[英]using R apply to run a function on specific columns of a dataframe
我有这个函数返回边缘权重(如何在这种情况下使用apply函数不应该需要任何igraph库的知识)给定图形对象igraph_obj(其中权重在计算后存储)的图形上的链接node1和node2(存储在数据帧df中):
dweight <- function(igraph_obj, node1, node2){
return(E(igraph_obj)[node1 %->% node2]$weight)
}
我想在具有这种结构的数据帧上应用此函数:
Node1 Node2 other_column1 other_column2 ...
a b 1 2 ...
c d 3 7 ...
...
我已经阅读了关于apply函数的文档和教程,到目前为止我所尝试的还没有将函数dweight应用到每个node1,node2等上。如果我必须写一个循环来做它,它会做这样的事情:df的每一行的dweight(igraph_obj = g,df $ Node1 [i],df $ Node2 [i])。
因此,apply函数看起来像这样:
apply(df, 1, dweight, igraph_obj=g)
但是,dweight不知道哪个df列用作node1,node2。 这也不起作用:
apply(df, 1, dweight, igraph_obj=g, node1 = df$Node1, node2 = df$Node1)
尝试:
mapply(dweight, node1=df$Node1, node2=df$Node2, MoreArgs=list(igraph_obj=g))
这应该有效,但我现在无法测试。 如果没有,请尝试:
mapply(function(n1, n2) dweight(igraph_obj=g, n1, n2), df$Node1, df$Node2)
或者,如果您想稍微修改您的功能:
dweight <- function(nodes, igraph_obj){
node1 <- nodes$Node1
node2 <- nodes$Node2
return(E(igraph_obj)[node1 %->% node2]$weight)
}
然后您可以在第一次尝试时使用您的应用功能:
apply(df, 1, dweight, igraph_obj=g)
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