"提高 PostgreSQL 查询性能"

Question

在我的服务器上运行此查询时，速度很慢，我不明白为什么。 谁能帮我弄清楚？
询问：

SELECT
    "t_dat"."t_year" AS "c0",
    "t_dat"."t_month" AS "c1",
    "t_dat"."t_week" AS "c2",
    "t_dat"."t_day" AS "c3",
    "t_purs"."p_id" AS "c4",
    sum("t_purs"."days") AS "m0",
    sum("t_purs"."timecreated") AS "m1"
FROM "t_dat", "t_purs"
WHERE "t_purs"."created" = "t_dat"."t_key"
  AND "t_dat"."t_year" = 2013
  AND "t_dat"."t_month" = 3
  AND "t_dat"."t_week" = 9
  AND "t_dat"."t_day" IN (1,2)
  AND "t_purs"."p_id" IN (
      '4','15','18','19','20','29',
      '31','35','46','56','72','78')
GROUP BY
    "t_dat"."t_year",
    "t_dat"."t_month",
    "t_dat"."t_week",
    "t_dat"."t_day",
    "t_purs"."p_id"

Answer 1

很难说你到底错过了什么，但如果我是你，我会确保跟踪索引存在：

CREATE INDEX t_dat_id_date_idx
    ON t_dat (t_key, t_year, t_month, t_week, t_day);

对于t_purs ，创建此索引：

CREATE INDEX t_purs_created_p_id_idx
    ON t_purs (created, p_id);

Answer 2

考虑在表中使用单个列 ：

t_date date

而不是(t_year, t_month, t_week, t_day) 。 数据类型date占用4个字节。 这会缩小你的表，使索引更小更快，分组更容易。

可以使用extract()从日期中轻松快速地提取年 ， 月 ， 周和日 。 您的查询可能看起来像这样，会更快：

SELECT extract (year  FROM t_date) AS c0
      ,extract (month FROM t_date) AS c1
      ,extract (week  FROM t_date) AS c2
      ,extract (day   FROM t_date) AS c3
      ,p.p_id                      AS c4
      ,sum(p.days)                 AS m0
      ,sum(p.timecreated)          AS m1
FROM   t_dat  d
JOIN   t_purs p ON p.created = d.t_key
WHERE  d.t_date IN ('2013-03-01'::date, '2013-03-02'::date)
AND    p.p_id IN (4,15,18,19,20,29,31,35,46,56,72,78)
GROUP  BY d.t_date, p.p_id;

对性能更重要的是索引，它只是：

CREATE INDEX t_dat_date_idx ON t_dat (t_key, t_date);

或者，根据数据分布：

CREATE INDEX t_dat_date_idx ON t_dat (t_date, t_key);

列的顺序很重要。 你甚至可以创造两者。

Answer 3

在此处输入图像描述<\/a>

您的查询正在进行顺序扫描 t_purs 和 t_dat。 创建适当的索引将帮助您加快查询速度并避免顺序扫描。

运行上述两个查询后运行解释分析。 您会看到计划时间和执行时间减少。