在其中定义意图/实体并做出相应的回答。 当我的意图/实体数量有限时，这似乎很好。 但是假设我有一本电子书，我想训练 Watson 从这本电子书中回答问题。 我如何做到这一点。 任何高水平的方法或方向都会非常有帮助 ...
我正在尝试使用CLI访问我的Watson ML服务并获取 失败 授权失败 没有其他信息。 我的环境变量是根据服务的服务凭证（URL，实例ID，用户名和密码）设置的，并且我的ibmcloud CLI工具是最新的。 如何找出授权失败的原因？ ...
我已经在 Watson Studio 的 Notebook 中使用 R 库“原型”训练了一个原型分析模型，我想将它部署到 IBM Cloud Watson Machine Learning 并使用该服务预测新数据点的 alpha 系数。 我知道通过创建 WML Python 客户端在 python ...
（还询问了dwAnswers，请参阅： https : //developer.ibm.com/answers/questions/447559/view.html ） 几个月前，我创建了一个机器学习服务，该服务具有与之相关的模型和部署。 现在，机器学习服务已集成到Watson Stud ...
当使用IBM Watson Machine Learning笔记本完成“ 识别手写数字”的 6.1节时，调用Watson Machine Learning REST API以使用以下方法获取已发布模型的列表： 端点，出现授权（401）错误，并带有以下响应文本： 笔记本中的上一个R ...
我正在使用社区笔记本中的以下代码通过IBM Watson Machine Learning预测户外设备的购买 ： 响应 下次尝试得分： 响应： ...