计算给定整数中 1 的数量

Question

您如何计算给定整数的二进制表示中的 1 的数量。

假设你得到一个数字20 ，它是二进制的10100 ，所以 1 的数量是 2。

Answer 1

您正在寻找的称为汉明权重，并且有很多算法可以做到这一点。 这是另一个简单的：

def ones(n):
    w = 0
    while (n):
        w += 1
        n &= n - 1
    return w

Answer 2

使用很棒的collections模块。

>>> from collections import Counter
>>> binary = bin(20)[2:]
>>> Counter(binary)
Counter({'0': 3, '1': 2})

或者您可以使用内置函数count() ：

>>> binary = bin(20)[2:]
>>> binary.count('1')
2

甚至：

>>> sum(1 for i in bin(20)[2:] if i == '1')
2

但是最后一个解决方案比使用count()慢

Answer 3

>>> num = 20
>>> bin(num)[2:].count('1')
2

Answer 4

使这种盲目快速的常用方法是使用查找表：

table = [bin(i)[2:].count('1') for i in range(256)]

def pop_count(n):
   cnt = 0
   while n > 0:
     cnt += table[n & 256]
     n >>= 8
   return cnt

在 Python 中，任何使用bin和list.count解决方案都会更快，但是如果您想用汇编程序编写它，这很好。

Answer 5

str.count方法和bin函数简化了这个小挑战：

>>> def ones(x):
        "Count the number of ones in an integer's binary representation"
        return bin(x).count('1')

>>> ones(20)
2

Answer 6

您可以使用位移>>和按位和&来检查最低有效位，如下所示：

def count_ones(x):
    result = 0
    while x > 0:
        result += x & 1
        x = x >> 1
    return result

其工作原理是将位右移直到值变为零，同时计算最低有效位为 1 的次数。

Answer 7

int类型从 python 3.10a 开始有了一个新方法int.bit_count() ，返回给定整数的二进制展开式中 1 的数量，也称为人口计数，如下所示：

n = 20
bin(n)
'0b10100'

n.bit_count()返回2因为它在二进制表示中有 2 个 1。

Answer 8

我是一名新的编码员，我发现这个逻辑很简单。 新手可能更容易理解。

def onesInDecimal(n):
  count = 0
  while(n!=0):
    if (n%2!=0):
        count = count+1
        n = n-1
        n = n/2
    else:
        n = n/2
  return count

Answer 9

对于需要快速检查整数x的二进制形式是否只有一个 1（因此是 2 的幂）的特殊情况，您可以使用以下检查：

if x == -(x | (-x)):
    ...

表达式-(x | (-x))是将x的二进制表示中除最后一个（最低有效位）之外的所有 1 替换为 0 时得到的数字。

例子：

12 = 1100 二进制

-12 = ...110100 二进制（有无限多个前导 1）

12 | (-12) = ...111100 二进制（有无限多个前导 1）

-(12 | (-12)) = 100 二进制

Answer 10

如果输入数字是“数字”

number =20
len(bin(number)[2:].replace('0',''))

另一个解决方案是

from collections import Counter

Counter(list(bin(number))[2:])['1']